πDataCS赋能工业软件创新与实践具备向量搜索能⼒的云原⽣虚拟数仓 具备向量搜索能⼒的传统数据库 πCloudVector • 冗余数据、过度的数据搬运、分布式组件之间 的数据缺乏⼀致性 • 专业技能的额外劳动⼒成本、额外的许可成本 • 有限的查询语⾔能⼒、可编程性和可扩展性 • 有限的⼯具集成 • 较差的数据完整性和可用性 打破专用向量数据库的局限性 • 统⼀的数据平台,在动态扩缩容过程中⽆需移 动数据,充分保障数据的⼀致性 业务需求: 基于核⼼研发团队在集团首艘豪华邮轮建造项目中的调试完⼯实施管理及质量数据应用的经验,打造集监测、检测成⼀体适用于⼤型复杂 装备建造项目的国产数字化调试完⼯应用平台。旨在为豪华邮轮国产化提供专业的自动化软件应用的同时,加速调试完⼯数字平台国产化 的进程 。 本期项目的主要建设目标: Ø 在设计数据收集的前端,搭载基于国产设计的智能图像算法芯片和传感器的三维结构光体测量设备,来深度挖掘设计和建造 基于πDataCS建设⼀个国产化的调试完⼯数据平台,平台不仅对标了⾏业标杆产品,挪威COMPLAN公司WINPCS的核⼼操作业务模块和数据 结构,更将迭代⾄基于云原⽣的自主可控eMPP国产数据库,从⽽搭载⼀组多专业⼯种可适用的分布式⼯业自动化应用系统。 具体如下: Ø MEGDAO团队与πDataCS团队双⽅进⾏了战略化合作,平台所有产品全面迁移⾄国产的πDataCS 数据计算系统,优化了原型产 品的诸多基础数据驱动程序。0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前3
兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS具备向量搜索能力的云原生虚拟数仓 具备向量搜索能力的传统数据库 πCloudVector • 冗余数据、过度的数据搬运、分布式组件之间的 数据缺乏一致性 • 专业技能的额外劳动力成本、额外的许可成本 • 有限的查询语言能力、可编程性和可扩展性 • 有限的工具集成 • 较差的数据完整性和可用性 打破专用向量数据库的局限性 • 统一的数据平台,在动态扩缩容过程中无需移动 数据,充分保障数据的一致性0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前3
PieCloudDB:云原生分布式虚拟数仓的诞生之旅2年:分布式系统(存储和缓存)开发、云计算平台架构. • 7年+:数据库内核开发 (HAWQ、PG、Greenplum、PieCloudDb). • 现在负责拓数派的整个研发管理. • 毕业于中国科学技术⼤学(专业语⾳识别). @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB简介 • ⼀款云原⽣分布式虚拟数仓 • Data:0 码力 | 24 页 | 2.01 MB | 1 年前3
云原生数据库 PieCloudDB eMPP架构设计与实现ClickHouse等)研发和商务经验。 • 核⼼产品 PieCloudDB 1.0版本已于 2022.10.24 发布。 • 产品已经在⼀些⾦融、医疗等⾏业开始使⽤。 关于我 • 毕业于中国科技⼤学,AI相关专业 • 毕业 1 年后到现在⼀直从事底层基础软件开发,10多年开发经验 • 领域涉及到: • 代码级/算法级/系统级性能优化 • Linux/Unix内核和系统开发、虚拟化(芯⽚KVM⽀持实现)和云计算架0 码力 | 31 页 | 1.43 MB | 1 年前3
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