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  • pdf文档 πDataCS赋能工业软件创新与实践

    国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎⽅ 向进⾏创新,全面拥抱AI技术趋势。 企业⽂化 使命:数据计算,只为新发现 愿景:成为立⾜中国基础数据计算领域的全球顶级⾼科技创新机构 价值观:以⼈为本、开放创新、拥抱变化、诚信正直 拓数派中国总部与全球分支机构 海 外 研 发 中 ⼼ 北京研发中⼼ 杭 州 总 部 上海全球品牌战略与⽣态发展中⼼ ⼴州研发中⼼ @2024 升级了数据中台的安全审计应用,采用PieCloudDB替换了ES,支持半结构化数据的查询(json/xml等数据格式), 应用开发不用再基于SPL查询语法,改用通用型的SQL语法即可,⼤⼤缩短了应用开发和迭代周期; Ø 具备流批⼀体化能⼒,兼容Spark和Flink等应用程序,替换了部分Spark应用(SparkSQL); Ø 与集团内部的云平台进⾏了统⼀集成,通过API接⼝实现了系统对接,统⼀进⾏租户和资源的管理,支持资源管控和 客户画像 客户价值评估 营 销 数 据 分 析 数据 应用 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 客 户 案 例 : ⼤ 型 先 进 制 造 企 业 , 通 过 π D a t a C S 全 面 构 建 国 产 化 数 据 底 座 数据 资源 Kafka 数据 采集 实时同步 批量采集 流 式 数 据 MEGDAO完⼯调试移
    0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB Database 产品白皮书

    zetabytes 击需视各2nk 2n 2n6 201 2018 20192070 20717022 2973 2024 2025 1DC:全球数据圈预测 数据量的爆发式增长 为了挖掘数据的价值,企业面临着海量数据的存储与分析需求,业务也面临着更多热点及突发流量所带来的挑战。面 对数据计算 (Data Computing) 的巨大诉求、数据组织的运行成本的急剧增加、数据格式的丰富多样,企业的数字 统 MPP 数据库解决方案迎来 了一系列的瓶颈: 传统数据仓库的计算和存情是| 容计算资源和存储资源,在扩缩容、运维、迁移上都存在一, 报表结! 传统数据仓库无法及时扩 导致大数据系统天 价值所带来的商业机会 用户在扩 必须同时扩 企业遇到负 时刻或需要紧急得到某个 法弹性、快速地分析业务数据,错失了充分挖掘数据 Openpie | PiecloudDB 基于eMPP (弹性大规模并行计算) (elastic Massive Parallel Processing) 分布式技术,旨在为企业提供包含实时处理、 移级扩缩容、弹性计算、集成数据分析等强大功能的云上数据存储和计算引擎,助力企业实现数据价值最大化。 pieCloudDB 为企业构建坚如般石的虚拟数仓,以云资源最优化配置实现无限数据计算可能,基于新一代数仓虚拟 化,提供云数仓智能化解决方案,助力企业建立以数据资产为核心的竞争整垒。 Openpie
    0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书

    增长为世界第一 。数据被称为数字经济时代的“石 油”,如同石油驱动了工业化时代的进步,大数据将推动智能化与数字化时代的发展。 数据量的爆发式增长 为了挖掘数据的价值,企业面临着海量数据的存储与分析需求,业务也面临着更多热点及突发流量所带来的挑战。面 对数据计算(Data Computing)的巨大诉求、数据组织的运行成本的急剧增加、数据格式的丰富多样,企业的数字 容计算资源和存储资源,在扩缩容、运维、迁移上都存在一定的挑战。当企业遇到负载高峰时刻或需要紧急得到某个 报表结果时,传统数据仓库无法及时扩资源,导致大数据系统无法弹性、快速地分析业务数据,错失了充分挖掘数据 价值所带来的商业机会。 传 统 数 据 仓 库 架 构 成 本 高 昂 传统数据仓库价格高昂的软硬件、开发运维人员的高昂薪资需要企业进行巨大的前期投入。传统数据仓库客户的生产 环境资源利用率, DB 在eMPP分布式专利技术、服务器无感知(Serverless)及TDE(透明数据加密)等多项核心技术加持下,为企业构建 高安全,高可靠,高在线「坚如磐石」的云原生虚拟数仓,助力企业实现数据价值最大化,更好地赋能业务发展并走 向绿色,成为新一代AI数据计算基础设施的一个典范。 全面的 SQL 兼容度 多维度弹性扩缩容 高可用能力 高性能的数仓引擎 PieCloudDB 产品特性
    0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生数据库 PieCloudDB eMPP架构设计与实现

