2.2.1通过Golang+eBPF实现无侵入应用可观测的能力,使得应用程序和系统本身的 运行时行为具有前所未有的可见性 From:https://juejin.cn/post/7280746515525156918 安全 看到和理解所有系统调用的基础上,将其与所有网络操作的数据包和套接字级视图相结合,通 过检测来阻止恶意攻击行为,如 DDoS攻击等,实施网络策略、增强系统的安全性、稳定性。 From:https://zhuanlan.zhihu 微服务可观测的挑战 应用:微服务架构、多语言、多协议 挑战1:微服务、多语言、多协议环境下,端到端观测 复杂度上升,埋点成本居高不下 Kubernetes 容器 网络、操作系统、硬件 基础设施层复杂度日益增加 如何关联? 挑战3:数据散落,工具多, 缺少上下文,排查效率低下 业务应用 应用框架 容器虚拟化 系统调用 内核 应用性能监控(APM) Kubernetes监控 定位到某个异常节点后使用。 实例 全栈数据源,70+个告警模板开箱即用: 应用级别:Pod/Service/Deployment K8S控制面:apiserver/ETCD/Scheduler 基础设施:节点、网络、存储 云服务界别:Kafka/MySQL/Redis/ 告警 拓扑图排查 根因定位 修复 告警收敛,幸福感UP 指标 日志 Trace分析 黄金指标 网络指标 服务依赖0 码力 | 29 页 | 3.83 MB | 1 年前3
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