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  • pdf文档 DataEase 嵌入式分析 2024年3月

    。 人 人 可 用 的 开源数据可视化分析工具 什么是 DataEase ? DataEase v2 的不同版本对比 版本类型 社区版 嵌入式版 企业版 目标群体 任何用户 ISV / 系统集成商 最终客户 产品功能 社区版功能 社区版功能 + X-Pack 部分功能 (含嵌入式分析能力) 注:单数据集限制 10 万行数据。 社区版功能 + X-Pack 所有功能 (含嵌入式分析能力) reduces change management and increases analytics adoption." “ 通过 API 将分析和数据科学功能嵌入到网站或者商业应用中,能够 有效减少变更管理并提高数据分析的采纳率。” “ ——《2023 Market Guide for Embedded Analytics》, Gartner 嵌入式分析的应用场景 数据可视化与分析 结果 嵌入 单一图表嵌入 RESTful API JavaScript API 仪表板管理 数据大屏管理 数据集管理 数据源管理 用户管理 组织管理 角色管理 权限管理 前端交互 平台 API 层 图表嵌入 将单个图表 / 表格嵌入到系统中,辅助用户进行决策。 仪表板图表嵌入 数据大屏图表嵌入 仪表板 / 数据大屏嵌入 将设计好的仪表板 / 数据大屏集成到第三方系统,支持通过传递参数过滤数据,同时支持联动、跳转、下钻
    0 码力 | 29 页 | 7.29 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 DataEase 人人可用的开源数据可视化分析工具 2024 年 03 月

    种常见的数据源,更多数据源支持持续增加中… 核心概念 数据集 通过对表的数据进行关联与处理,用户可自由组合形成自有数据集合,供后续进行业务分析与图表制作使用 核心概念 数据大屏 支持图层管理与大屏尺寸设置 灵活在大型显示器上实时展示各种数据指标和信息,以帮助用户监测业务状况、分析趋势和做出实时决策 大屏制作 大屏展示 核心概念 仪表板 支持元素自动挤压占位,方便用户快速编辑,同时支持设置移动端布局 核心概念 连接数据 数据准备 可视化分析 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 4 组合及处理数据 数据集 1 数据集 2 数据集 3 数据集 4 仪表板创建与管理 数据大屏创建与管理 数据图表制作 数据实时分析 数据大屏展示 收藏导出分享 DataEase 工作流程 DataEase 支持丰富的数据源连接,能够有效进行数据处理,通过拖拉拽的方式快速制作图表,并且方便地与他人进行分享 03 月 12 日。 Star 优势一:开源开放 开源数据概览 14,700+ 优势二:简单易用 一键部署 一键升级 复用模板市场精美模板 拖拉拽操作 学习、交流、分享、反馈 在线文档 知识库 教学视频 学习班 直播分享 论坛 …… 交流群 上手门槛低,强大社区陪伴用户快速成长 优势三:全场景支持 多平台安装、多样化嵌入支持 多平台安装 服务器部署 Mac 安装 Windows
    0 码力 | 39 页 | 6.95 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2023 年 12 ⽉

    种常见的数据源,更多数据源支持持续增加中… 核心概念 数据集 通过对表的数据进行关联与处理,用户可自由组合形成自有数据集合,供后续进行业务分析与图表制作使用 核心概念 数据大屏 支持图层管理与大屏尺寸设置 灵活在大型显示器上实时展示各种数据指标和信息,以帮助用户监测业务状况、分析趋势和做出实时决策 大屏制作 大屏展示 核心概念 仪表板 支持元素自动挤压占位,方便用户快速编辑,同时支持设置移动端布局 核心概念 连接数据 数据准备 可视化分析 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 4 组合及处理数据 数据集 1 数据集 2 数据集 3 数据集 4 仪表板创建与管理 数据大屏创建与管理 数据图表制作 数据实时分析 数据大屏展示 收藏导出分享 DataEase 工作流程 DataEase 支持丰富的数据源连接,能够有效进行数据处理,通过拖拉拽的方式快速制作图表,并且方便地与他人进行分享 12 月 12 日。 Star 优势一:开源开放 开源数据概览 13,600+ 优势二:简单易用 一键部署 一键升级 复用模板市场精美模板 拖拉拽操作 学习、交流、分享、反馈 在线文档 知识库 教学视频 学习班 直播分享 论坛 …… 交流群 上手门槛低,强大社区陪伴用户快速成长 优势三:全场景支持 多平台安装、多样化嵌入支持 多平台安装 服务器部署 Mac 安装 Windows
    0 码力 | 36 页 | 7.05 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 【彩页】202405 DataEase嵌入式版Datasheet

