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  • pdf文档 云原生数据库PieCloudDB 性能优化之路

    郭峰 拓数派 云原生数据库PieCloudDB 性能优化之路 打造立足于国内 基础数据计算领域的世界级高科技创新驱动机构 杭州拓数派科技发展有限公司(又称“OpenPie”),以“Data Computing for New Discoveries”「数据计算,只为新发现」为使命, 成立后的短短10个月时间内,完成了包括头部产业基金、东吴证券、元 禾重元和政府科创平台在内的连续三轮战略融资。 禾重元和政府科创平台在内的连续三轮战略融资。 旗下云原生分析型数据库 PieCloudDB,以云计算架构为设计基础,首 创全新 eMPP 分布式技术,帮助企业建立竞争壁垒的同时,实现数据价 值最大化,并在新基建中承担可靠和可控的世界级云数据库底座。 PostgreSQL优化器简介 PieCloudDB优化器之分布式特性简介 PieCloudDB优化器之云原生特性简介 Q/A Contents 录 目 01 • 3) Hash Key: a -> Streaming HashAggregate Group Key: a, b -> Seq Scan on t 03 • PieCloudDB优化器针对云原生的特性,结合对象存储的设计,实现了更多高阶 的优化 • 聚集下推 • Block skipping • 预计算 • … • 通过把聚集操作下推到连接操作之前去执行,在有些情况下可以极大的减少连接
    0 码力 | 26 页 | 711.44 KB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB:基于PostgreSQL的eMPP云原生数据库

    PieCloudDB: 基于PostgreSQL的eMPP 云原生数据库 吴疆 OpenPie产品和推广总监 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential !"#$%&'()*+,-./01234567489:;1<=>= Confidential 云解决了什么? 借助于云上分布式存储,解耦存储 借助于云上虚拟化技术和之上的IaaS,解耦计算 池化资源,按需使用 基础软件尤其是数据平台上云已是大势所趋 用户专注于使用,运维等工作交给IaaS/SaaS厂商 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 上云 ≠ 云原生 弹性计算 智能化云原生平 台 我们需要一个云原生大数据平台 缺乏弹性 业务使用不灵活 成本高昂 集群固定,资源利用率低 木桶效应 扩容难 数据孤岛 元数据和用户数据跨集群 访问困难 运维成本 运维和DBA 传统分布式MPP架构痛点 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 一个云原生实时大数据平台 平台底层:eMPP 云原生分布式SQL数据库
    0 码力 | 45 页 | 1.32 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生数据库 PieCloudDB : Unbreakable 安全特性剖析

    云原生数据库 PieCloudDB : Unbreakable 安全特性剖析 王 淏 舟 P i e C l o u d D B 资 深 技 术 专 家 O p e n P i e | 拓 数 派 打造立足于国内 基础数据计算领域的世界级高科技创新驱 动机构 !"#$%&'()*+,-./01234567489:;1<=>=? @AB3C>75D?EAF?G4H?<7IJAK4F74I8L$MNO:PQR(STQUV: ¦§¨©:ª{Rkž«¬-®¯u®°Z±²³‡$M•´µ„ PART 01 的安全特性 三大区域 • 云原生安全 • 传输层加密 • 缓存数据加密 • 存储安全 • 元数据持久化存储 • 用户数据多副本加密储存 • 计算安全 • 集群失效不影响用户数据 • ACID保证 三大区域 • 云原生安全 • 传输层加密 • 缓存数据加密 • 存储安全 • 元数据持久化存储 • 用户数据多副本加密储存 透明加密的定义 • 目标 • 加密用户数据 • 使用高强度加密算法 • AES-GCM 128 bit,AES-GCM 256 bit … • 特点 • 用户无感知 • 数据写入自动加密,读取自动解密 透明加密的作用 • 将数据库数据从明文存储转为加密存储 • 避免数据被系统运维人员直接读出 • 不依赖公有云/私有云/系统加密 • 用户合规需求 • 数据安全审计 • 业务安全审计
    0 码力 | 34 页 | 599.00 KB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生数据库 PieCloudDB eMPP架构设计与实现

