带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 据展现⼿段，通过 分析数据资产的质 量，助⼒企业做出 更加准确的业务策 略。 前端业务⼈员 数据管理⼈员 企业管理者 IT 建设⼈员 提供多种数据使⽤ 模式，提供更为丰 富、安全的数据管 理⼿段，有助于企 业内部进⾏更为⼴ 泛的数据整合与分 析，并由此创造数 据价值。 能够合理评估、规 范 和 洞 察 企 业 信 息，洞悉企业发展 ⽀撑业务部⻔的运 营发展需要，有效 激发 IT 建设的创 新、体现 IT 信息 的价值。 数据可视化对不同⼈员的价值 数据可视化⼯具更加强调⼈性化，功能趋于“傻⽠”式，强调易⽤、稳定、开放，协作和⾃助，关注信息数 据的整合与展示，能够通过⾃助的模式让不同的⻆⾊⼈员在合适的场景获取合适的数据，发挥数据价值。 Gartner 在 《Survey Analysis: Key Selection Criteria 数据库 / Impala / StarRocks / TiDB / MaxCompute / Presto / Kylin / 达梦 / API 数据源等；⽀持数据源的⾼级设置，例如最⼤连接数、最⼩连接数、连接超时时间等； ⽀持数据源有效性校验，⽀持定时检测数据源的连接状态；⽀持⽤户⾃⾏上传数据库驱动 并使⽤； 模板市场 模板市场 ⽀持系统内访问在线模板市场列表，⽀持模版的搜索、预览及使⽤模版直接应⽤为新的仪表板；

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带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 据展现⼿段，通过 分析数据资产的质 量，助⼒企业做出 更加准确的业务策 略。 前端业务⼈员 数据管理⼈员 企业管理者 IT 建设⼈员 提供多种数据使⽤ 模式，提供更为丰 富、安全的数据管 理⼿段，有助于企 业内部进⾏更为⼴ 泛的数据整合与分 析，并由此创造数 据价值。 能够合理评估、规 范 和 洞 察 企 业 信 息，洞悉企业发展 ⽀撑业务部⻔的运 营发展需要，有效 激发 IT 建设的创 新、体现 IT 信息 的价值。 数据可视化对不同⼈员的价值 数据可视化⼯具更加强调⼈性化，功能趋于“傻⽠”式，强调易⽤、稳定、开放，协作和⾃助，关注信息数 据的整合与展示，能够通过⾃助的模式让不同的⻆⾊⼈员在合适的场景获取合适的数据，发挥数据价值。 Gartner 在 《Survey Analysis: Key Selection Criteria DataEase 的使命 • 2021 年 6 ⽉ 28 ⽇发布，发布 三个⽉内两次登顶 GitHub Trending 榜单； • 2023 年 4 ⽉ 22 ⽇，GitHub Star 数达到 10000； • ⽇均下载安装次数超过 100 次; 注：GitHub Star 数量统计截⽌⾄ 2023 年 04 ⽉ 30 ⽇。 Star 10,600+ DataEase 开源项⽬概览

带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 据展现⼿段，通过 分析数据资产的质 量，助⼒企业做出 更加准确的业务策 略。 前端业务⼈员 数据管理⼈员 企业管理者 IT 建设⼈员 提供多种数据使⽤ 模式，提供更为丰 富、安全的数据管 理⼿段，有助于企 业内部进⾏更为⼴ 泛的数据整合与分 析，并由此创造数 据价值。 能够合理评估、规 范 和 洞 察 企 业 信 息，洞悉企业发展 ⽀撑业务部⻔的运 营发展需要，有效 激发 IT 建设的创 新、体现 IT 信息 的价值。 数据可视化对不同⼈员的价值 数据可视化⼯具更加强调⼈性化，功能趋于“傻⽠”式，强调易⽤、稳定、开放，协作和⾃助，关注信息数 据的整合与展示，能够通过⾃助的模式让不同的⻆⾊⼈员在合适的场景获取合适的数据，发挥数据价值。 Gartner 在 《Survey Analysis: Key Selection Criteria / Impala / StarRocks / TiDB / MaxCompute / Presto / API 数据源等； ⽀持数据源的新建、编辑、删除等；⽀持数据源的⾼级设置，如最⼤连接数、最⼩连接数、连接超时时间等； ⽀持数据源有效性校验；⽀持定时检测数据源的连接状态；⽀持⽤户⾃⾏上传数据库驱动并使⽤； 系统管理 ⽤户管理 ⽀持⽤户的新建、编辑、删除、修改密码、启⽤/禁⽤、搜索等； ⽀

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。ISV 和 S| 伙伴可以快速持 DataEase 的自助式分析了能力诬入到其软件产品或应用系统中，快速提升其产品的竞争力和客户使用体验，同时有效降低技术实现成本。 人 应用功能层 前技术层 平台API层 ataEase 开有下天可和化析平台 DataEase 购入式版支持多种方式的洲入: 图 图表嵌入: 衬单个图表/ 表格注入到系统中，辅押用户进行决 图仪表板/ 数据大屏谋入;

来源，用来获取原始数据。这里我们 主要使用的是 1.mysql数据库 2.api指令 作为数据源。 Mysql直接对接我们的云服务器上的数 据库，而Api对接的是我们官网数据展 示平台的图表所用到的计算后的数据。 原始数据的宽表和长表，官网图表数 据的api都已经建立完毕，故数据源一 般情况下不需要继续新建。 数据集 在dataease中，数据集是供dataease 画图的数据集合。一个图表只能选择

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