    无缝骨入客户所需的自助式分析技术 数据可视化需求体现在数字经济时代的方方面面。对于1SY (Independent Software Vendor ,独立软件开发商) 和 S| (System Integrator,系统集成商) 来说,其软件产品与解决方案在数据应用领域面临着很多挑战 首先是软件数据堆积造成的隐形浪费问题软件自身所生产的数据需要被更加 充分地利用,发挥出更大的价值; 其次是如何营造出卓越的用户体验。用户对 DataEase 内有丰富的文档与视频字习资源,同 时有大量并持续更新的精美模板可供免费使用,大大降低用户的上手成本。 门户凡入 模块窗入 外 DataEase 庶入式版功能架构 DataEase 开源数据可视化分析平台的伐入式版本支持单点登录系统以及与第三方权限管理系统的对接。ISV 和 S| 伙伴可以快速持 DataEase 的自助式分析了能力诬入到其软件产品或应用系统中,快速提升其产品的竞争 购入式版支持多种方式的洲入: 图 图表嵌入: 衬单个图表/ 表格注入到系统中,辅押用户进行决 图仪表板/ 数据大屏谋入; 将设计好的仪表板 /数据大屏集成到第三方系统,支持通过传递参数过泪数据,同时支持联动、跳转、下钻、 过 下等自助式分析操作,快速增强业务系统的可视化分析能力; 图 设计跨汶入: 将整个仅表板 / 数据大屏设计器嵌入到应用软件中,增强系统的自助分析能力; 国门户谨入 / 模块认入: DataEase
    0 码力 | 2 页 | 3.02 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2022 年 12 ⽉

    3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 据展现⼿段,通过 分析数据资产的质 量,助⼒企业做出 更加准确的业务策 略。 前端业务⼈员 数据管理⼈员 企业管理者 IT 建设⼈员 提供多种数据使⽤ 模式,提供更为丰 可视化配置多种属性与样式 ⽀持指标计算与过滤规则 ⽀持多级下钻 ECharts 图库 AntV 图库 可视化拖拽操作 快速安全分享 ⽀持多端查看 ⽀持单 URL 访问 PC 端 移动端 ⼤屏 管理与安全 ⽤户与租户 ⻆⾊与权限 ⽇志审计 单点登录 REST API 嵌⼊式集成 …… 数据⽂件 数据仓库/数据湖 OLAP 型数据库 OLTP 型数据库 API 数据源 DataEase 核⼼概念 数据集 通过对表的数据进⾏关联与处理,通过⾃由组合形成⽤户⾃有数据集,供后续进⾏业务分析与视图制作使⽤ • ⽀持直接抽取表 • ⽀持⽴即与定时抽取 • ⽀持全量与增量抽取 • ⽀持字段管理 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 • ⽀持直接查询 • ⽀持⽴即与定时同步 • ⽀持全量与增量同步 • ⽀持 SQL 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 •
    0 码力 | 27 页 | 3.58 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2023 年 04 ⽉

    3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 据展现⼿段,通过 分析数据资产的质 量,助⼒企业做出 更加准确的业务策 略。 前端业务⼈员 数据管理⼈员 企业管理者 IT 建设⼈员 提供多种数据使⽤ 模式,提供更为丰 可视化配置多种属性与样式 ⽀持指标计算与过滤规则 ⽀持多级下钻 ECharts 图库 AntV 图库 可视化拖拽操作 快速安全分享 ⽀持多端查看 ⽀持单 URL 访问 PC 端 移动端 ⼤屏 管理与安全 ⽤户与租户 ⻆⾊与权限 ⽇志审计 单点登录 REST API 嵌⼊式集成 …… 数据⽂件 数据仓库/数据湖 OLAP 型数据库 OLTP 型数据库 API 数据源 DataEase 核⼼概念 数据集 通过对表的数据进⾏关联与处理,通过⾃由组合形成⽤户⾃有数据集,供后续进⾏业务分析与视图制作使⽤ • ⽀持直接抽取表 • ⽀持⽴即与定时抽取 • ⽀持全量与增量抽取 • ⽀持字段管理 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 • ⽀持直接查询 • ⽀持⽴即与定时同步 • ⽀持全量与增量同步 • ⽀持 SQL 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 •
    0 码力 | 27 页 | 3.60 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 202306 ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具

