榜单； • ⽇均下载安装次数超过 100 次。 注：GitHub Star 数量统计截⽌⾄ 2022 年 12 ⽉ 12 ⽇。 Star 8,400+ DataEase 开源项⽬概览 仪表板 视图 数据集 数据源 本地模式基于 Apache Doris 和 Kettle ⽀持多数据集关联 ⽀持数据集字段计算 ⽀持定时同步 直连模式 本地模式 多图库⽀持 可视化配置多种属性与样式 型数据库 OLTP 型数据库 API 数据源 DataEase 功能架构 数据源 数据集 仪表板 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 n … 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 数据查询 数据分析 数据挖掘 数据图表 仪表板编辑 仪表板分享 仪表板收藏 仪表板模板 ETL 数据服务 Kettle Apache Doris 功能架构 直连模式 层级钻取，⽀持⾃由设置图表属性与样式 明细表 仪表盘 柱状图 南丁格尔图 ⽓泡图 漏⽃图 雷达图 矩形树图 折线图 地图 ⽔波图 组合图 DataEase 核⼼概念 仪表板 所⻅即所得，⽀持多种主题，⽀持⼀键分享 DataEase 核⼼概念 开源开放 零⻔槛，线上快速获取和安装， 快速获取⽤户反馈、按⽉发布新版本 简单易⽤ 极易上⼿，通过⿏标点击和

10000； • ⽇均下载安装次数超过 100 次; 注：GitHub Star 数量统计截⽌⾄ 2023 年 04 ⽉ 30 ⽇。 Star 10,600+ DataEase 开源项⽬概览 仪表板 视图 数据集 数据源 本地模式基于 Apache Doris 和 Kettle ⽀持多数据集关联 ⽀持数据集字段计算 ⽀持定时同步 直连模式 本地模式 多图库⽀持 可视化配置多种属性与样式 型数据库 OLTP 型数据库 API 数据源 DataEase 功能架构 数据源 数据集 仪表板 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 n … 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 数据查询 数据分析 数据挖掘 数据图表 仪表板编辑 仪表板分享 仪表板收藏 仪表板模板 ETL 数据服务 Kettle Apache Doris 功能架构 直连模式 层级钻取，⽀持⾃由设置图表属性与样式 明细表 仪表盘 柱状图 南丁格尔图 ⽓泡图 漏⽃图 雷达图 矩形树图 折线图 地图 ⽔波图 组合图 DataEase 核⼼概念 仪表板 所⻅即所得，⽀持多种主题，⽀持⼀键分享 DataEase 核⼼概念 开源开放 零⻔槛，线上快速获取和安装， 快速获取⽤户反馈、按⽉发布新版本 简单易⽤ 极易上⼿，通过⿏标点击和

榜单； • ⽇均下载安装次数超过 100 次。 注：GitHub Star 数量统计截⽌⾄ 2022 年 6 ⽉ 21 ⽇。 Star 6,000+ DataEase 开源项⽬概览 仪表板 视图 数据集 数据源 本地模式基于 Apache Doris 和 Kettle ⽀持多数据集关联 ⽀持数据集字段计算 ⽀持定时同步 直连模式 本地模式 多图库⽀持 可视化配置多种属性与样式 OLTP 型数据库 API 数据源 DataEase 功能架构 数据源 数据集 仪表板 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 n … 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 ⾃定义数据集 数据查询 数据分析 数据挖掘 数据图表 仪表板编辑 仪表板分享 仪表板收藏 仪表板模板 ETL 数据服务 Kettle Apache Doris 功能架构 层级钻取，⽀持⾃由设置图表属性与样式 明细表 仪表盘 柱状图 南丁格尔图 ⽓泡图 漏⽃图 雷达图 矩形树图 折线图 地图 ⽔波图 组合图 DataEase 核⼼概念 仪表板 所⻅即所得，⽀持多种主题，⽀持⼀键分享 DataEase 核⼼概念 开源开放 零⻔槛，线上快速获取和安装， 快速获取⽤户反馈、按⽉发布新版本 简单易⽤ 极易上⼿，通过⿏标点击和

榜单； • ⽇均下载安装次数超过 100 次。 注：GitHub Star 数量统计截⽌⾄ 2023 年 6 ⽉ 1 ⽇。 Star 11,300+ DataEase 开源项⽬概览 仪表板 视图 数据集 数据源 本地模式基于 Apache Doris 和 Kettle ⽀持多数据集关联 ⽀持数据集字段计算 ⽀持定时同步 直连模式 本地模式 多图库⽀持 可视化配置多种属性与样式 型数据库 OLTP 型数据库 API 数据源 DataEase 功能架构 数据源 数据集 仪表板 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 n … 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 数据查询 数据分析 数据挖掘 数据图表 仪表板编辑 仪表板分享 仪表板收藏 仪表板模板 ETL 数据服务 Kettle Apache Doris 功能架构 直连模式 层级钻取，⽀持⾃由设置图表属性与样式 明细表 仪表盘 柱状图 南丁格尔图 ⽓泡图 漏⽃图 雷达图 矩形树图 折线图 地图 ⽔波图 组合图 DataEase 核⼼概念 仪表板 所⻅即所得，⽀持多种主题，⽀持⼀键分享 DataEase 核⼼概念 开源开放 零⻔槛，线上快速获取和安装， 快速获取⽤户反馈、按⽉发布新版本 简单易⽤ 极易上⼿，通过⿏标点击和

怎样让软件⾃身⽣产的数据更充分地被使⽤，发挥出更⼤的价值？ 1. 软件数据堆积造成⼤量隐形的浪费 • 怎么及时并不断地为⽤户提供美观的数据分析与可视化效果，从⽽让软件更具吸引⼒？ • 怎样让⽤户体验到拖拉拽式的可视化仪表板制作流程？ 2. ⽤户对于软件使⽤体验的要求越来越⾼ • 怎样让企业更⾼效且低成本地⽀持⽤户的数据分析和数据可视化需求？ • 怎样更快地应对⽤户经常变动的定制化数据报告、数据⼤屏等可视化需求？ 单⼀图表嵌⼊ 仪表板⻚⾯ / 数据⼤屏嵌⼊ 仪表板 / 数据⼤屏设计器嵌⼊ BI 功能模块嵌⼊ 设计 与编辑能⼒嵌⼊ 数据接⼊到可视化分析 的全流程⽀持 代码与接⼝的开放性⽀持 平台 整体嵌⼊ 办公软件对接 （钉钉 / 企业微信 / ⻜书） OEM ⽩标嵌⼊ 其他 嵌⼊ DataEase 嵌⼊式 BI 功能架构 应⽤功能层 仪表板 / 数据⼤屏 ⻚⾯嵌⼊ 仪表板 / 数据⼤屏 图表嵌⼊ 仪表板 / 数据⼤屏 设计器嵌⼊ BI 功能模块嵌⼊ ⻔户嵌⼊ OEM ⽩标 结果嵌⼊ 设计器嵌⼊ 整体嵌⼊ DIV URL Iframe 前端技术层 DataEase 开源数据可视化分析平台 RESTful API JavaScript API 仪表板管理 数据⼤屏管理 数据集管理 数据源管理 ⽤户管理 组织管理 ⻆⾊管理 权限管理 前端事件交互 平台 API 层

——《2023 Market Guide for Embedded Analytics》, Gartner 嵌入式分析的应用场景 数据可视化与分析 结果 嵌入 单一图表嵌入 仪表板页面 / 数据大屏嵌入 仪表板 / 数据大屏设计器嵌入 BI 功能模块嵌入 设计 与编辑能力嵌入 数据接入到可视化分析 的全流程支持 代码与接口的开放性支持 平台 整体嵌入 办公软件对接 （钉钉 / 企业微信 怎样让软件自身生产的数据更充分地被使用，发挥出更大的价值？ 1. 软件数据堆积造成大量隐形的浪费 • 怎么及时并不断地为用户提供美观的数据分析与可视化效果，从而让软件更具吸引力？ • 怎样让用户体验到拖拉拽式的可视化仪表板制作流程？ 2. 用户对于软件使用体验的要求越来越高 • 怎样让企业更高效且低成本地支持用户的数据分析和数据可视化需求？ • 怎样更快地应对用户经常变动的定制化数据报告、数据大屏等可视化需求？ 3 嵌入式分析的方案概览 应用功能层 仪表板 / 数据大 屏页面嵌入 仪表板 / 数据大 屏图表嵌入 仪表板 / 数据大 屏设计器嵌入 BI 功能模块嵌入 门户嵌入 OEM 白标 结果嵌入 设计器嵌入 整体嵌入 DIV 嵌入方式 IFRAME 嵌入方式 前端技术层 DataEase 开源数据可视化分析平台 RESTful API JavaScript API 仪表板管理 数据大屏管理 数据集管理

大屏展示 核心概念 仪表板 支持元素自动挤压占位，方便用户快速编辑，同时支持设置移动端布局 通常偏向于静态或定期更新，适用于日常分析与制作各项业务数据报告等 PC 端 移动端 核心概念 连接数据 数据准备 可视化分析 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 4 组合及处理数据 数据集 1 数据集 2 数据集 3 数据集 4 仪表板创建与管理 数据大屏创建与管理 即时决策：通过将复杂数据转化为直观图表，决策者能够快速了解业务状况和市场趋势，实时监控关键指标，迅速 做出明智决策，从而保持竞争优势； • 信息共享： 数据可视化让数据变得更易于传达和共享。通过共享交互式仪表板，团队成员可以快速理解关键指 标，并在不同层面进行探索，促进更好的合作和集体决策。 数据可视化分析对企业的价值 销售 人事 运营 财务 售后 更多 自主制作 DataEase 能够更好释放数据可视化分析的价值 优势三：全场景支持 多平台安装、多样化嵌入支持 多平台安装 服务器部署 Mac 安装 Windows 安装 多样化嵌入 图表嵌入 页面嵌入 设计器嵌入 优势四：安全分享 仪表板/数据大屏外部分享 创建公共分享链接 （可携带访问密码与访问有效期） 组织内部资源共享 访问公共分享链接 （在公共链接设置的限制条件下访问） 组织一 组织二 隔 离 组织一资源 组织一角色

大屏展示 核心概念 仪表板 支持元素自动挤压占位，方便用户快速编辑，同时支持设置移动端布局 通常偏向于静态或定期更新，适用于日常分析与制作各项业务数据报告等 PC 端 移动端 核心概念 连接数据 数据准备 可视化分析 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 4 组合及处理数据 数据集 1 数据集 2 数据集 3 数据集 4 仪表板创建与管理 数据大屏创建与管理 即时决策：通过将复杂数据转化为直观图表，决策者能够快速了解业务状况和市场趋势，实时监控关键指标，迅速 做出明智决策，从而保持竞争优势； • 信息共享： 数据可视化让数据变得更易于传达和共享。通过共享交互式仪表板，团队成员可以快速理解关键指 标，并在不同层面进行探索，促进更好的合作和集体决策。 数据可视化分析对企业的价值 销售 人事 运营 财务 售后 更多 自主制作 DataEase 能够更好释放数据可视化分析的价值 优势三：全场景支持 多平台安装、多样化嵌入支持 多平台安装 服务器部署 Mac 安装 Windows 安装 多样化嵌入 图表/页面嵌入 设计器嵌入 模块嵌入 优势四：安全分享 仪表板/数据大屏外部分享 创建公共分享链接 （可携带访问密码与访问有效期） 组织内部资源共享 访问公共分享链接 （在公共链接设置的限制条件下访问） 组织一 组织二 隔 离 组织一资源 组织一角色

支持用户的数据分析与数据可视化需求，方便用户实时、按需生成定制化数据 报告，或者数据大屏。 通常傅况下，壤入式 Bl 拥有| 入场景，具体如下 国数据可视化与分析结果骸入: 包含单一国表谋入、仪表板页面和数据大屏 投入 图设计与编辑能力凡入: 包全仪表板/ 数据大屏设计器戏入、B| 功能模块注入; 国平台整体戏入: 包全数据接入到可视化分析的全流程支持、代码与接口的 开放性支持; 国其他嵌入: 与办公坎件对接，例如钉钉、企业敏售、飞书等，以及OEM 购入式版支持多种方式的洲入: 图 图表嵌入: 衬单个图表/ 表格注入到系统中，辅押用户进行决 图仪表板/ 数据大屏谋入; 将设计好的仪表板 /数据大屏集成到第三方系统，支持通过传递参数过泪数据，同时支持联动、跳转、下钻、 过 下等自助式分析操作，快速增强业务系统的可视化分析能力; 图 设计跨汶入: 将整个仅表板 / 数据大屏设计器嵌入到应用软件中，增强系统的自助分析能力; 国门户谨入 / 模块认入: DataEase 系统里，直接提供数据分析所需要的全部功能。模块入功能类似门户谨入，将 DataEase 的数据源、数据集、仪表板、数据大屏等责面折 开谍入至第三方系统，亦可直接提供数据分析所需要的全部功能; 图 AP 深度集成: DataEase 对外提供几乎所有模块所有功能的 AP| 接口，通过调用 AP| 接口可以完成仪表板、数据大屏、数据源、 数据集、用户、组织、角色、权限等一系列的管理功能 图 办公教件对接: DataEase

([太阳能矩阵回水总管温度TE-050] - [太阳能矩阵供水总管温度TE-049]) / 3.6 2.使用仪表盘 1.新建仪表盘 ，完成了数据集的构建，就 需要将图表绘制出了。 2.作为简单的演示，选择自定义一个新模 板作为仪表盘。（也可以使用已有的模板， 仪表盘相当于ppt的模板使用方式） 3.空仪表盘相当于空的ppt页面，我们需要 先创建一个视图。 4.选择数据集。 2.使用仪表盘 5.选择图表类型，这里选择折线图。 使用同样的操作，类型选择指标再创建一个数值一样，但是用 于显示的y轴值。 6.转到仪表板界面：新建视图，选择刚刚你建好的数据集，并且 选择echarts图表里的散点图。 3.散点图绘制说明 7. 将x_oat_st和y_oat_st分别拖入到维度和指标中。 8.在左侧点击组件选择时间范围拖到背景板，为这个散点图增加 时间选择的模块。 9. 选择组件中的时间拖入右 上方并勾选控制范围。最后