From:https://zhuanlan.zhihu.com/p/507388164 微服务可观测的挑战 第三部分 微服务可观测的挑战 应用：微服务架构、多语言、多协议 挑战1：微服务、多语言、多协议环境下，端到端观测 复杂度上升，埋点成本居高不下 Kubernetes 容器 网络、操作系统、硬件 基础设施层复杂度日益增加 如何关联? 挑战3：数据散落，工具多， 缺少上下文，排查效率低下 依靠运行时汇编，将整个大型LLVM/Clang 库带入并嵌入其中  编译过程中资源用量大，对Cpu、Mem有要求  依赖内核的头包  bpf 程序跟其他的用户空间的程序没有太大区别  编译成二进制文件，可以适应不同运行环境  libbpf 扮演bpf程序装载机角色  开发人员只需要关注bpf程序的正确性和性能，不 需要关注其他依赖关系 通过Golang加载eBPF程序 01. 副标题 func loadSync() insp_pl_metric_t bpf ../../../../bpf/packetloss.c -- -I../../../../bpf/headers -D__TARGET_ARCH_x86 1、安装环境 2、写好bpf.c和bpf.h,放到指定目录 3、go generate 获取转换后的go文件 构建完整的应用可观测系统 第五部分 架构感知 JMeter testdemo1 testdemo2

效果： • 集群内访问nodePort、LoadBalancer 的service时，能够减少数据包转发跳 数，极大提高网络性能 • 相比传统 iptables 等 技术，降低了访 问延时。例如在相同环境下，service 数量达到3K，kube-proxy iptables下 的的延时为0.6ms，而cilium的延时为 0.3ms XDP 加速南北向 nodePort 访问 cilium 借助