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  • pdf文档 πDataCS赋能工业软件创新与实践

    OpenPie Confidential 杭州拓数派科技发展有限公司 ,简称“OpenPie” 企业简介 l OpenPie是立⾜于国内的基础数据计算领域⾼科技创新机构; l 拥有强⼤的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化 转型团队; l 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎⽅ 向进⾏创新,全面拥抱AI技术趋势。 企业⽂化 使命:数据计算,只为新发现 愿景:成 等顶级学术机构,并有成员获有 奥赛奖牌。 郭罡(Paul Guo) 合 伙 ⼈ & C T O • 中国科技⼤学少年班 • 18年+底层基础软件领域开发经验 • 原Greenplum首席内核架构师 • Apache HAWQ PMC成员 陆公瑜(Brian Lu) 合伙⼈&COO • 英国约克⼤学 • 15年+产品⽣态建设和运营管理经验 • 原Greenplum中国社区发起⼈ reserved. OpenPie Confidential P i e C l o u d D B 技 术 突 破 : 数 仓 虚 拟 化 云原⽣存算分离架构 运用元数据-计算-数据分离的三层架构,实现云上存储资源与 计算资源的独立管理。云上计算资源可弹性分配,有查询计 算任务的时候按需启动,按照使用时间和规模计算成本。 eMPP分布式专利技术 在云上,PieCloudDB利用eMPP(elastic
    0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生数据库 PieCloudDB : Unbreakable 安全特性剖析

    ¦§¨©:ª{Rkž«¬-®¯u®°Z±²³‡$M•´µ„ PART 01 的安全特性 三大区域 • 云原生安全 • 传输层加密 • 缓存数据加密 • 存储安全 • 元数据持久化存储 • 用户数据多副本加密储存 • 计算安全 • 集群失效不影响用户数据 • ACID保证 三大区域 • 云原生安全 • 传输层加密 • 缓存数据加密 • 存储安全 • 元数据持久化存储 • 用户数据多副本加密储存 • 减少因为密钥泄露而造成的损失 • 多级密钥 • 密钥加密密钥 • 用户无感知 • 自动生成次级密钥 • 密钥自管理 • 分区加密 技术挑战(2) • 和数据库存储结合 • 不影响数据库内核(执行器,优化器) • 不修改/添加元数据表格式 • 业务拟合 • 不影响原有用户的查询\业务 • 不影响外围组件(ETL) PART 03 透明加密的实现 密钥管理 • 主密钥由用户提供 对应存储区域 内存 存储 解密 定时器 上级密钥 密钥储存区 PART 04 总结 总结 • 用户侧 • 符合审计流程 • 用户无感知 • 业务不变化 • 研发侧 • 不影响内核迭代 • 独立模块,方便后续扩展 • 无历史包袱 加入我们! • 官 网: https://www.openpie.com • 公 众 号 :PieCloudDB | 拓数派 • 技术社群:扫码添加入群助手
    0 码力 | 34 页 | 599.00 KB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB:基于PostgreSQL的eMPP云原生数据库

    PieCloudDB 重新打造 PostgreSQL 12.x 实现存算分离 PieCloudDB 对几乎所有内核模块做了大量的创新 PieCloudDB 内核团队拥有强悍的Postgres内核代码掌控能力 • 将来会保持和Postgres内核大版本对齐 团队也拥有丰富的Postgres内核大版本升级合并经验 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie 用户信任域 持久化存储区域 数据存储区域 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 安全性增强 • 云原生安全 • 传输层加密 • 缓存数据加密 • 存储安全 • 元数据持久化存储 • 用户数据多副本加密储存 • 计算安全 • 集群失效不影响用户数据 • ACID保证 @2022 OpenPie. All rights
    0 码力 | 45 页 | 1.32 MB | 1 年前
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  • pdf文档 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS

