蔡岳毅-基于ClickHouse+StarRocks构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎全球敏捷运维峰会 广州站 基于ClickHouse+StarRocks 构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎 演讲人:蔡岳毅 全球敏捷运维峰会 广州站 1. 为什么选择ClickHouse/StarRocks; 2. ClickHouse/StarRocks的高可用架构; 3. 如何合理的应用ClickHouse的优点,StarRocks 如何来补充ClickHouse 的短板; 全球敏捷运维峰会 广州站 根据实际业务场景需要来选择 1. 不固定的查询条件,不固定的汇总条件; 2. 数据量日益增量,每天要更新的数据量也不断增大; 3. 业务场景不断增多,涉及面越来越广; 4. 需要保证高可用并秒出; 5. 从Sql,Es, CrateDB, Kylin,Ingite,MongoDB,Hbase 不断的研究,实践; 全球敏捷运维峰会 广州站 ClickHouse 置文件; 全球敏捷运维峰会 广州站 StarRocks的特点 优点: 1. 支持标准的SQL语法,兼容MySql协议; 2. MPP架构,扩缩容非常简单方便; 3. 支持高并发查询; 4. 跨机房部署,实现最低成本的DR 缺点: 1. 不支持大规模的批处理; 2. 支持insert into,但最理想的是消费Kafka; 全球敏捷运维峰会 广州站 ClickHous0 码力 | 15 页 | 1.33 MB | 1 年前3
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