积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部综合其他(9)数据可视化(9)DataEase(9)

语言

全部中文(简体)(9)

格式

全部PDF文档 PDF(9)
 
本次搜索耗时 0.018 秒,为您找到相关结果约 9 个.
  • 全部
  • 综合其他
  • 数据可视化
  • DataEase
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 DataEase 人人可用的开源数据可视化分析工具 2024 年 03 月

    敏捷高效,满足用户 数据分析与可视化需求 ✔️ 权限隔离与管控, 打造安全协作空间 ✔️ 建立数据应用场景, 培养用户用数习惯 自主分析 成果 收益 开源开放 零门槛,线上快速获取和安装, 快速获取用户反馈、按月发布新版本 简单易用 极易上手,通过鼠标点击和 拖拽即可完成数据分析 全场景支持 多平台安装和多样化嵌入支持 安全分享 支持多种数据分享 方式,确保数据安全 DataEase 一键部署 一键升级 复用模板市场精美模板 拖拉拽操作 学习、交流、分享、反馈 在线文档 知识库 教学视频 学习班 直播分享 论坛 …… 交流群 上手门槛低,强大社区陪伴用户快速成长 优势三:全场景支持 多平台安装、多样化嵌入支持 多平台安装 服务器部署 Mac 安装 Windows 安装 多样化嵌入 图表/页面嵌入 设计器嵌入 模块嵌入 优势四:安全分享 仪表板/数据大屏外部分享 用户提供专业、 美观、开箱即用的仪表板或数据大屏模板,方便用户根据自身的业务需求和使用场景 选择对应的模板,并在优质模板的基础上轻松制作自己的仪表板或数据大屏。 ■ 模板市场为用户提供了关键字搜索、分类查看、预览、下载等功能,定期上新, 包含零售、证券、制造、电商、教育、医疗、物流、能源、旅游等多种行业和场景应 用,满足不同行业用户的多种数据可视化分析与展示需求。 DataEase 模板市场
    0 码力 | 39 页 | 6.95 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2023 年 12 ⽉

    敏捷高效,满足用户 数据分析与可视化需求 ✔️ 权限隔离与管控, 打造安全协作空间 ✔️ 建立数据应用场景, 培养用户用数习惯 自主分析 成果 收益 开源开放 零门槛,线上快速获取和安装, 快速获取用户反馈、按月发布新版本 简单易用 极易上手,通过鼠标点击和 拖拽即可完成数据分析 全场景支持 多平台安装和多样化嵌入支持 安全分享 支持多种数据分享 方式,确保数据安全 DataEase 一键部署 一键升级 复用模板市场精美模板 拖拉拽操作 学习、交流、分享、反馈 在线文档 知识库 教学视频 学习班 直播分享 论坛 …… 交流群 上手门槛低,强大社区陪伴用户快速成长 优势三:全场景支持 多平台安装、多样化嵌入支持 多平台安装 服务器部署 Mac 安装 Windows 安装 多样化嵌入 图表嵌入 页面嵌入 设计器嵌入 优势四:安全分享 仪表板/数据大屏外部分享 用户提供专业、 美观、开箱即用的仪表板或数据大屏模板,方便用户根据自身的业务需求和使用场景 选择对应的模板,并在优质模板的基础上轻松制作自己的仪表板或数据大屏。 ■ 模板市场为用户提供了关键字搜索、分类查看、预览、下载等功能,定期上新, 包含零售、证券、制造、电商、教育、医疗、物流、能源、旅游等多种行业和场景应 用,满足不同行业用户的多种数据可视化分析与展示需求。 DataEase 模板市场
    0 码力 | 36 页 | 7.05 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 DataEase 嵌入式分析 2024年3月

    ISV 带来哪些价值? 3 DataEase 嵌入式分析的方案 4 DataEase 嵌入式分析的优势 在线体验 & 嵌入流程介绍 什么是嵌入式分析 ? 嵌入式分析是可以嵌入在商业应用程序中,为应用软件提供或者增强分析功能的专业 BI 软件。 Embedding analytics and data science functionalities within websites or 将分析和数据科学功能嵌入到网站或者商业应用中,能够 有效减少变更管理并提高数据分析的采纳率。” “ ——《2023 Market Guide for Embedded Analytics》, Gartner 嵌入式分析的应用场景 数据可视化与分析 结果 嵌入 单一图表嵌入 仪表板页面 / 数据大屏嵌入 仪表板 / 数据大屏设计器嵌入 BI 功能模块嵌入 设计 与编辑能力嵌入 数据接入到可视化分析 的全流程支持 代码与接口的开放性支持 代码与接口的开放性支持 平台 整体嵌入 办公软件对接 (钉钉 / 企业微信 / 飞书) OEM 白标嵌入 其他 嵌入 ISV 在软件数据应用领域面临的挑战 为什么需要嵌入式分析? • 怎样让软件自身生产的数据更充分地被使用,发挥出更大的价值? 1. 软件数据堆积造成大量隐形的浪费 • 怎么及时并不断地为用户提供美观的数据分析与可视化效果,从而让软件更具吸引力? • 怎样让用户体验到拖拉拽式的可视化仪表板制作流程?
    0 码力 | 29 页 | 7.29 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 【彩页】202405 DataEase嵌入式版Datasheet