    DATABA _届中国数据库技术大会 E TECHNOLOGY 拒产 ,rll&ttom 肖毛 线上直播 l CONFERE CE CHI \ 价值8 ChinaUrnx ,千UB A 2022 2022/12/14-16 2OlO OynamoDB CirroD 叩i Hubble B . SinoOB Ste 云树Sh可d :.. 2018 2022 云原⽣数据库 PieCloudDB eMPP架构设计与实现 郭罡 拓数派CTO 关于拓数派(OpenPie) • 成⽴于2021年,以“Data Computing for New Discoveries”「数据计算, 只为新发现」为使命。 • 现Pre-A轮融资,已完成数亿元融资。 • 核⼼团队来⾃于各⼤⼚名校,有丰富的数据库(Greenplum,DB2, Linux/Unix内核和系统开发、虚拟化(芯⽚KVM⽀持实现)和云计算架 构、⾼速⺴络开发(内核和应⽤层如DPDK) • 分布式系统(SQL/NoSQL/存储) • 最近 7+ 年⼀直从事开源分布式数据库开发 一个eMPP 云原生分布式SQL数据库 一个云原生实时大数据平台基座 愿景:安全可靠 使用简单 功能齐全 性能极致 传统分布式MPP架构痛点 缺乏弹性 业务使用不灵活 成本高昂 集群固定,资源利用率低
    0 码力 | 31 页 | 1.43 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB 的云原生之路

    IvorySQL开源数据库社区 IvorySQL 用户组技术沙龙北京站 IvorySQL开源数据库社区 PieCloudDB 的云原生之路 姓名:吴疆 公司:拓数派 职位:产品及推广总监 IvorySQL开源数据库社区 吴疆 IvorySQL开源数据库社区 打造立足于国内 基础数据计算领域的世界级高科技创新驱动机构 杭州拓数派科技发展有限公司(又称“OpenPie”),以 “Data 旗下云原生分析型数据库 PieCloudDB,以云计算架构为设 计基础,首创全新 eMPP 分布式技术,帮助企业建立竞争壁垒 的同时,实现数据价值最大化,并在新基建中承担可靠和可控 的世界级云数据库底座。 IvorySQL开源数据库社区 2021 2022 当天即获得腾讯投资天使轮投资 成为 Day-1 准独角兽 7月 与中国人民大学成立实习基地,打造 中国的云原生数据库世界级智力高地 PieCloudDB 云原生数据库存算分离等关键技术打造完成 引领数据库行业全面走向云时代 8月 成立广州研发中心 10月 PieCloudDB 社区版与商业版正式发布 极速进入成长期 Day-1 2023 引领数据计算时代到来 1月 PieCloudDB 爱琴海版本发布 构建坚如磐石的 eMPP 云原生数仓 3月 2023拓数派战略暨新产品发布会 重磅发布 PieCloudDB「云上云」版
    0 码力 | 47 页 | 1.80 MB | 1 年前
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  • pdf文档 大模型时代下向量数据库的设计与应用

    大模型时代下向量数据库的设计与应用 个人简介 目前在拓数派负责向量数据库PieCloudVector产品,聚焦于大模型 与大数据领域。拥有多年数据库内核研发和配套解决方案架构经验, 在加入拓数派前曾就职于开源大数据平台Greenplum团队,担任外部 数据源访问框架,对象存储访问扩展,ETL工具等产品模块的研发, 并曾参与PostgreSQL多个版本的代码贡献,拥有丰富的存储模块核心 邱培峰 拓数派向量数据库负责人 拓数派:大模型数据计算系统先行者 • 拓数派( OpenPie)是立足于国内的基础数据计算领域高科技 创新机构; • 拥有强大的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化转型团 队; • 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎方向进 行创新,全面拥抱AI技术趋势。 目录 • 大模型应用和RAG • 向量近似搜索和向量数据库 • PieCloudVector架构设计与挑战 PieCloudVector架构设计与挑战 • 案例介绍 大模型 检索增强生成(RAG) 使用大模型可以构造问答,聊天等应用,但同时也存在以下问题 • 数据时效 - LLM训练数据有截止日期,不包含最新信息,无法准确回答相关信息 • 私域数据 - LLM训练数据多来源于公开渠道,无法接触到私域数据,对特定领域的生成任务质量不高。 • 长期记忆 - LLM本身却没有长期记忆能力,对长时间交互的上下文
    0 码力 | 28 页 | 1.69 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB云原生数仓虚拟化之路

