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  • pdf文档 云时代下多数据计算引擎的设计与实现

    2,ClickHouse等)研发 和产业经验. • 产品 πDataCS:多计算引擎,包括自研分布式数据库PieCloudDB,自研分布式向量数据库 等. • PieCloudDB 存储底座是各计算引擎的载体. • 已落地或者正在落地:IoT、金融、新能源、医疗等行业. @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 云时代 reserved. OpenPie Confidential 计算外延 • 仓湖一体:仓衍生支持开源表格式 • 先读,Iceberg on hdfs/s3读取已基本支持. • 长远不排除”一等公民”. • 联邦查询. @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential @2024 OpenPie. All rights reserved
    0 码力 | 15 页 | 3.09 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB Database 产品白皮书

    关于OpenpPie 附录: 术语表 11 13 15 16 openpie | PiecloudDB 基于 eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 百岗 行业背景 石油是工业的血液,数据是数字经济的“石油”,数据分析则是石油精炼。 随着信息技术的发展,互联网应用的加速普及,人类进入了数字经济时代。进入二十一世纪以后,随着移动互联网技 术、物联网技术、5G等技术的发展,全球数据圈 ,节省了海量数据的处理时间。 传统数据仓库架构 然而,随着数据量的不断尝升,企业对数据仓库的要求也越来越高,在使用过程中,传统 MPP 数据库解决方案迎来 了一系列的瓶颈: 传统数据仓库的计算和存情是| 容计算资源和存储资源,在扩缩容、运维、迁移上都存在一, 报表结! 传统数据仓库无法及时扩 导致大数据系统天 价值所带来的商业机会 用户在扩 必须同时扩 企业遇到负 时刻或需要紧急得到某个 PiecloudDB 基于eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 传统数据仓库价格高昂的软硬件、开发运维人员的高晶薪资需要企业进行巨大的前期投入。传统数据仓库客户的生产 环境资源利用率,无论是存储或是计算资源往往都不尽人意。随着存储和工作负载需求的日益增长,面临数据库的扩 容和升级时,由于传统数据仓库架构存储和计算的紧密耦合,往往需要企业花费巨大的运维和时间成本,且操作繁 琐。 木桶效应
    0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书

    PieCloudDB 产品优势 关于OpenPie 附录:术语表 3 3 3 4 5 6 7 7 8 11 13 15 16 目 录 行 业 背 景 石油是工业的血液,数据是数字经济的“石油”,数据分析则是石油精炼。 随着信息技术的发展,互联网应用的加速普及,人类进入了数字经济时代。进入二十一世纪以后,随着移动互联网技 术、物联网技术、5G等技术的发展,全球数据圈(Global 数据库会尝试在每台 PC 服务器的硬盘上分布1亿条记录。数据计算时,所有机器同时并行计算,理论上最高可以 把计算时间降低到单机部署的 1/n(n为机器数量),节省了海量数据的处理时间。 传统数据仓库的计算和存储是紧密耦合的,计算资源和存储资源按某一比例强绑定,因此用户在扩容时,必须同时扩 容计算资源和存储资源,在扩缩容、运维、迁移上都存在一定的挑战。当企业遇到负载高峰时刻或需要紧急得到某个 报表结果时,传 价值所带来的商业机会。 传 统 数 据 仓 库 架 构 成 本 高 昂 传统数据仓库价格高昂的软硬件、开发运维人员的高昂薪资需要企业进行巨大的前期投入。传统数据仓库客户的生产 环境资源利用率,无论是存储或是计算资源往往都不尽人意。随着存储和工作负载需求的日益增长,面临数据库的扩 容和升级时,由于传统数据仓库架构存储和计算的紧密耦合,往往需要企业花费巨大的运维和时间成本,且操作繁 琐。 木
    0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB Database 社区版集群安装部署手册 V2.1

    registry -f config-sample.yaml -a artifact.tar.gz 可以输入 harbor 的节点地址至网页端访问查看,本次操作中 harbor 服务器是 pie5 节点,具体根据实际 情况进行修改,查看界面如下: • 访问地址:https://10.24.31.155/ • 用户名:admin • 密码:Harbor12345 cert 相关证书,可以用 docker pull 正常拉取 images,则可以不 用进行 docker 配置的修改,忽略此章节内容即可。 如果 harbor 仓库没有使用 https,使用的是 http,则需要添加如下的 docker 配置信息,用 root 用户在 master 节点执行如下命令: 1. vim /etc/docker/daemon.json ##修改 docker registry -f config-sample.yaml -a artifact.tar.gz 可以输入 harbor 的节点地址至网页端访问查看,本次操作中 harbor 服务器是 pie5 节点,具体根据实际 情况进行修改,查看界面如下: • 访问地址:https://10.24.31.155/ • 用户名:admin • 密码:Harbor12345
    0 码力 | 42 页 | 1.58 MB | 1 年前
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  • pdf文档 πDataCS赋能工业软件创新与实践