    3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 据展现⼿段,通过 分析数据资产的质 量,助⼒企业做出 更加准确的业务策 略。 前端业务⼈员 数据管理⼈员 企业管理者 IT 建设⼈员 提供多种数据使⽤ 模式,提供更为丰 可视化配置多种属性与样式 ⽀持指标计算与过滤规则 ⽀持多级下钻 ECharts 图库 AntV 图库 可视化拖拽操作 快速安全分享 ⽀持多端查看 ⽀持单 URL 访问 PC 端 移动端 ⼤屏 管理与安全 ⽤户与租户 ⻆⾊与权限 ⽇志审计 单点登录 REST API 嵌⼊式集成 …… 数据⽂件 数据仓库/数据湖 OLAP 型数据库 OLTP 型数据库 API 数据源 DataEase 核⼼概念 数据集 通过对表的数据进⾏关联与处理,通过⾃由组合形成⽤户⾃有数据集,供后续进⾏业务分析与视图制作使⽤ • ⽀持直接抽取表 • ⽀持⽴即与定时抽取 • ⽀持全量与增量抽取 • ⽀持字段管理 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 • ⽀持直接查询 • ⽀持⽴即与定时同步 • ⽀持全量与增量同步 • ⽀持 SQL 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 •
    0 码力 | 27 页 | 3.61 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2022 年 06 ⽉

    3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 据展现⼿段,通过 分析数据资产的质 量,助⼒企业做出 更加准确的业务策 略。 前端业务⼈员 数据管理⼈员 企业管理者 IT 建设⼈员 提供多种数据使⽤ 模式,提供更为丰 可视化配置多种属性与样式 ⽀持指标计算与过滤规则 ⽀持多级下钻 ECharts 图库 AntV 图库 可视化拖拽操作 快速安全分享 ⽀持多端查看 ⽀持单 URL 访问 PC 端 移动端 ⼤屏 管理与安全 ⽤户与租户 ⻆⾊与权限 ⽇志审计 单点登录 REST API 嵌⼊式集成 …… 数据⽂件 数据仓库/数据湖 OLAP 型数据库 OLTP 型数据库 API 数据源 DataEase 核⼼概念 数据集 通过对表的数据进⾏关联与处理,通过⾃由组合形成⽤户⾃有数据集,供后续进⾏业务分析与视图制作使⽤ • ⽀持直接抽取表 • ⽀持⽴即与定时抽取 • ⽀持全量与增量抽取 • ⽀持字段管理 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 • ⽀持直接查询 • ⽀持⽴即与定时同步 • ⽀持全量与增量同步 • ⽀持 SQL 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 •
    0 码力 | 27 页 | 10.32 MB | 1 年前
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  • pdf文档 202402 DataEase 嵌入式版介绍

    reduces change management and increases analytics adoption." “ 通过 API 将分析和数据科学功能嵌⼊到⽹站或者商业应⽤中,能够 有效减少变更管理并提⾼数据分析的采纳率。” “ ——《2023 Market Guide for Embedded Analytics》, Gartner 数据来源:《Strategies for Driving 仪表板管理 数据⼤屏管理 数据集管理 数据源管理 ⽤户管理 组织管理 ⻆⾊管理 权限管理 前端事件交互 平台 API 层 注:JavaScript API 当前尚不⽀持,后续根据需求情况再进⾏开发。 图表嵌⼊ 将单个图表 / 表格嵌⼊到系统中,辅助⽤户进⾏决策。 仪表板图表嵌⼊ 数据⼤屏图表嵌⼊ 仪表板 / 数据⼤屏嵌⼊ 将设计好的仪表板 / 数据⼤屏集成到第三⽅系统,⽀持通 助式分析操作,快速增强业务系统的可视化分析能⼒。 仪表板嵌⼊ 数据⼤屏嵌⼊ 设计器嵌⼊ 将整个仪表板 / 数据⼤屏设计器嵌⼊到应⽤软件中,增强系统的⾃助分析能⼒。 仪表板设计器嵌⼊ 数据⼤屏设计器嵌⼊ ⻔户嵌⼊ / 模块嵌⼊ DataEase ⽀持 OIDC、CAS、模拟登 录 等 多 种 单 点 登 录 ⽅ 式 , 可 以 将 DataEase 整个系统作为模块嵌⼊到第 三⽅系统⾥,直接提供数据分析所需要
    0 码力 | 30 页 | 11.06 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Dataease使用指南

    ‘HHWLoop_ST’,‘温度’: ‘OAT’,还有时间列 time_data) 先创建关联数据集选取上述提到的字段,预览如下图所示。 4.现在有了供水温度和时间的一元数据,我们需要做成二元数据 以供散点图使用,转到字段管理页面新建计算字段x_oat_st。 使用函数ListValues([OAT],[HHWLoop_ST])来将两者合并为一组二 元数据。如下图: 3.散点图绘制说明 5. 使用同样的操作,类型选择指标再创建一个数值一样,但是用
    0 码力 | 18 页 | 1.50 MB | 1 年前
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