存储层 MPP: Massive Parallel Processing eMPP : elastic Massive Parallel Processing 传统 PC 时代数据库 PieCloudDB 云原生时代数据库 突 破 创 新 eMPP 分布式专利技术加持 PieCloudDB 为企业构建「坚如磐石」的云原生虚拟数仓 IvorySQL开源数据库社区 虚 拟 化 技 术 创

(弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 些优势使云原生数据库得以降低计算成本，提供无限丰富的计算资源，实现分钟级的伸缩性和真正的高可用，释放 出数据计算产生更多智能的机会。以下是云原生时代数字企业的典型使用场景 * 每天有数个小的计算任务，需要数个节点 * 每周有一个中等计算任务，需要数十个节点 * 每月有一个大的计算任务，需要数干个节点 面对这些不断变化的业务需求和计算任务，企业产生了更高的需求: 移级扩缩容、弹性计算、集成数据分析等强大功能的云上数据存储和计算引擎，助力企业实现数据价值最大化。 pieCloudDB 为企业构建坚如般石的虚拟数仓，以云资源最优化配置实现无限数据计算可能，基于新一代数仓虚拟 化，提供云数仓智能化解决方案，助力企业建立以数据资产为核心的竞争整垒。 Openpie | PiecloudDB 基于eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 PiecloudDB

无限空间： 灵活伸缩： 资源回收： 这些优势使云原生数据库得以降低计算成本，提供无限丰富的计算资源，实现分钟级的伸缩性和真正的高可用，释放 出数据计算产生更多智能的机会。以下是云原生时代数字企业的典型使用场景： 面对这些不断变化的业务需求和计算任务，企业产生了更高的需求： 充分结合云计算、大规模并行处理技术的云原生虚拟数仓 PieCloudDB 应运而生， PieCloudDB 计算平台，根据数据授权动态创建虚拟数仓，按需灵活计算，打破数据孤岛，支撑更大模型所需的数据和计算。 PieCloudDB 为企业构建「坚如磐石」的虚拟数仓，以云资源最优化配置实现无限数据计算可能，基于新一代数仓虚 拟化，提供云数仓智能化解决方案，助力企业建立以数据资产为核心的竞争壁垒。 7 PieCloudDB 产品架构 PieCloudDB 整体架构分为三个层次，包括基础设施层、数据处理层及数据应用层。详细阐述如下：

Massive Parallel Processing eMPP : elastic Massive Parallel Processing 传 统 P C 时 代 数 据 库 PieCloudDB云原生时代数据库 突 破 创 新 eMPP分布式专利技术加持 PieCloudDB为企业构建「坚如磐石」的云原生虚拟数仓 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie