2.2.1通过Golang+eBPF实现无侵入应用可观测告警收敛,幸福感UP 指标 日志 Trace分析 黄金指标 网络指标 服务依赖 事后复盘 拓扑图高可用、依赖分 析 面向失败、高可用设计 优化告警 主动发现 智能降噪、去重 系统性解决 系统性解决 关闭 智能告警 全栈数据源,70+个告警模板开箱即用: 应用级别:Pod/Service/Deployment K8S控制面:apiserver/ETCD/Scheduler 基础设施:节点、网络、存储 告警收敛,幸福感UP 指标 日志 Trace分析 黄金指标 网络指标 服务依赖 事后复盘 拓扑图高可用、依赖分 析 面向失败、高可用设计 优化告警 主动发现 智能降噪、去重 系统性解决 系统性解决 关闭 智能告警 eBPF + Golang 在阿里云应用可观测的实践 更标准 更稳定 无侵入 异常监控 持续剖析 what’s new: 应用监控eBPF版 • eBPF 提供多语言的无侵入的应用CPU热点查看 • 监控网络异常,如TCP Drop、TCP 重传 • 监控应用异常事件,如OOM 黄金三指标 调用链查询与分析 拓扑/上下游 网络大盘 容器监控 智能告警 持续剖析 接口监控 数据来源 Thank You, Every Gopher0 码力 | 29 页 | 3.83 MB | 1 年前3
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