兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS立身中国的世界级团队 首家以虚拟数仓通过信通院/可信AP数据库评测 7月 拓数派数据计算引擎PieCloudDB虚拟数仓再获信创认可 8月 拓数派入选中国信通院“铸基计划”「高质量数字 化转型产品及服务全景图」 拓数派再次携WAIC创建智能驾驶科技分会 杭州萧山区政府“一事一议”支持政策获 批 9月 拓数派上榜《毕马威中国-未来独角兽 人工智能创新双 30企业(长江三角洲地区)》 10月 2023拓数派年度技术论坛0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前3
PieCloudDB Database 社区版集群安装部署手册 V2.1记录数。这里需要注意的是, 对于单条查询语句的执行,需要选中该条语句再点击右上角的 ,否则会默认执行 文件中的全部查询语句。如果需要查看本次查询计算的执行计划,可以点击 ,界面 会显示计划图以及文本内容。 4.6 评估查询表现 1. 如果需要查看所有查询语句的历史,可以点击菜单栏的 进入请求历史界面,可以查 看每条 SQL 文本的内容、状态、请求 id、请求耗时以及开始时间。也可以通过最上面的筛选框来0 码力 | 42 页 | 1.58 MB | 1 年前3
πDataCS赋能工业软件创新与实践立身中国的世界级团队 首家以虚拟数仓通过信通院/可信AP数据库评测 7月 拓数派数据计算引擎PieCloudDB虚拟数仓再获信创认可 8月 拓数派⼊选中国信通院“铸基计划”「⾼质量数字化 转型产品及服务全景图」 拓数派再次携WAIC创建智能驾驶科技分会 杭州萧⼭区政府“⼀事⼀议”支持政策获 批 9月 拓数派上榜《毕马威中国-未来独角兽 ⼈⼯智能创新 双30企业(长江三角洲地区)》 10月 2023拓数派年度技术论坛0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前3
AGI 趋势下的云原生数据计算系统I应用市场规模将达到4543.6亿元人民币。 l 2024-2027中国AGI应用市场将经历过速启动期;每年市场增速都将超过100%,2028年起,市场将进入快速成长期,年市场增速保 持在50%以上。并于2027年突破千亿人民币市场规模。 l InfoQ研究中心认为,中国AGI应用市场规模发展将由企业市场引领主导,到2030年企业市场规模预计达到3024.6亿元人民币。 国内AGI市场增长趋势预测0 码力 | 26 页 | 2.84 MB | 1 年前3
PieCloudDB Database 产品白皮书 很多受欢迎的数据库仓库均为分布式数据库,而典型 分布式数据库系统大多是 MPP (大规模并行计算) 架构。 MPP 架构的数据库以 PC 服务器为单位,通过如下图所示的组群方式来扩展存储和计算。假设一个宽表有3亿条记录 MPP 数据库会尝试在每台 PC 服务器的硬盘上分布1 录。数据计算时,所有机器同时并行计算,理论上最 把计算时间降低到单机部署的 1/n (n为机器数量) ,节省了海量数据的处理时间。 发展,云原生架构愈受欢迎,云原生时代应运而生。云原生 时代,越来越多的企业将应用向云上迁移,而越来越多的数据也流向云上。公有云带来了众多优势: 时可以申请/释放的计算资源 霹 无限的计算资源 亿-曾 无限的存信池 C 二 低价的对象存储 Openpie | PiecloudDB 基于eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 些优势使云原生数据库得以降低计算成本,提供0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前3
云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书传统分布式数据库系统大多是 MPP(大规模并行计算)架构。 MPP 架构的数据库以 PC 服务器为单位,通过如下图所示的组群方式来扩展存储和计算。假设一个宽表有3亿条记录, MPP 数据库会尝试在每台 PC 服务器的硬盘上分布1亿条记录。数据计算时,所有机器同时并行计算,理论上最高可以 把计算时间降低到单机部署的 1/n(n为机器数量),节省了海量数据的处理时间。 传统数据仓库的计算和存0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前3
云原生数据库 PieCloudDB eMPP架构设计与实现关于拓数派(OpenPie) • 成⽴于2021年,以“Data Computing for New Discoveries”「数据计算, 只为新发现」为使命。 • 现Pre-A轮融资,已完成数亿元融资。 • 核⼼团队来⾃于各⼤⼚名校,有丰富的数据库(Greenplum,DB2, ClickHouse等)研发和商务经验。 • 核⼼产品 PieCloudDB 1.0版本已于 2022.100 码力 | 31 页 | 1.43 MB | 1 年前3
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