Analysis: Key Selection Criteria for Business Intelligence and Analytics Platforms》报告中指出，⼯具的易⽤性对企业获取商 业价值是排在第⼀位的影响要素。 1 易⽤性 2 功能丰富 3 稳定性、性能 4 数据分析能⼒ 5 采购成本 6 服务⽀持 7 数据集 • ⽀持直接查询 • ⽀持⽴即与定时同步 • ⽀持全量与增量同步 • ⽀持 SQL 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 • ⽀持 Excel 数据的追加 • 新建计算函数字段 • 维度与指标筛选 • 字段类型修改与定义 • ⽀持字段名称→业务术语 数据集处理 数据集关联 设置数据集关联 • 左连接 • 右连接 • 内连接 关联数据集 DataEase ⽀持通过简单的拖拉操作，制作视图，⽀持多种表格及图表类型；⽀持图表的⾼级设置，例如缩略轴、辅助线、阈值设置、表格⾃动滚动等；⽀持⼿动调整组件相对位置及宽度与⾼度、⽀持批量修改图表样式属性；⽀持视图级 别的计算字段（⽀持常⽤聚合类函数）；⽀持选择图表的排序⽅式，⽀持指标的多种汇总计算⽅式，例如求和、平均、最⼤值、最⼩值等；⽀持指标的⾼级计算，例如同⽐、环⽐、占⽐计算等；⽀持导出视图图⽚及导出视图明 细数据； 数据集 数据集管理

Analysis: Key Selection Criteria for Business Intelligence and Analytics Platforms》报告中指出，⼯具的易⽤性对企业获取商 业价值是排在第⼀位的影响要素。 1 易⽤性 2 功能丰富 3 稳定性、性能 4 数据分析能⼒ 5 采购成本 6 服务⽀持 7 数据集 • ⽀持直接查询 • ⽀持⽴即与定时同步 • ⽀持全量与增量同步 • ⽀持 SQL 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 • ⽀持 Excel 数据的追加 • 新建计算函数字段 • 维度与指标筛选 • 字段类型修改与定义 • ⽀持字段名称→业务术语 数据集处理 数据集关联 设置数据集关联 • 左连接 • 右连接 • 内连接 关联数据集 DataEase 设置纵坐标起始和结束值范围；⽀ 持柱状图和折线图设置缩略轴和辅助线； ⽀持视图阈值设置；⽀持视图标题备注设置；⽀持表格⾃动滚动设置；⽀持视图数据集的切换和编辑；⽀持视图级别的计算字段（⽀持常⽤聚合类函数）；⽀持选择视图的样式优先级；⽀持选择图表的排序⽅式，根据维度、指 标升序、降序展示；⽀持视图的下钻和上卷； ⽀持指标的多种汇总计算⽅式，如求和、平均、最⼤值、最⼩值等；⽀持指标的⾼级计算，例如同⽐

Analysis: Key Selection Criteria for Business Intelligence and Analytics Platforms》报告中指出，⼯具的易⽤性对企业获取商 业价值是排在第⼀位的影响要素。 1 易⽤性 2 功能丰富 3 稳定性、性能 4 数据分析能⼒ 5 采购成本 6 服务⽀持 7 数据集 • ⽀持直接查询 • ⽀持⽴即与定时同步 • ⽀持全量与增量同步 • ⽀持 SQL 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 • ⽀持 Excel 数据的追加 • 新建计算函数字段 • 维度与指标筛选 • 字段类型修改与定义 • ⽀持字段名称→业务术语 数据集处理 数据集关联 设置数据集关联 • 左连接 • 右连接 • 内连接 关联数据集 DataEase 设置纵坐标起始和结束值范围；⽀ 持柱状图和折线图设置缩略轴和辅助线； ⽀持视图阈值设置；⽀持视图标题备注设置；⽀持表格⾃动滚动设置；⽀持视图数据集的切换和编辑；⽀持视图级别的计算字段（⽀持常⽤聚合类函数）；⽀持选择视图的样式优先级；⽀持选择图表的排序⽅式，根据维度、指 标升序、降序展示；⽀持视图的下钻和上卷； ⽀持指标的多种汇总计算⽅式，如求和、平均、最⼤值、最⼩值等；⽀持指标的⾼级计算，例如同⽐

来源，用来获取原始数据。这里我们 主要使用的是 1.mysql数据库 2.api指令 作为数据源。 Mysql直接对接我们的云服务器上的数 据库，而Api对接的是我们官网数据展 示平台的图表所用到的计算后的数据。 原始数据的宽表和长表，官网图表数 据的api都已经建立完毕，故数据源一 般情况下不需要继续新建。 数据集 在dataease中，数据集是供dataease 画图的数据集合。一个图表只能选择 空仪表盘相当于空的ppt页面，我们需要 先创建一个视图。 4.选择数据集。 2.使用仪表盘 5.选择图表类型，这里选择折线图。 6.完成之后只有一个空白的坐标轴，还需 要在右侧添加具体的数据。注意，指标处 的汇总求和是指在一个维度下多个点值的 处理。比如按天为间隔显示维度，值也会 按天求和。 2.使用仪表盘 7. 过滤条件的使用，假如我们只需要看23年7月23日后的数据。 2.使用仪表盘 7. 出现的图 了和原图一样的效果。 3.散点图绘制说明 1. 由于原生的dataease散点图无法满足使用需求，故修改了源 码使得能够成功上线。 2. 散点图的数据和折线图，柱状图等图不同（x与y都是分离的 列数据），是一个二元数据[x,y] 3. 以dataease绘制供水温度与气温的关系为例。 （需要用到的数据为‘管网供水主管,温度TE-0701’: ‘HHWLoop_ST’，‘温度’: ‘OAT’,还有时间列