    PieCloudDB的云原生数仓虚拟化之路 吴疆 Openpie产品和推广总监 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 杭州拓数派科技发展有限公司(又称“OpenPie”),以“Data Computing 成立后的短短10个月时间内,完成了包括头部产业基金、东吴证券、元 禾重元和政府科创平台在内的连续三轮战略融资。 旗下云原生分析型数据库PieCloudDB,以云计算架构为设计基础,首创 全新eMPP分布式技术,帮助企业建立竞争壁垒的同时,实现数据价值最 大化,并在新基建中承担可靠和可控的世界级云数据库底座。 打造立足于国内 基础数据计算领域的世界级高科技创新驱动机构 @2022 OpenPie. All reserved. OpenPie Confidential 2021 2022 当天即获得腾讯投资天使轮投资 成为Day-1准独角兽 7月 与中国人民大学成⽴实习基地,打造 中国的云原生数据库世界级智力高地 11月 4月 获得元禾重元和东吴证券Pre-A轮投资 标志着企业进入快速成长期 拓数派 正式成立 成⽴杭州总部、北京研发中心、 上海全球品牌战略与生态发展中心 12月
    0 码力 | 44 页 | 1.64 MB | 1 年前
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  • pdf文档 AGI 趋势下的云原生数据计算系统

    AGI趋势下的云原生数据计算系统 演讲人:徐阳 拓数派:大模型数据计算系统先行者 l 拓数派( OpenPie)是立足于国内的基础数据计 算领域高科技创新机构; l 拥有强大的数据库内核研发团队、数据科学家团 队和数字化转型团队; l 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据 计算引擎方向进行创新,全面拥抱AI技术趋势。 企业介绍 云原生数据计算系统 围绕数据组织云原生计算系统, Agent成为推动AI技术革命的关键力量 云原生数据计算系统 围绕数据组织云原生计算系统,重构数据存储和计算, 一份存储,多引擎数据计算,全面升级大数据系统至大 模型时代。 02 云原生数据计算系统 大模型数据计算系统概览 • Data Sharing 技术原生支持数据要素流转 • 中国唯一全自研的Table Format技术 • 云原生存储架构,元数据、数据和计算全分离 核 JANM存储引擎等技术有效组织数据配合大模型精调 u 首创云原生eMPP架构 u 国内数仓虚拟化技术提出者 云原生数据计算系统 PieDataCS数据底座为AI大模型赋能 云原生数据计算系统 虚拟数仓引擎设计 云原生数据计算系统 分布式优化器设计 云原生数据计算系统 结构化和半结构化数据同步 云原生数据计算系统 向量计算引擎设计 云原生数据计算系统 多模态数据共享 AIGC全生命周期管理
    0 码力 | 26 页 | 2.84 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云时代下多数据计算引擎的设计与实现

    All rights reserved. OpenPie Confidential @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 云时代下多数据计算引擎的设计与实现 郭罡 CTO 拓数派(OpenPie) @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 关 New Discoveries”「数据计算,只为新发现」 为使命. • 核心团队来自于各大厂名校,有丰富的数据库(Greenplum,DB2,ClickHouse等)研发 和产业经验. • 产品 πDataCS:多计算引擎,包括自研分布式数据库PieCloudDB,自研分布式向量数据库 等. • PieCloudDB 存储底座是各计算引擎的载体. • 已落地或者正在落地:IoT、金融、新能源、医疗等行业 reserved. OpenPie Confidential 云时代 数据计算 多数据模态支持 广泛的生态支持 “一份数据,多引擎计算”的述求 让数据流动起来 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB 简介 一款云原生分布式 分析型数据库 • 元数据、用户数据、计算完全分离. • 用户数据(code
    0 码力 | 15 页 | 3.09 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书

    基于 eMPP (弹性大规模并行计算)的云原生虚拟数仓 产品白皮书 www.OpenPie.com ©2023 OpenPie All Right Reserved . 行业背景 数据量的爆发式增长 数据库的未来在云上 传统数仓的痛点 云时代的数据处理要求 PieCloudDB,云原生虚拟数仓 PieCloudDB 化转型面临巨大挑战,急需一款数据库产品,帮助其最大化利用数据资产,降本增效,进行更智能高效的数据计算。 数据库的未来在云上 随着云计算时代的到来,不仅使得计算成本极大地降低,也提供了无限丰富的计算资源,释放出数据计算产生智能的 更多机会。早在2019年,Gartner便做出预测:数据库市场的未来在云上 。在2022年首次发布的《数据库中国市场 指南》(Market 指南》(Market Guide for DBMS,China)中,Gartner 指出,中国数据库行业将加速增长并逐步向云端迁移,未来 四年,中国数据库行业向公有云迁移的速度将超过全球平均水平。云原生数据库成为大势所趋,各个企业也都在向这 一趋势靠拢。2020 年数据显示,云数据库已占据整体数据库市场份额的40%,2022年云数据库营收数据将占据数据 库整体市场的半数以上。 1 2 全 球 数 据 圈
    0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前
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