�������������������� ���������������� ������������������������ Cilium加速网络 性能提升的主要表现： • 不同场景下，不同程度地降低了 网络数据包的“转发延时” • 不同场景下，不同程度地提升了 网络数据包的“吞吐量” • 不同场景下，不同程度地降低了 转发数据包所需的“ CPU 开销” eBPF 简介 eBPF 技术 在 Linux hook 点上，以 VM 方式安全运行，其能过通过 map 存储结 构存储数据，能通过 map 同用户态程序交互， 最终实现内核数据进行修改，或者影响内核处 理请求的结果，或者改变内核处理请求的流程。 极大提升了内核处理事件的效率。 截止 linux 5.14 版本，eBPF 有32种类型程序。而 cilium 主要使用了如下类型程序： • sched_cls 。cilium在内核 TC 处实现数据包转发、负载均衡、过滤 LoadBalancer service 的解析和转发，其转发性能能比肩 DPDK 技术，且能节省大量CPU资源 当 PPS 压力越大，提升效果越发显 著，相比 kube-proxy，测量得出以下 效果： 1. TC 转发方式，在10Mpps input压 力下提升 1 倍的吞吐量，在2Mpps 压力下，节省了30%的CPU利用率 2. XDP的性能上限极高，可能是 TC 的 10 倍左右 raw

速地发现特点的节点和关系异常，进一步提升问题发 现和定位的效率，通常在应用运行时整体链路梳理和特定问题节点上下游分析等场景使用。 关联分析 上游 自身 下游 节点 上游1 上游2 上游3 下游1 下游2 下游3 实例 实例 实例 … 关联分析，通过关联关系的切换，可以快速查看上游请求和下游依赖，以及自身服务实例的 运行情况，进一步提升问题定位能力，通常在已经定位到某个异常节点后使用。 + Golang 在阿里云应用可观测的实践 更标准 更稳定 无侵入 异常监控 持续剖析 what’s new： 应用监控eBPF版 • eBPF Agent性能提升20% • Otel Collector 性能提升80% • 无需要修改任何业务代码，一键接入eBPF监控 • 语言无关、框架无关、协议无关 无侵入的应用可观测 eBPF是一种在Linux内核运行的沙盒程序，无需修改