    数据可视化需求体现在数字经济时代的方方面面。对于1SY (Independent Software Vendor ,独立软件开发商) 和 S| (System Integrator,系统集成商) 来说,其软件产品与解决方案在数据应用领域面临着很多挑战 首先是软件数据堆积造成的隐形浪费问题软件自身所生产的数据需要被更加 充分地利用,发挥出更大的价值; 其次是如何营造出卓越的用户体验。用户对 于软件使用体验的要求越来直高,ISV 实时、按需生成定制化数据 报告,或者数据大屏。 通常傅况下,壤入式 Bl 拥有| 入场景,具体如下 国数据可视化与分析结果骸入: 包含单一国表谋入、仪表板页面和数据大屏 投入 图设计与编辑能力凡入: 包全仪表板/ 数据大屏设计器戏入、B| 功能模块注入; 国平台整体戏入: 包全数据接入到可视化分析的全流程支持、代码与接口的 开放性支持; 国其他嵌入: 与办公坎件对接,例如钉钉、企业敏售、飞书等,以及OEM 开源数据可视化分析平台的伐入式版本支持单点登录系统以及与第三方权限管理系统的对接。ISV 和 S| 伙伴可以快速持 DataEase 的自助式分析了能力诬入到其软件产品或应用系统中,快速提升其产品的竞争力和客户使用体验,同时有效降低技术实现成本。 人 应用功能层 前技术层 平台API层 ataEase 开有下天可和化析平台 DataEase 购入式版支持多种方式的洲入: 图 图表嵌入: 衬单个图表/
    0 码力 | 2 页 | 3.02 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 202306 ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具

    数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 据展现⼿段,通过 分析数据资产的质 量,助⼒企业做出 信息 的价值。 数据可视化对不同⼈员的价值 数据可视化⼯具更加强调⼈性化,功能趋于“傻⽠”式,强调易⽤、稳定、开放,协作和⾃助,关注信息数 据的整合与展示,能够通过⾃助的模式让不同的⻆⾊⼈员在合适的场景获取合适的数据,发挥数据价值。 Gartner 在 《Survey Analysis: Key Selection Criteria for Business Intelligence and Analytics 通过对表的数据进⾏关联与处理,通过⾃由组合形成⽤户⾃有数据集,供后续进⾏业务分析与视图制作使⽤ • ⽀持直接抽取表 • ⽀持⽴即与定时抽取 • ⽀持全量与增量抽取 • ⽀持字段管理 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 • ⽀持直接查询 • ⽀持⽴即与定时同步 • ⽀持全量与增量同步 • ⽀持 SQL 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 • ⽀持 Excel 数据的追加 • 新建计算函数字段
    0 码力 | 27 页 | 3.61 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2022 年 06 ⽉

    数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 据展现⼿段,通过 分析数据资产的质 量,助⼒企业做出 信息 的价值。 数据可视化对不同⼈员的价值 数据可视化⼯具更加强调⼈性化,功能趋于“傻⽠”式,强调易⽤、稳定、开放,协作和⾃助,关注信息数 据的整合与展示,能够通过⾃助的模式让不同的⻆⾊⼈员在合适的场景获取合适的数据,发挥数据价值。 Gartner 在 《Survey Analysis: Key Selection Criteria for Business Intelligence and Analytics 通过对表的数据进⾏关联与处理,通过⾃由组合形成⽤户⾃有数据集,供后续进⾏业务分析与视图制作使⽤ • ⽀持直接抽取表 • ⽀持⽴即与定时抽取 • ⽀持全量与增量抽取 • ⽀持字段管理 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 • ⽀持直接查询 • ⽀持⽴即与定时同步 • ⽀持全量与增量同步 • ⽀持 SQL 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 • ⽀持 Excel 数据的追加 • 新建直接、函数字段
    0 码力 | 27 页 | 10.32 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2022 年 12 ⽉

