2024 年 3 月 DataEase 嵌入式分析 DataEase 可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势，从而实现业 务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉 拽的方式快速制作图表，并且可以方便地与他人进行分享。 人 人 可 用 的 开源数据可视化分析工具 什么是 DataEase ？ DataEase v2 的不同版本对比 版本类型 社区版 嵌入式版 按用户规模定档定价 服务方式 社区支持 原厂企业级技术支持服务 （基础级，5×8） 原厂企业级技术支持服务 （基础级，5×8；增强级，7×24） 1 2 嵌入式分析可以给 ISV 带来哪些价值？ 3 DataEase 嵌入式分析的方案 4 DataEase 嵌入式分析的优势 在线体验 & 嵌入流程介绍 什么是嵌入式分析 ？ 嵌入式分析是可以嵌入在商业应用程序中，为应用软件提供或者增强分析功能的专业 告、数据大屏等可视化需求？ 3. 用户可视化需求复杂多变，软件研发周期长且成本高 嵌入式分析可以给 ISV 带来哪些价值？ 在企业数字化转型的背景下，嵌入式分析为 ISV 提供了新的竞争优势和成长空间。 提升产品差异化 提高用户吸引力 提升销售展示效果 提高软件开发效率 提高交付效率 增加收入 2 1 嵌入式分析可以给 ISV 带来哪些价值？ 3 DataEase 嵌入式分析的方案介绍

Dataease使用指南 文章最后有3分钟的简易上手视频教学链接 0 1 PART 01 概括 PA R T 0 1 PA R T 0 2 PA R T 0 3 数据源 在dataease中，数据源就是指数据的 来源，用来获取原始数据。这里我们 主要使用的是 1.mysql数据库 2.api指令 作为数据源。 Mysql直接对接我们的云服务器上的数 据库，而Api对接的是我们官网数据展 0 1 PA R T 0 2 PA R T 0 3 1.选择数据集 以每小时太阳能集热量为例。右图为官网 数据平台的图例。由于kamba的所有原始 数据已经导入至一个数据集中，所以只需 要进行一次数据汇总即可。 1.创建一个关联数据集，以筛选需要用到 的字段。 2.选择一个数据库数据集，对其中的字段 进行筛选。 1.选择数据集 3.选取用于计算的字段，这里的例子选择 ‘流量FM-0201’: 使用仪表盘 1.新建仪表盘 ，完成了数据集的构建，就 需要将图表绘制出了。 2.作为简单的演示，选择自定义一个新模 板作为仪表盘。（也可以使用已有的模板， 仪表盘相当于ppt的模板使用方式） 3.空仪表盘相当于空的ppt页面，我们需要 先创建一个视图。 4.选择数据集。 2.使用仪表盘 5.选择图表类型，这里选择折线图。 6.完成之后只有一个空白的坐标轴，还需 要在右侧添加具体的数据。注意，指标处

拉拽的⽅式快速制作图表，并且可以⽅便地与他⼈进⾏分享。 ⼈ ⼈ 可 ⽤ 的 开源数据可视化分析⼯具 什么是 DataEase ？ 1 2 嵌⼊式 BI 可以给 ISV 带来哪些价值？ 3 嵌⼊式 BI 的应⽤场景 4 DataEase 嵌⼊式 BI 的优势 DataEase 嵌⼊式版嵌⼊流程 什么是嵌⼊式 BI ？ 嵌⼊式 BI 是可以嵌⼊在商业应⽤程序中，为应⽤软件提供或者增强分析功能的专业 数据⼤屏等可视化需求？ 3. ⽤户可视化需求复杂多变，软件研发周期⻓且成本⾼ 嵌⼊式 BI 可以给 ISV 带来哪些价值？ 在企业数字化转型的背景下，嵌⼊式 BI 为 ISV 提供了新的竞争优势和成⻓空间。 提升产品差异化 提⾼⽤户吸引⼒ 提升销售展示效果 提⾼软件开发效率 提⾼交付效率 增加收⼊ 2 1 嵌⼊式 BI 可以给 ISV 带来哪些价值？ 3 嵌⼊式 BI 的应⽤场景 ⽩标定制 ⽀持更换系统 Logo、系统名称等，⽀持调整系统主题，可⽀持 ISV 将 DataEase 作为业务系统 中的 BI ⼦系统或者独⽴的 BI 产品，实现 BI 项⽬的快速交付。 + = 3 1 嵌⼊式 BI 可以给 ISV 带来哪些价值？ 2 嵌⼊式 BI 的应⽤场景 4 DataEase 嵌⼊式 BI 的优势 DataEase 嵌⼊式版嵌⼊流程 DataEase v2.0

