目 录 01 产品介绍 02 产品价值 03 模板市场 04 企业版介绍 05 嵌入式版介绍 DataEase 可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势，为企业的业 务改进与优化提供支持。 人 人 可 用 的 开源数据可视化分析工具 DataEase 的使命 他们都在用 DataEase 累计安装下载约 10 万次，50+ 技术支持群，广受各行各业用户的喜爱 DataEase 种常见的数据源，更多数据源支持持续增加中… 核心概念 数据集 通过对表的数据进行关联与处理，用户可自由组合形成自有数据集合，供后续进行业务分析与图表制作使用 核心概念 数据大屏 支持图层管理与大屏尺寸设置 灵活在大型显示器上实时展示各种数据指标和信息，以帮助用户监测业务状况、分析趋势和做出实时决策 大屏制作 大屏展示 核心概念 仪表板 支持元素自动挤压占位，方便用户快速编辑，同时支持设置移动端布局 通常偏向于 教学视频 学习班 直播分享 论坛 …… 交流群 上手门槛低，强大社区陪伴用户快速成长 优势三：全场景支持 多平台安装、多样化嵌入支持 多平台安装 服务器部署 Mac 安装 Windows 安装 多样化嵌入 图表嵌入 页面嵌入 设计器嵌入 优势四：安全分享 仪表板/数据大屏外部分享 创建公共分享链接 （可携带访问密码与访问有效期） 组织内部资源共享 访问公共分享链接 （在公共链接设置的限制条件下访问）

03 月 目 录 01 产品介绍 02 产品价值 03 模板市场 04 企业版介绍 05 嵌入式版介绍 DataEase 可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势，为企业的业 务改进与优化提供支持。 人 人 可 用 的 开源数据可视化分析工具 DataEase 的使命 他们都在用 DataEase 累计安装下载约 10 万次，50+ 技术支持群，广受各行各业用户的喜爱 种常见的数据源，更多数据源支持持续增加中… 核心概念 数据集 通过对表的数据进行关联与处理，用户可自由组合形成自有数据集合，供后续进行业务分析与图表制作使用 核心概念 数据大屏 支持图层管理与大屏尺寸设置 灵活在大型显示器上实时展示各种数据指标和信息，以帮助用户监测业务状况、分析趋势和做出实时决策 大屏制作 大屏展示 核心概念 仪表板 支持元素自动挤压占位，方便用户快速编辑，同时支持设置移动端布局 通常偏向于 教学视频 学习班 直播分享 论坛 …… 交流群 上手门槛低，强大社区陪伴用户快速成长 优势三：全场景支持 多平台安装、多样化嵌入支持 多平台安装 服务器部署 Mac 安装 Windows 安装 多样化嵌入 图表/页面嵌入 设计器嵌入 模块嵌入 优势四：安全分享 仪表板/数据大屏外部分享 创建公共分享链接 （可携带访问密码与访问有效期） 组织内部资源共享 访问公共分享链接

DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 DataEase可以帮助⽤户快速分析业务数据并洞察其趋势，为企业的业 务改进与优化提供⽀持。DataEase⽀持丰富的数据源连接，能够通过 拖拉拽的⽅式快速制作图表，并且可以⽅便地与他⼈进⾏分享。 ⼈ ⼈ 可 ⽤ 的 开源数据可视化分析⼯具 DataEase 开源项⽬的使命 + 原⼚企业级⽀持服务 DataEase X-Pack 增强包 ⾃定义 Logo OIDC 单点登录 权限管理 REST API ⽀持 LDAP 对接 ⾃定义主题 组织管理 性能优化 DataEase 企业级⽀持服务内容 ⽀持服务 7×24 ⼯单及电话⽀持服务，1 个⼩时内响应客户⼯单；接到故障申报后，⼯程师通过电话⽀持、远程接 ⼊等⽅式协助客户及时排除软件故障。 安装及培训服务 企业版（专业）⽀持的最⼤⽤户数为 299 个， 包含 X-Pack 增强包和企业级⽀持服务。 单机、主备、分布式 集群 按套 按年 DataEase 企业版 （旗舰） DataEase 企业版（旗舰）不限⽤户数，包含 X-Pack 增强 包和企业级⽀持服务。 单机、主备、分布式 集群 按套 按年 THANK YOU www.fit2cloud.com 400-052-0755

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DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 DataEase可以帮助⽤户快速分析业务数据并洞察其趋势，为企业的业 务改进与优化提供⽀持。DataEase⽀持丰富的数据源连接，能够通过 拖拉拽的⽅式快速制作图表，并且可以⽅便地与他⼈进⾏分享。 ⼈ ⼈ 可 ⽤ 的 开源数据可视化分析⼯具 DataEase 的使命 • 企业版（专业）⽀持的最⼤账号数量为 300 个，包含 X-Pack 增强包和企业级⽀持服务。 单机、冷备、分布式 集群 按套 按年 DataEase 企业版 （旗舰） DataEase 企业版（旗舰）不限账号数量，包含 X-Pack 增 强包和企业级⽀持服务。 单机、热备、分布式 集群 按套 按年 DataEase 企业版的三种型号 THANK YOU www.fit2cloud

