 PieCloudDB Database 产品白皮书 原生时代应运而生。云原生 时代,越来越多的企业将应用向云上迁移,而越来越多的数据也流向云上。公有云带来了众多优势: 时可以申请/释放的计算资源 霹 无限的计算资源 亿-曾 无限的存信池 C 二 低价的对象存储 Openpie | PiecloudDB 基于eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 些优势使云原生数据库得以降低计算成本,提供无限丰富的计算资源,实现分钟级的伸缩性和真正的高可用,释放 内置的 foreign-data wrapper 《FDW) 模块,让用户可以访问 HDFS、MySQL 、Oracle等外部数据。PieCloudDB 支持JS5ON,XML,Parquet以及 二进制数据等格式,同时,PieCloudDB 既支持用户利用过程语言自行开发模块进行数据分析也原生兼容开源机器学 习库Apache MADlib,从而可以原生实现一些高级机器学习功能。该拓展提供数学、统计学以及机器学习方法,包括 需求在任何位置运行, 3. 灵活部署: PieCloudDB提供了一键部署与扩容选项,企业可根据所需数据节点数量,按需配置。 [。。一上 了 瑟 二>: 4 裸机 私有 公有云 PiecloudDB: 不受基础架构限制 10 Openpie | PiecloudDB 基于eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前3 PieCloudDB Database 产品白皮书 原生时代应运而生。云原生 时代,越来越多的企业将应用向云上迁移,而越来越多的数据也流向云上。公有云带来了众多优势: 时可以申请/释放的计算资源 霹 无限的计算资源 亿-曾 无限的存信池 C 二 低价的对象存储 Openpie | PiecloudDB 基于eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 些优势使云原生数据库得以降低计算成本,提供无限丰富的计算资源,实现分钟级的伸缩性和真正的高可用,释放 内置的 foreign-data wrapper 《FDW) 模块,让用户可以访问 HDFS、MySQL 、Oracle等外部数据。PieCloudDB 支持JS5ON,XML,Parquet以及 二进制数据等格式,同时,PieCloudDB 既支持用户利用过程语言自行开发模块进行数据分析也原生兼容开源机器学 习库Apache MADlib,从而可以原生实现一些高级机器学习功能。该拓展提供数学、统计学以及机器学习方法,包括 需求在任何位置运行, 3. 灵活部署: PieCloudDB提供了一键部署与扩容选项,企业可根据所需数据节点数量,按需配置。 [。。一上 了 瑟 二>: 4 裸机 私有 公有云 PiecloudDB: 不受基础架构限制 10 Openpie | PiecloudDB 基于eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前3
 PieCloudDB Database 社区版集群安装部署手册 V2.1目录要求不小于 150GB。 l 所有服务器需要配置 yum,且能够连接 Internet。 l 部署方案有两种,请根据实际情况选择: Ø 本地无 K8S 环境和对象存储,请选择第二章节《PieCloudDB 和 K8S 一起部署方案》 Ø 本地有 K8S 环境和对象存储,请选择第三章节《PieCloudDB 基于已有 K8S 的部署方案》 2. PieCloudDB 例如,用户“汤姆”登录后,右上角会显示 piebar的tom。 2. 点击 按钮, 可以看到第一项功能 ,如果需要点击它跳转至“修改用户密码” 界面,输入原密码和新密码后点击 即可。 3. 按钮下的第二项功能是在主账户下添加新用户,点击 ,会跳出一 个邀请注册的链接,只需要将此链接发送给想要添加的用户即可。得到该链接的用户需要输入用 户、 邮箱和密0 码力 | 42 页 | 1.58 MB | 1 年前3 PieCloudDB Database 社区版集群安装部署手册 V2.1目录要求不小于 150GB。 l 所有服务器需要配置 yum,且能够连接 Internet。 l 部署方案有两种,请根据实际情况选择: Ø 本地无 K8S 环境和对象存储,请选择第二章节《PieCloudDB 和 K8S 一起部署方案》 Ø 本地有 K8S 环境和对象存储,请选择第三章节《PieCloudDB 基于已有 K8S 的部署方案》 2. PieCloudDB 例如,用户“汤姆”登录后,右上角会显示 piebar的tom。 2. 点击 按钮, 可以看到第一项功能 ,如果需要点击它跳转至“修改用户密码” 界面,输入原密码和新密码后点击 即可。 3. 按钮下的第二项功能是在主账户下添加新用户,点击 ,会跳出一 个邀请注册的链接,只需要将此链接发送给想要添加的用户即可。得到该链接的用户需要输入用 户、 邮箱和密0 码力 | 42 页 | 1.58 MB | 1 年前3
 大模型时代下向量数据库的设计与应用PieCloudVector • 使用faiss开源算法库做为向量搜索引擎 • 支持向量编码和压缩如PQ等 PieCloudVector • 使用faiss开源算法库做为向量搜索引擎 • 支持二进制索引 • 支持多级索引如HNSW+IVF等 • CPU多核并行/GPU加速 PieCloudVector • Faiss与postgres内核对接 - 基础接口 • 增加向量列类型用于基本的加载与卸载0 码力 | 28 页 | 1.69 MB | 1 年前3 大模型时代下向量数据库的设计与应用PieCloudVector • 使用faiss开源算法库做为向量搜索引擎 • 支持向量编码和压缩如PQ等 PieCloudVector • 使用faiss开源算法库做为向量搜索引擎 • 支持二进制索引 • 支持多级索引如HNSW+IVF等 • CPU多核并行/GPU加速 PieCloudVector • Faiss与postgres内核对接 - 基础接口 • 增加向量列类型用于基本的加载与卸载0 码力 | 28 页 | 1.69 MB | 1 年前3
