复杂度上升，埋点成本居高不下 Kubernetes 容器 网络、操作系统、硬件 基础设施层复杂度日益增加 如何关联? 挑战3：数据散落，工具多， 缺少上下文，排查效率低下 业务应用 应用框架 容器虚拟化 系统调用 内核 应用性能监控（APM） Kubernetes监控 Kubernetes组件异常： Scheduler, KCM， etcd，api-server, coredns… Golang + eBPF实现数据采 集 第四部分 eBPF在可观测领域的优势 无侵入 多语言/多协议/多框架 全栈覆盖 无侵入性 • 无需修改代码 • 无需重启应用 • Verifier保证运行安全 多协议、多框架、多语言 • 捕获网络字节流 • 无需适配编程语言 • 无需适配协议框架 • 同时支持用户态插桩 全栈覆盖 ✅ uprobe ✅ kprobe ✅ tracepoint 云服务界别：Kafka/MySQL/Redis/ 告警 拓扑图排查 根因定位 修复 告警收敛，幸福感UP 指标 日志 Trace分析 黄金指标 网络指标 服务依赖 事后复盘 拓扑图高可用、依赖分 析 面向失败、高可用设计 优化告警 主动发现 智能降噪、去重 系统性解决 系统性解决 关闭 智能告警 全栈数据源，70+个告警模板开箱即用： 应用级别：Pod/Service/Deployment K8S控制