program the kernel for efficient networking, observability, tracing, and security. • 稳定 • 高性能 • 安全（内核verifier机制） • 动态可编程（无需重启） eBPF程序加载和校验 02. eBPF程序加载和校验 eBPF事件驱动 Kprobe/Kretprobe Uprobe/Uretprobe 运行时行为具有前所未有的可见性 From:https://juejin.cn/post/7280746515525156918 安全 看到和理解所有系统调用的基础上，将其与所有网络操作的数据包和套接字级视图相结合，通 过检测来阻止恶意攻击行为，如 DDoS攻击等，实施网络策略、增强系统的安全性、稳定性。 From:https://zhuanlan.zhihu.com/p/507388164 微服务可观测的挑战 复杂度上升，埋点成本居高不下 Kubernetes 容器 网络、操作系统、硬件 基础设施层复杂度日益增加 如何关联? 挑战3：数据散落，工具多， 缺少上下文，排查效率低下 业务应用 应用框架 容器虚拟化 系统调用 内核 应用性能监控（APM） Kubernetes监控 Kubernetes组件异常： Scheduler, KCM， etcd，api-server, coredns…

最要的推动作用。 截止 2021.10 ，cilium github 项目已有 9.3K star，Contributors 316位 cilium的特色功能： • 网络功能 • 负载均衡 • 网络安全 • 可观察性 • 多集群连通 注：本 PPT 基于 cilium v1.10.4 进行分析 ��������������� ��������������� �������������������� 开销” eBPF 简介 eBPF 技术 在 Linux kernel 3.19 开始被 引入，可在用户态进行 eBPF 程序编程，编译 后，动态加载到内核指定的 hook 点上，以 VM 方式安全运行，其能过通过 map 存储结 构存储数据，能通过 map 同用户态程序交互， 最终实现内核数据进行修改，或者影响内核处 理请求的结果，或者改变内核处理请求的流程。 极大提升了内核处理事件的效率。 定程度的影响规则更新的时间， 这些都会引入的TPS波动 Cilium policy采用了 identity 标识来进行 L3 - L4 policy 决策。 • 根据Cilium endpoint 的 label， 计算生成集群唯一的identity，意味着 pod 的 IP 变更，不需要引起 policy 信息的同步，有效降低信息同步频率。 • 多个相同policy策略的endpoint可以共用一个identity，例如同一