> 岛 网 ioor mauaeaa 和 i Gartner: 数据库中国市场指南 传统数仓的痛点 很多受欢迎的数据库仓库均为分布式数据库，而典型 分布式数据库系统大多是 MPP (大规模并行计算) 架构。 MPP 架构的数据库以 PC 服务器为单位，通过如下图所示的组群方式来扩展存储和计算。假设一个宽表有3亿条记录 MPP 数据库会尝试在每台

然而，随着数据量的不断攀升，企业对数据仓库的要求也越来越高，在使用过程中，传统 MPP 数据库解决方案迎来 了一系列的瓶颈： 4 传统数仓的痛点 很多受欢迎的数据库仓库均为分布式数据库，而典型的传统分布式数据库系统大多是 MPP（大规模并行计算）架构。 MPP 架构的数据库以 PC 服务器为单位，通过如下图所示的组群方式来扩展存储和计算。假设一个宽表有3亿条记录， MPP 数据库会尝试在每台

Discoveries”「数据计算，只为新发现」 为使命. • 核心团队来自于各大厂名校，有丰富的数据库（Greenplum，DB2，ClickHouse等）研发 和产业经验. • 产品 πDataCS：多计算引擎，包括自研分布式数据库PieCloudDB，自研分布式向量数据库 等. • PieCloudDB 存储底座是各计算引擎的载体. • 已落地或者正在落地：IoT、金融、新能源、医疗等行业. @2024 OpenPie

Linux/Unix内核和系统开发、虚拟化（芯⽚KVM⽀持实现）和云计算架 构、⾼速⺴络开发（内核和应⽤层如DPDK） • 分布式系统（SQL/NoSQL/存储) • 最近 7+ 年⼀直从事开源分布式数据库开发 一个eMPP 云原生分布式SQL数据库 一个云原生实时大数据平台基座 愿景：安全可靠 使用简单 功能齐全 性能极致 传统分布式MPP架构痛点 缺乏弹性 业务使用不灵活 成本高昂

购买存储资源。同时可以按需进⾏集群的扩缩容，计算资源和存储资源可单独分别扩容，可⼤幅减少企业前期的投 ⼊成本和后续的扩容成本。 Ø 运用数仓虚拟化技术，实现全域数据计算 基础 设施 计算资源 存储资源 ⽹络资源 云原⽣资源 中间件 数据库 ⾼性能存储 离线数据 主流组件（Kafka、Flink、Spark、ES） 实时数据 数据 存储 全量数据同步 πDataCS 增量数据同步 可视化ETL 结构化数据处理 非结构化数据处理 的资讯以及精准的市场数据和分析，提升内容创作效率。 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 国产化适配 πDataCS 服务器 操作系统 应用 & 中间件 数据处理ETL ⽂件加载 流式接⼊ 数据科学 & AI BI⼯具 计算引擎 向量数 据库 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential