ClickHouse在B站海量数据场景的落地实践表元数据管理 v Yuuni: Ø 屏蔽集群信息 Ø 原⽣JDBC,HTTP接⼜ Ø 读写分离 Ø 动态查询缓存 Ø 流量控制 v 监控管理平台: Ø 统计⼤盘 Ø 回归测试 Ø 接⼊评估 Ø 数据迁移 Ø 数据重平衡 v 交互式分析查询:Superset提供即时查询能⼒ v 离线写⼊服务 (Rider) v 实时写⼊服务 (BSQL/Saber) ClickHouse 监控管理平0 码力 | 26 页 | 2.15 MB | 1 年前3
蔡岳毅-基于ClickHouse+StarRocks构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎大小 以上信息可以简单对比SQL执行效果 全球敏捷运维峰会 广州站 采用ClickHouse后平台的查询性能 全球敏捷运维峰会 广州站 ClickHouse应用小结 • 数据导入之前要评估好分区字段; • 数据导入时根据分区做好Order By; • 左右表join的时候要注意数据量的变化; • 是否采用分布式; • 监控好服务器的cpu/内存波动/`system`.query_log;0 码力 | 15 页 | 1.33 MB | 1 年前3
共 2 条
- 1