 云原生虚拟数仓 PieCloudDB 的架构和关键模块实现Confidential • Segment节点并不持有持久化的数据,在扩张/收缩的过程中不涉及数据的移动 • Segment节点不直接访问系统表,事务和锁 • 在扩张时只需要在新的虚拟机节点上部署二进制并向元数据服务注册 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • Master 节点和 FoundationDB 通过事务的方式协同实现了分布式的事务和锁0 码力 | 43 页 | 1.14 MB | 1 年前3 云原生虚拟数仓 PieCloudDB 的架构和关键模块实现Confidential • Segment节点并不持有持久化的数据,在扩张/收缩的过程中不涉及数据的移动 • Segment节点不直接访问系统表,事务和锁 • 在扩张时只需要在新的虚拟机节点上部署二进制并向元数据服务注册 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • Master 节点和 FoundationDB 通过事务的方式协同实现了分布式的事务和锁0 码力 | 43 页 | 1.14 MB | 1 年前3
 PieCloudDB 的云原生之路11月 4月 获得元禾重元和东吴证券 Pre-A 轮投资 标志着企业进入快速成长期 拓数派 正式成立 成立杭州总部、北京研发中心、 上海全球品牌战略与生态发展中心 12月 获得腾讯投资第二轮持续加注投资 得到众多知名投资机构的关注和认可 蓬 勃 发 展 的 拓 数 派 引 领 数 据 计 算 时 代 的 到 来 9月 杭州萧山区政府“一事一议” 支持政策获批 6月 成立加拿大研发中心0 码力 | 47 页 | 1.80 MB | 1 年前3 PieCloudDB 的云原生之路11月 4月 获得元禾重元和东吴证券 Pre-A 轮投资 标志着企业进入快速成长期 拓数派 正式成立 成立杭州总部、北京研发中心、 上海全球品牌战略与生态发展中心 12月 获得腾讯投资第二轮持续加注投资 得到众多知名投资机构的关注和认可 蓬 勃 发 展 的 拓 数 派 引 领 数 据 计 算 时 代 的 到 来 9月 杭州萧山区政府“一事一议” 支持政策获批 6月 成立加拿大研发中心0 码力 | 47 页 | 1.80 MB | 1 年前3
 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCSPieCloudDB可以更智能高效地生成统计信息,并生成更高效 的查询计划,达奇优化器支持聚集下推,预计算,Block Skipping等高级特性,全面满足各种复杂的分析查询需求。 πDataCS的第二个计算引擎 πCloudVector 计算引擎之 PieCloudVector 云原生向量数据库,为大模型提供独特记忆 PieCloudVector 竞争优势 专用向量数据库 具备向量搜索能力的云原生虚拟数仓0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前3 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCSPieCloudDB可以更智能高效地生成统计信息,并生成更高效 的查询计划,达奇优化器支持聚集下推,预计算,Block Skipping等高级特性,全面满足各种复杂的分析查询需求。 πDataCS的第二个计算引擎 πCloudVector 计算引擎之 PieCloudVector 云原生向量数据库,为大模型提供独特记忆 PieCloudVector 竞争优势 专用向量数据库 具备向量搜索能力的云原生虚拟数仓0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前3
 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书内置的 foreign-data wrapper (FDW)模块,让用户可以访问 HDFS、MySQL 、Oracle等外部数据。PieCloudDB 支持 JSON,XML, Parquet以及 二进制数据等格式,同时,PieCloudDB 既支持用户利用过程语言自行开发模块进行数据分析也原生兼容开源机器学 习库 Apache MADlib,从而可以原生实现一些高级机器学习功能。该拓展提供数学、统计学以及机器学习方法,包括0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前3 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书内置的 foreign-data wrapper (FDW)模块,让用户可以访问 HDFS、MySQL 、Oracle等外部数据。PieCloudDB 支持 JSON,XML, Parquet以及 二进制数据等格式,同时,PieCloudDB 既支持用户利用过程语言自行开发模块进行数据分析也原生兼容开源机器学 习库 Apache MADlib,从而可以原生实现一些高级机器学习功能。该拓展提供数学、统计学以及机器学习方法,包括0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前3
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