    数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 据展现⼿段,通过 分析数据资产的质 量,助⼒企业做出 信息 的价值。 数据可视化对不同⼈员的价值 数据可视化⼯具更加强调⼈性化,功能趋于“傻⽠”式,强调易⽤、稳定、开放,协作和⾃助,关注信息数 据的整合与展示,能够通过⾃助的模式让不同的⻆⾊⼈员在合适的场景获取合适的数据,发挥数据价值。 Gartner 在 《Survey Analysis: Key Selection Criteria for Business Intelligence and Analytics 通过对表的数据进⾏关联与处理,通过⾃由组合形成⽤户⾃有数据集,供后续进⾏业务分析与视图制作使⽤ • ⽀持直接抽取表 • ⽀持⽴即与定时抽取 • ⽀持全量与增量抽取 • ⽀持字段管理 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 • ⽀持直接查询 • ⽀持⽴即与定时同步 • ⽀持全量与增量同步 • ⽀持 SQL 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 • ⽀持 Excel 数据的追加 • 新建计算函数字段
    0 码力 | 27 页 | 3.58 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2023 年 04 ⽉

    数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 据展现⼿段,通过 分析数据资产的质 量,助⼒企业做出 信息 的价值。 数据可视化对不同⼈员的价值 数据可视化⼯具更加强调⼈性化,功能趋于“傻⽠”式,强调易⽤、稳定、开放,协作和⾃助,关注信息数 据的整合与展示,能够通过⾃助的模式让不同的⻆⾊⼈员在合适的场景获取合适的数据,发挥数据价值。 Gartner 在 《Survey Analysis: Key Selection Criteria for Business Intelligence and Analytics 通过对表的数据进⾏关联与处理,通过⾃由组合形成⽤户⾃有数据集,供后续进⾏业务分析与视图制作使⽤ • ⽀持直接抽取表 • ⽀持⽴即与定时抽取 • ⽀持全量与增量抽取 • ⽀持字段管理 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 • ⽀持直接查询 • ⽀持⽴即与定时同步 • ⽀持全量与增量同步 • ⽀持 SQL 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 • ⽀持 Excel 数据的追加 • 新建计算函数字段
    0 码力 | 27 页 | 3.60 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 202402 DataEase 嵌入式版介绍

    拉拽的⽅式快速制作图表,并且可以⽅便地与他⼈进⾏分享。 ⼈ ⼈ 可 ⽤ 的 开源数据可视化分析⼯具 什么是 DataEase ? 1 2 嵌⼊式 BI 可以给 ISV 带来哪些价值? 3 嵌⼊式 BI 的应⽤场景 4 DataEase 嵌⼊式 BI 的优势 DataEase 嵌⼊式版嵌⼊流程 什么是嵌⼊式 BI ? 嵌⼊式 BI 是可以嵌⼊在商业应⽤程序中,为应⽤软件提供或者增强分析功能的专业 BI ISV 带来哪些价值? 3 嵌⼊式 BI 的应⽤场景 4 DataEase 嵌⼊式 BI 的优势 DataEase 嵌⼊式版嵌⼊流程 嵌⼊式 BI 应⽤场景 数据可视化与分析 结果 嵌⼊ 单⼀图表嵌⼊ 仪表板⻚⾯ / 数据⼤屏嵌⼊ 仪表板 / 数据⼤屏设计器嵌⼊ BI 功能模块嵌⼊ 设计 与编辑能⼒嵌⼊ 数据接⼊到可视化分析 的全流程⽀持 代码与接⼝的开放性⽀持 平台 整体嵌⼊ DataEase 作为业务系统 中的 BI ⼦系统或者独⽴的 BI 产品,实现 BI 项⽬的快速交付。 + = 3 1 嵌⼊式 BI 可以给 ISV 带来哪些价值? 2 嵌⼊式 BI 的应⽤场景 4 DataEase 嵌⼊式 BI 的优势 DataEase 嵌⼊式版嵌⼊流程 DataEase v2.0 的不同版本对⽐ 版本类型 社区版 嵌⼊式版 企业版 ⽬标群体 任何⽤户 ISV
    0 码力 | 30 页 | 11.06 MB | 1 年前
    3
共 9 条
  • 1
前往
页
相关搜索词
DataEase人人可用开源数据可视可视化分析工具202403202312嵌入嵌入式彩页202405Datasheet20230620220604202402介绍
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