Mysql Redis Kafka hcmine 节点 属性 关系 架构感知，节点和关系以及他们的属性，能够正确地反应当前运行的网络关系，帮助 用户感知架构，通过对比期望架构，发现问题，通常在新应用上线，新地区开服，整 体链路梳理等场景使用。 异常发现 节点 属性 关系 规则 异常发现，通过节点和关系颜色表达，能够快速地发现特点的节点和关系异常，进一步提升问题发 现和定位的效率， 现和定位的效率，通常在应用运行时整体链路梳理和特定问题节点上下游分析等场景使用。 关联分析 上游 自身 下游 节点 上游1 上游2 上游3 下游1 下游2 下游3 实例 实例 实例 … 关联分析，通过关联关系的切换，可以快速查看上游请求和下游依赖，以及自身服务实例的 运行情况，进一步提升问题定位能力，通常在已经定位到某个异常节点后使用。 实例 全栈数据源，70+个告警模板开箱即用： 应用级别：Pod/Service/Deployment K8S控制面：apiserver/ETCD/Scheduler 基础设施：节点、网络、存储 云服务界别：Kafka/MySQL/Redis/ 告警 拓扑图排查 根因定位 修复 告警收敛，幸福感UP 指标 日志 Trace分析 黄金指标 网络指标 服务依赖 事后复盘 拓扑图高可用、依赖分 析 面向失败、高可用设计 优化告警 主动发现

cgroup_sock_addr 。cilium在 cgroup 中实现对service解析 • sock_ops + sk_msg。记录本地应用之间通信的socket，实现本地数据包的加速转发 加速同节点pod间通信 cilium 使用 eBPF 程序，借助 bpf_redirect() 或 bpf_redirect_peer() 等 helper 函数，快速帮助同宿主机间 的流量转发，节省了大量的内核协议栈 veth kernel network stack node 加速跨节点pod间通信 pod在跨节点通 信的场景下， cilium 借助 eBPF redirect 能力，帮 助数据包在主机物 理网卡和pod虚拟 网卡之间快速转发， 能够完全 bypass 内核协议族的处理。 在某测试场景下， 跨节点间的 pod 通 信的 tcp 性能，比 node间应用通信的 tcp 性能还稍高