2023 年 6 ⽉ ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 易⽤性 2 功能丰富 3 稳定性、性能 4 数据分析能⼒ 5 采购成本 6 服务⽀持 7 ⼚商实⼒ ⼈⼈可⽤ 企业选择数据可视化⼯具的考量 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 DataEase可以帮助⽤户快速分析业务数据并洞察其趋势，为企业的业 嵌⼊式集成 …… 数据⽂件 数据仓库/数据湖 OLAP 型数据库 OLTP 型数据库 API 数据源 DataEase 功能架构 数据源 数据集 仪表板 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 n … 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 数据查询 数据分析 数据挖掘 数据图表 仪表板编辑 仪表板分享 仪表板收藏 仪表板模板 ETL 数据服务

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2022 年 12 ⽉ ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 易⽤性 2 功能丰富 3 稳定性、性能 4 数据分析能⼒ 5 采购成本 6 服务⽀持 7 ⼚商实⼒ ⼈⼈可⽤ 企业选择数据可视化⼯具的考量 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 DataEase可以帮助⽤户快速分析业务数据并洞察其趋势，为企业的业 嵌⼊式集成 …… 数据⽂件 数据仓库/数据湖 OLAP 型数据库 OLTP 型数据库 API 数据源 DataEase 功能架构 数据源 数据集 仪表板 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 n … 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 数据查询 数据分析 数据挖掘 数据图表 仪表板编辑 仪表板分享 仪表板收藏 仪表板模板 ETL 数据服务

2023 年 04 ⽉ ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 易⽤性 2 功能丰富 3 稳定性、性能 4 数据分析能⼒ 5 采购成本 6 服务⽀持 7 ⼚商实⼒ ⼈⼈可⽤ 企业选择数据可视化⼯具的考量 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 DataEase可以帮助⽤户快速分析业务数据并洞察其趋势，为企业的业 嵌⼊式集成 …… 数据⽂件 数据仓库/数据湖 OLAP 型数据库 OLTP 型数据库 API 数据源 DataEase 功能架构 数据源 数据集 仪表板 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 n … 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 数据查询 数据分析 数据挖掘 数据图表 仪表板编辑 仪表板分享 仪表板收藏 仪表板模板 ETL 数据服务

通常偏向于静态或定期更新，适用于日常分析与制作各项业务数据报告等 PC 端 移动端 核心概念 连接数据 数据准备 可视化分析 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 4 组合及处理数据 数据集 1 数据集 2 数据集 3 数据集 4 仪表板创建与管理 数据大屏创建与管理 数据图表制作 数据实时分析 数据大屏展示 收藏导出分享 DataEase 工作流程 DataEase 拖拽即可完成数据分析 全场景支持 多平台安装和多样化嵌入支持 安全分享 支持多种数据分享 方式，确保数据安全 DataEase 的四大优势 • 2021 年 6 月 28 日发布，采用 GPL v3 开源许 可协议； • 按月迭代，多次登顶 GitHub Trending 榜单； • 自助下载，日均下载次数超过 150 次，累计下载 约 10 万次。 注：GitHub Star 数量统计截止至 软件数据堆积造成大量隐形的浪费 2. 用户对于软件使用体验的要求越来越高 • 怎么及时并不断地为用户提供美观的数据分析与可视化效果，从而让软件更具吸引力？ • 怎样让用户体验到拖拉拽式的可视化仪表板制作流程？ 3. 用户可视化需求复杂多变，软件研发周期长且成本高 • 怎样让企业更高效且低成本支持用户的数据分析与数据可视化需求？ • 怎样更快地应对用户经常变动的定制化数据报告、数据大屏等可视化需求？ 设计 与编辑能力嵌入

通常偏向于静态或定期更新，适用于日常分析与制作各项业务数据报告等 PC 端 移动端 核心概念 连接数据 数据准备 可视化分析 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 4 组合及处理数据 数据集 1 数据集 2 数据集 3 数据集 4 仪表板创建与管理 数据大屏创建与管理 数据图表制作 数据实时分析 数据大屏展示 收藏导出分享 DataEase 工作流程 DataEase 拖拽即可完成数据分析 全场景支持 多平台安装和多样化嵌入支持 安全分享 支持多种数据分享 方式，确保数据安全 DataEase 的四大优势 • 2021 年 6 月 28 日发布，采用 GPL v3 开源许 可协议； • 按月迭代，多次登顶 GitHub Trending 榜单； • 自助下载，日均下载次数超过 150 次，累计下载 约 10 万次。 注：GitHub Star 数量统计截止至 软件数据堆积造成大量隐形的浪费 2. 用户对于软件使用体验的要求越来越高 • 怎么及时并不断地为用户提供美观的数据分析与可视化效果，从而让软件更具吸引力？ • 怎样让用户体验到拖拉拽式的可视化仪表板制作流程？ 3. 用户可视化需求复杂多变，软件研发周期长且成本高 • 怎样让企业更高效且低成本支持用户的数据分析与数据可视化需求？ • 怎样更快地应对用户经常变动的定制化数据报告、数据大屏等可视化需求？ 嵌入式