    @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 杭州拓数派科技发展有限公司 ,简称“OpenPie” 企业简介 l OpenPie是立⾜于国内的基础数据计算领域⾼科技创新机构; l 拥有强⼤的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化 转型团队; l 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎⽅ 向进⾏创新,全面拥抱AI技术趋势。 :全面升级Hadoop⼤数据和Greenplum数仓⾄云原⽣数据平台 是⼀个存储系统+计算框架的软件框架。主要解决海量数据存储与计算的问题, 是⼤数据技术中的基⽯。让用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发 分布式程序,以⼀种可靠、⾼效、可伸缩的⽅式进⾏数据处理。 组件很多,常见约30个,基础组件包括:Hadoop通用功能库、HDFS、 MapReduce以及YARN 。可视化管理是Ambari,其他的计算引擎、列存数据库 国内自主研发,具备社区版、商业版以及云SaaS服务,与国产软硬件完美兼容, 属于信创产业。支持公有云,可充分利用云资源的弹性能⼒。组件少,提供可 视化管理平台,运维管理简单,通过短暂学习即可掌握,⽆论是原厂商还是⽣ 态合作伙伴都可以直接提供技术服务,7 * 24的安⼼保障。 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential Pie
    0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB Database V2.8 Release Note

    Kafka FDW 支持 JSON 格式。 l 执行计划信息 支持在 EXPLAIN ANALYZE VERBOSE 执行结果中显示调度相关状态信息。 4 l 用户定义函数 UDF n 新增 janm_page_size_read,用以获取 Page 大小。 n 新增 janm_block_file_size_read,用以获取 Block 文件大小。
    0 码力 | 4 页 | 144.49 KB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生数据库 PieCloudDB : Unbreakable 安全特性剖析

    原有业务无需变化 • 不影响ETL数据导入导出 透明加密组件架构 用户查询 优化器 执行器 存储接口 数据 透明加密组件架构 用户请求 优化器 执行器 存储接口 透明加密组件 数据 函数接口 密钥管理 模块 加密模块 加密算法库 租户密钥生成 主密钥 用户信任域 租户创建请求 租户密钥生成 主密钥 用户信任域 密钥生成 租户创建请求 加密 租户密钥生成 持久化存储区域
    0 码力 | 34 页 | 599.00 KB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生数据库PieCloudDB 性能优化之路

    on (Pab)) innerjoin C on (Pbc) != A leftjoin (B innerjoin C on (Pbc)) on (Pab) • 处理GROUP BY、 聚集、窗口函数、DISTINCT • 处理集合操作 • 处理ORDER BY • 以上每一步操作都会产生一个或多个路径 • 为每个路径添加LockRows, Limit, ModifyTable • 把最优路径转换为查询计划
    0 码力 | 26 页 | 711.44 KB | 1 年前
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  • pdf文档 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS

    发 中 心 北 京 研 发 中 心 杭 州 总 部 上海全球品牌战略与生态发展中心 广 州 研 发 中 心 拓数派中国总部与全球分支机构 杭州拓数派科技发展有限公司(又称"OpenPie")是立足于国内,基础数据计算领域的高科技创新机构。 作 为 国 内 云 上 数 据 库 和 数 据 计 算 领 域 的 引 领 者 , 拓 数 派 以 “Data Computing for New 班”(现元培项目)浸染在数学、物理、 计算机和经济学,获得物理经济学双学位。(北大报道)研究生就读卡内基梅隆大学。(InfoQ报道) • 归国前就职于美国Oracle公司数据库服务器技术部门,是Oracle Cloud Control的分布式调动引擎的 主要贡献者之一。 • 因为参与Pivotal的拆分创建、C轮融资和IPO成功,以及主导的Greenplum产品在全球范围的开源影 响力 响力,被《数字商业周刊》选为2019年度封面人物。(《数商周刊》报道) 拓数派创始人、董事长兼首席执行官 • 冯雷带领团队实现数据库云原生虚拟化突破,打造的PieCloudDB(πCloudDB)数据库是来自本土的 全球创新热点。凭此再度荣登数字商业周刊“年度智造中国商业领袖”。(《数字商业时代》报道) 拓数派创始人、董事长兼首席执行官;原Pivotal/Greenplum(中国)创始人 • 与
    0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前
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  • pdf文档 大模型时代下向量数据库的设计与应用

    并曾参与PostgreSQL多个版本的代码贡献,拥有丰富的存储模块核心 开发和性能优化等实践经验。 邱培峰 拓数派向量数据库负责人 拓数派:大模型数据计算系统先行者 • 拓数派( OpenPie)是立足于国内的基础数据计算领域高科技 创新机构; • 拥有强大的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化转型团 队; • 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎方向进 行创新,全面拥抱AI技术趋势。 ,其中非结构化数据主要是文本类数据 下一步展望 • GraphRAG 欢迎关注我们! 麦思博(msup)有限公司是一家面向技术型企业的培训咨询机构,携手2000余位 中外客座导师,服务于技术团队的能力提升、软件工程效能和产品创新迭代, 超过3000余家企业续约学习,是科技领域占有率第1的客座导师品牌,msup以 整合全球领先经验实践为己任,为中国产业快速发展提供智库。 高可用架构主要 高可用架构主要关注互联网架构及高可用、可扩展及高性能领域的知识传播。 订阅用户覆盖主流互联网及软件领域系统架构技术从业人员。 高可用架构系列 社群是一个社区组织,其精神是“分享+交流”,提倡社区的人人参与,同时从社 区获得高质量的内容。
    0 码力 | 28 页 | 1.69 MB | 1 年前
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时代下多数据计算引擎设计实现PieCloudDBDatabase产品白皮皮书白皮书原生虚拟数仓社区集群安装部署手册V2DataCS赋能工业软件创新实践ReleaseNote据库数据库Unbreakable安全特性剖析性能优化兼容模型系统向量应用
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