    HotDB 第 DATABA _届中国数据库技术大会 E TECHNOLOGY 拒产 ,rll&ttom 肖毛 线上直播 l CONFERE CE CHI \ 价值8 ChinaUrnx ,千UB A 2022 2022/12/14-16 2OlO OynamoDB CirroD 叩i Hubble B . SinoOB 为什么选择Postgres? • 关于Postgres • 公司中⽴,开源协议友好,国际⼀流⼯程⽔准的先进开源数据库 • Postgres对存储扩展,插件扩展⽀持友好 • 天然⾃带⼀定的多模⽀持 (原⽣或者插件) • 采⽤度和流⾏度持续上升 • 优秀的⽣态 • 我们的选择 • 很多功能不⽤也没必要重新造轮⼦ • 和⼀流的产品和⼈才⼀起成⻓ • 团队深度理解Postgres内核代码,在社区参与诸多贡献 各种Postgres/Greenplum组件或者功能天然⽀持,如In- database AI组件Madlib, json, text等 • 实时ETL/ELT性能对⽐PieCloudDB 1.0有巨⼤提升 • 流处理:原⽣⽀持kafka数据导⼊和查询, 在PieCloudDB侧导⼊ 实现exactly once语义 智能化云原⽣平台 (数据服务平台) 面向用户,做到开箱即用:离数据分析更近, 离繁琐操作更远;
    0 码力 | 31 页 | 1.43 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB:云原生分布式虚拟数仓的诞生之旅

    为什么我们觉得数据库云原⽣很重要? • 破除数据隔离(⼀份数据就好). • 否则⼀致性问题、也浪费存储空间. • 数据作为新的⽣产要素要流通起来才有更⼤价值. • 参考云被认同的时间线. • 弹性伸缩(成本 & 性能 & 灵活). • 云对于⼩中⼤客⼾都有价值. @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB简介
    0 码力 | 24 页 | 2.01 MB | 1 年前
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  • pdf文档 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS

    同时,开启AI技术的新范式。 πDataCS旨在助力企业优化计算瓶颈、充分利用和发挥数据规模优势,构建核心技术壁垒,让大模 型技术全面赋能行业AI场景应用,助力合作伙伴成功,为企业创造更大的商业价值。 全 球 数 据 计 算 系 统 引 领 者 • 归国后在美国500强EMC旗下创建了Greenplum中国,随后在2013年在Paul Maritz(届时VMware CEO,曾任微软Windows平台总负责人)和Scott 数量级降低成本的时候数量级增加数据计算空间(私有部署更加敏感) ü 按需弹性开启/关闭虚拟数仓,灵活配置存算节点 ü 打 破 数 据 孤 岛 , 消 除 数 据 多 副 本 PieCloudDB云原生虚拟数仓 核心价值 物理数仓整合到云原生数据计算平台,根据数据授权 动态创建虚拟数仓,打破数据孤岛,解决数据多副本 问题,帮助企业降低数仓管理复杂度,以更低的成本 实现存算资源在云上更灵活的配置。 TDE技
    0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB 的云原生之路

    产业基金、东吴证券、元禾重元和政府科创平台在内的连续三 轮战略融资。 旗下云原生分析型数据库 PieCloudDB,以云计算架构为设 计基础,首创全新 eMPP 分布式技术,帮助企业建立竞争壁垒 的同时,实现数据价值最大化,并在新基建中承担可靠和可控 的世界级云数据库底座。 IvorySQL开源数据库社区 2021 2022 当天即获得腾讯投资天使轮投资 成为 Day-1 准独角兽 7月 与中国人民大学成立实习基地,打造
    0 码力 | 47 页 | 1.80 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB云原生数仓虚拟化之路

    吴证券、元 禾重元和政府科创平台在内的连续三轮战略融资。 旗下云原生分析型数据库PieCloudDB,以云计算架构为设计基础,首创 全新eMPP分布式技术,帮助企业建立竞争壁垒的同时,实现数据价值最 大化,并在新基建中承担可靠和可控的世界级云数据库底座。 打造立足于国内 基础数据计算领域的世界级高科技创新驱动机构 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie
    0 码力 | 44 页 | 1.64 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB Database V2.1 版本说明

    于 Cascades 模型的模块化查询优化器,帮助用户对 SQL 进行优化,生成高效的查询计 划。 • 支持超大数据量字段 • 支持快速 ETL/ELT: Kafka 流数据导入支持,copy 性能大幅提升。 • 外部数据源的查询(实验性功能): PieCloudDB 支持 foreign-data wrapper 模块,使用户可以访问包括但不限于
    0 码力 | 3 页 | 257.15 KB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生虚拟数仓 PieCloudDB ETL 方案设计与实现

    语句到 PieCloudDB 控制节点 • 收集执行结果,记录进度和错误信息 • INSERT/MERGE 模式 • INSERT 模式,支持单纯导入场景 • 与现有数据没有逻辑关联的时序数据流 • INSERT 模式,步骤1 Ø PieCloudDB Foreign Table,postgres扩展,需要为数据源单独开发 Ø 控制节点上读取数据源信息,决定是否拆分,生成任务信息 Ø 计
    0 码力 | 29 页 | 5.24 MB | 1 年前
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