    个成为业内明星的平 台和通道。 郭罡(Paul Guo) 合 伙 人 & C T O • 中国科技大学少年班 • 18年+底层基础软件领域开发经验 • 原Greenplum/HAWQ首席内核架构师 陆公瑜(Brian Lu) 合 伙 人 & C O O • 英国约克大学 • 15年+产品生态建设和运营管理经验 • 原Greenplum中国社区发起人 冯 雷(Ray Von) 原Pivotal/Greenplum(中国)创始人 • 卡内基梅隆大学(CMU)硕士学位,校友会主席 强 悍 的 研 发 核 心 团 队 和 有 成 功 上 市 经 验 的 管 理 团 队 具备国际顶级数据库内核研发能力的研发团队 2021 2022 当天即获得头部产业基金天使轮投资 成为Day-1准独角兽 7月 与中国人民大学成立实习基地,打造中国 的云原生数据库世界级智力高地 11月 4月 新 的 核 心 技 术 出 色 的 数 仓 成 本 效 益 P i e C l o u d D B 技 术 突 破 : 数 仓 虚 拟 化 云原生存算分离架构 运用元数据-计算-数据分离的三层架构,实现云上存储资源与 计算资源的独立管理。云上计算资源可弹性分配,有查询计算 任务的时候按需启动,按照使用时间和规模计算成本。 eMPP分布式专利技术 在云上,PieCloudDB利用eMPP(elastic
    0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生数据库 PieCloudDB eMPP架构设计与实现

    毕业于中国科技⼤学,AI相关专业 • 毕业 1 年后到现在⼀直从事底层基础软件开发,10多年开发经验 • 领域涉及到: • 代码级/算法级/系统级性能优化 • Linux/Unix内核和系统开发、虚拟化(芯⽚KVM⽀持实现)和云计算架 构、⾼速⺴络开发(内核和应⽤层如DPDK) • 分布式系统(SQL/NoSQL/存储) • 最近 7+ 年⼀直从事开源分布式数据库开发 一个eMPP 云原生分布式SQL数据库 一个云原生实时大数据平台基座 天然⾃带⼀定的多模⽀持 (原⽣或者插件) • 采⽤度和流⾏度持续上升 • 优秀的⽣态 • 我们的选择 • 很多功能不⽤也没必要重新造轮⼦ • 和⼀流的产品和⼈才⼀起成⻓ • 团队深度理解Postgres内核代码,在社区参与诸多贡献 PieCloudDB 架构 元数据管理 基于 MVCC 的事务隔离级别 使用 FoundationDB Key 的自然排序 实现索引 将元组以 key-value
    0 码力 | 31 页 | 1.43 MB | 1 年前
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  • pdf文档 AGI 趋势下的云原生数据计算系统

    AGI趋势下的云原生数据计算系统 演讲人:徐阳 拓数派:大模型数据计算系统先行者 l 拓数派( OpenPie)是立足于国内的基础数据计 算领域高科技创新机构; l 拥有强大的数据库内核研发团队、数据科学家团 队和数字化转型团队; l 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据 计算引擎方向进行创新,全面拥抱AI技术趋势。 企业介绍 云原生数据计算系统 围绕数据组织云原生计算系统, 30年企业市场规模预计达到3024.6亿元人民币。 国内AGI市场增长趋势预测 说明:数据来自InfoQ研究中心 中国AGI发展趋势 l 中国AGI市场自下向上分为基础设施层、模型层、中间层和应用层四层,这四层结构共同构成了中国AGI市场的技术框架。 国内AGI市场分层 中国AGI发展趋势 l 在通往AGI的征途上,AI Agent正逐渐成为探索的核心路径。但随着时间的推移,大模型的
    0 码力 | 26 页 | 2.84 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB:云原生分布式虚拟数仓的诞生之旅