2024 年 2 ⽉ DataEase 嵌⼊式版介绍 ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 DataEase 可以帮助⽤户快速分析业务数据并洞察其趋势，从⽽实现 业务的改进与优化。DataEase ⽀持丰富的数据源连接，能够通过拖 拉拽的⽅式快速制作图表，并且可以⽅便地与他⼈进⾏分享。 ⼈ ⼈ 可 ⽤ 的 开源数据可视化分析⼯具 什么是 DataEase ？ 1 2 嵌⼊式 BI 数据⼤屏设计器嵌⼊ BI 功能模块嵌⼊ 设计 与编辑能⼒嵌⼊ 数据接⼊到可视化分析 的全流程⽀持 代码与接⼝的开放性⽀持 平台 整体嵌⼊ 办公软件对接 （钉钉 / 企业微信 / ⻜书） OEM ⽩标嵌⼊ 其他 嵌⼊ DataEase 嵌⼊式 BI 功能架构 应⽤功能层 仪表板 / 数据⼤屏 ⻚⾯嵌⼊ 仪表板 / 数据⼤屏 图表嵌⼊ 仪表板 / 数据⼤屏 设计器嵌⼊ BI 功能模块嵌⼊ 功能模块嵌⼊ ⻔户嵌⼊ OEM ⽩标 结果嵌⼊ 设计器嵌⼊ 整体嵌⼊ DIV URL Iframe 前端技术层 DataEase 开源数据可视化分析平台 RESTful API JavaScript API 仪表板管理 数据⼤屏管理 数据集管理 数据源管理 ⽤户管理 组织管理 ⻆⾊管理 权限管理 前端事件交互 平台 API 层 注：JavaScript API 当前尚不⽀持，后续根据需求情况再进⾏开发。

2024 年 3 月 DataEase 嵌入式分析 DataEase 可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势，从而实现业 务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉 拽的方式快速制作图表，并且可以方便地与他人进行分享。 人 人 可 用 的 开源数据可视化分析工具 什么是 DataEase ？ DataEase v2 的不同版本对比 版本类型 社区版 嵌入式版 Guide for Embedded Analytics》, Gartner 嵌入式分析的应用场景 数据可视化与分析 结果 嵌入 单一图表嵌入 仪表板页面 / 数据大屏嵌入 仪表板 / 数据大屏设计器嵌入 BI 功能模块嵌入 设计 与编辑能力嵌入 数据接入到可视化分析 的全流程支持 代码与接口的开放性支持 平台 整体嵌入 办公软件对接 （钉钉 / 企业微信 / 飞书） OEM 白标嵌入 其他 嵌入流程介绍 DataEase 嵌入式分析的方案概览 应用功能层 仪表板 / 数据大 屏页面嵌入 仪表板 / 数据大 屏图表嵌入 仪表板 / 数据大 屏设计器嵌入 BI 功能模块嵌入 门户嵌入 OEM 白标 结果嵌入 设计器嵌入 整体嵌入 DIV 嵌入方式 IFRAME 嵌入方式 前端技术层 DataEase 开源数据可视化分析平台 RESTful API JavaScript

报告，或者数据大屏。 通常傅况下，壤入式 Bl 拥有| 入场景，具体如下 国数据可视化与分析结果骸入: 包含单一国表谋入、仪表板页面和数据大屏 投入 图设计与编辑能力凡入: 包全仪表板/ 数据大屏设计器戏入、B| 功能模块注入; 国平台整体戏入: 包全数据接入到可视化分析的全流程支持、代码与接口的 开放性支持; 国其他嵌入: 与办公坎件对接，例如钉钉、企业敏售、飞书等，以及OEM 白 标定制。 将设计好的仪表板 /数据大屏集成到第三方系统，支持通过传递参数过泪数据，同时支持联动、跳转、下钻、 过 下等自助式分析操作，快速增强业务系统的可视化分析能力; 图 设计跨汶入: 将整个仅表板 / 数据大屏设计器嵌入到应用软件中，增强系统的自助分析能力; 国门户谨入 / 模块认入: DataEase 支持 OIDC、CAS、寞拟登录等多种单点登录方式，可以将 DataEase 整个系统作为模块戏入到 系统里

3 数据源 在dataease中，数据源就是指数据的 来源，用来获取原始数据。这里我们 主要使用的是 1.mysql数据库 2.api指令 作为数据源。 Mysql直接对接我们的云服务器上的数 据库，而Api对接的是我们官网数据展 示平台的图表所用到的计算后的数据。 原始数据的宽表和长表，官网图表数 据的api都已经建立完毕，故数据源一 般情况下不需要继续新建。 数据集 在dataease中，数据集是供dataease 画图的数据集合。一个图表只能选择 一个数据集来绘制图表。格式为右图 所示，一个列对应一个类型的值。 按数据源来分，有api数据集和数据库 数据集。 Api数据集等同于在服务器后 端将数据计算好后按照一个格式返回。 数据库数据集也分多种，有写sql语法 查询的数据集，也有包含一整个mysql 表的数据集。也有在数据库数据集基 础上二次汇总的关联数据集。 数据集