Analysis: Key Selection Criteria for Business Intelligence and Analytics Platforms》报告中指出，⼯具的易⽤性对企业获取商 业价值是排在第⼀位的影响要素。 1 易⽤性 2 功能丰富 3 稳定性、性能 4 数据分析能⼒ 5 采购成本 6 服务⽀持 7 数据集 • ⽀持直接查询 • ⽀持⽴即与定时同步 • ⽀持全量与增量同步 • ⽀持 SQL 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 • ⽀持 Excel 数据的追加 • 新建直接、函数字段 • 维度与指标筛选 • 字段类型修改与定义 • ⽀持字段名称→业务术语 数据集处理 数据集关联 设置数据集关联 • 左连接 • 右连接 • 内连接 关联数据集 DataEase 新两种⽅式； ⽀持创建定时任务，以此控制数据集的更新；⽀持定时更新任务的查看；⽀持对数据集的字段类型/字段名/展示字段进⾏设置；⽀持数据集的维度、指标间的互相切换； ⽀持⾃定义计算字段（内置常⽤计算函数⽀持）；⽀持创建数据集间的关联关系（左连接、右连接、内连接）； 数据源 数据源管理 ⽀持多种数据源，例如：多Sheet⻚的Excel⽂件，MySQL / Oracle / SQL Server /

可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势，从而实现业 务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉 拽的方式快速制作图表，并且可以方便地与他人进行分享。 人 人 可 用 的 开源数据可视化分析工具 什么是 DataEase ？ DataEase v2 的不同版本对比 版本类型 社区版 嵌入式版 企业版 目标群体 任何用户 ISV / 系统集成商 最终客户 产品功能 社区版功能 社区版功能 + （基础级，5×8；增强级，7×24） 1 2 嵌入式分析可以给 ISV 带来哪些价值？ 3 DataEase 嵌入式分析的方案 4 DataEase 嵌入式分析的优势 在线体验 & 嵌入流程介绍 什么是嵌入式分析 ？ 嵌入式分析是可以嵌入在商业应用程序中，为应用软件提供或者增强分析功能的专业 BI 软件。 Embedding analytics and data science functionalities 化分析能力。 仪表板嵌入 数据大屏嵌入 设计器嵌入 将整个仪表板 / 数据大屏设计器嵌入到应用软件中，增强系统的自助分析能力。 仪表板设计器嵌入 数据大屏设计器嵌入 模块嵌入 模块嵌入是将 DataEase 的数据源、数据集、仪表板、数据大屏等模块拆开嵌入至第三方系统。 API 深度集成 DataEase 对外提供几乎所有模块所有 功能的 API 接口，通过调用 API 接口可 以完成仪表板、数据大屏、数据源、数

他⼈进⾏分享。 ⼈ ⼈ 可 ⽤ 的 开源数据可视化分析⼯具 什么是 DataEase ？ 1 2 嵌⼊式 BI 可以给 ISV 带来哪些价值？ 3 嵌⼊式 BI 的应⽤场景 4 DataEase 嵌⼊式 BI 的优势 DataEase 嵌⼊式版嵌⼊流程 什么是嵌⼊式 BI ？ 嵌⼊式 BI 是可以嵌⼊在商业应⽤程序中，为应⽤软件提供或者增强分析功能的专业 BI 软件。 与主⻚⾯共享同⼀个域名，因此可以访问主⻚⾯中的 资源，例如 JavaScript ⽂件和 CSS ⽂件。 • 嵌⼊内容是独⽴的，与主⻚⾯之间没有耦合关系； • 可以通过 Iframe 标签的属性来控制嵌⼊内容的样式； • 可以嵌⼊任何类型的内容，包括来⾃不同域名的⽹⻚。 缺点 • 嵌⼊内容是主⻚⾯的⼀部分，因此主⻚⾯和嵌⼊内容 之间存在耦合关系； • 嵌⼊内容的样式可能会受到主⻚⾯ CSS JavaScript 获取仪表板 /数 据⼤屏 / 图表 ID 编写前端代 码，完成嵌⼊ DataEase 嵌⼊流程 I 获取嵌⼊式应⽤的 APP ID、APP Secret 注：跨域是指两个域名不同的⽹⻚之间进⾏通信。例如，在⼀个域名的⽹⻚中，想要请求另⼀个域名的资源，那么就存在跨域问题。 浏览器出于安全考虑，默认情况下不允许跨域请求。这是因为跨域请求可能会被恶意利⽤，例如窃取⽤户数据或执⾏恶意代码。

首先是软件数据堆积造成的隐形浪费问题软件自身所生产的数据需要被更加 充分地利用，发挥出更大的价值; 其次是如何营造出卓越的用户体验。用户对 于软件使用体验的要求越来直高，ISV 需要持续为用户提供美观的数据分析与 可视化效果，从而让软件产品更具碟引力。而这种可视化效果如果能够支持简 单的拖拉搜拘作，并且由用户自行实现，则会给用户带来绝佳的使用体验; 最 后是数据可视化的可落地性问题。在实际的软件交付过程中，用户的数据可视 化需求

及时掌握最新的软件特性、维护经验、使用技 巧等相关知识。 企业级支持服务内容（增强级） 目 录 01 产品介绍 02 产品价值 03 模板市场 04 企业版介绍 05 嵌入式版介绍 什么是嵌入式 BI ？ 嵌入式 BI 是可以嵌入在商业应用程序中，为应用软件提供或者增强分析功能的专业 BI 软件。 Embedding analytics and data science functionalities