    Confidential 关于我 • 18年+基础软件⼀线经验 • 9年:Unix/Linux应⽤和内核开发、虚拟化(芯⽚KVM内核⽀持)、⾼速 ⽹络开发(NIC驱动、IB、DPDK、OVS offload)等. • 2年:分布式系统(存储和缓存)开发、云计算平台架构. • 7年+:数据库内核开发 (HAWQ、PG、Greenplum、PieCloudDb). • 现在负责拓数派的整个研发管理 PieCloudDB有个很优秀的智能云原⽣平台 • ⾯向⽤⼾ • ⾯向运维 • ⾯向管理 • ⽣态相关产品也很丰富 • 但今天会焦距数据库内核 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 构建之路 (内核Only) • 第⼀步单机Postgres版本上实现存算分离 • 第⼆步分布式化 @2022 OpenPie. All rights 临时表完全⽀持. • 各种异常处理增强. • …... • 稳定性. @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB内核的下⼀步 • 元数据存储 • ⼤概率缓存承担更⼤的作⽤. 进⼀步⼤幅减少持久存储的访问负载. • 元数据和数据库状态解耦存储. • 可能需要⼀部分的re-design. • 抽象各种解耦(包括持久存储):降低复杂度、提⾼稳定性
    0 码力 | 24 页 | 2.01 MB | 1 年前
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  • pdf文档 大模型时代下向量数据库的设计与应用

    大模型时代下向量数据库的设计与应用 个人简介 目前在拓数派负责向量数据库PieCloudVector产品,聚焦于大模型 与大数据领域。拥有多年数据库内核研发和配套解决方案架构经验, 在加入拓数派前曾就职于开源大数据平台Greenplum团队,担任外部 数据源访问框架,对象存储访问扩展,ETL工具等产品模块的研发, 并曾参与PostgreSQL多个版本的代码贡献,拥有丰富的存储模块核心 开发和性能优化等实践经验。 邱培峰 拓数派向量数据库负责人 拓数派:大模型数据计算系统先行者 • 拓数派( OpenPie)是立足于国内的基础数据计算领域高科技 创新机构; • 拥有强大的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化转型团 队; • 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎方向进 行创新,全面拥抱AI技术趋势。 目录 • 大模型应用和RAG • 向量近似搜索和向量数据库 从向量搜索及索引算法实现出发,为其搭配数据库功能 • 从数据存储方案(关系型数据库/非关系型数据库)出发,为其开发向量搜索及索引算法 PieCloudVector • 基于postgres打造的数据库内核 • 单机或分布式部署 • 支持完整的ACID • SQL进行向量搜索 • 支持向量标量混合查询 PieCloudVector • 使用faiss开源算法库做为向量搜索引擎 • 支持主流的ann算法,如ivf和hnsw等
    0 码力 | 28 页 | 1.69 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生虚拟数仓 PieCloudDB ETL 方案设计与实现

    ETL方案设计与实现 邱培峰 拓数派 技术专家 云原生虚拟数仓PieCloudDB 大连理工大学软件工程本科 pgsql@qiupf.dev 邱培峰 拓数派技术专家 ETL解决方案及内核组件研发 PieCloudDB 分布式架构简介 ETL 简述 PieCloudDB ETL方案设计 Postgres -> PieCloudDB 增量数据实时 cdc 演示 01 02 03
    0 码力 | 29 页 | 5.24 MB | 1 年前
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  • pdf文档 如何从零开始参与技术社区?

    ⾏ 业 技 术 创 新 典 范 拓 数 派 : ⼤ 模 型 数 据 计 算 系 统 先 ⾏ 者 •拓数派( OpenPie)是⽴⾜于国内的基础数据计算领域⾼科 技创新机构; •拥有强⼤的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化转 型团队; •国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎⽅ 向进⾏创新,全⾯拥抱AI技术趋势。 @2024 OpenPie. All rights reserved
    0 码力 | 25 页 | 871.00 KB | 1 年前
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DataCS赋能工业软件创新实践原生数据据库数据库PieCloudDBUnbreakable安全特性剖析基于PostgreSQLeMPP兼容模型计算系统架构构设设计架构设计实现AGI趋势分布布式分布式虚拟数仓诞生之旅时代向量应用ETL方案方案设计如何开始从零开始参与技术社区
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