SSD + RAID0 • 140MBps --> ~600MBps, ~4x • 升级后 • ~250s --> ~69s，~3.62x l 数据加热后 ～69s -- > 18s ，～3.8x • ToDos • 优化数据导入流程 • 支持多分区，支持指定主键 • 常用字段加热 29 常用分析性能的命令分享 • linux命令 • top：查看系统cpu使用率，内存使用率等

ClickHouse, которого мы заслуживаем Интеграционные тесты: фреймворк › docker-compose для окружения › python + pytest для описания сценария › Конфигурация в коде 25 / 77 Тестирование ClickHouse, которого мы Проблема: › Нужны python-библиотеки › Может остаться мусор от iptables 37 / 77 Тестирование ClickHouse, которого мы заслуживаем Интеграционные тесты: запуск Проблема: › Нужны python-библиотеки › Может заслуживаем Инфраструктурное облако поиска › Как TeamCity, но проще › Запуск произвольного кода на python (задачи) › Фиксирование характеристик хостов (CPU, RAM, OS) › Устойчивость к выпадению хостов › Хранение

Everywhere Native C++ Implementation with no third-party dependency Auto-generated interface to Python3 and ClickHouse (UDF) Begin Content Area = 16,30 29 Questions / Comments

sample of data is enough to start All you need is to get it from ClickHouse Couple of lines for Python + Pandas import requests import io import pandas as pd url = 'http://127.0.0.1:8123?query=' query

sample of data is enough to start All you need is to get it from ClickHouse Couple of lines for Python + Pandas import requests import io import pandas as pd url = 'http://127.0.0.1:8123?query=' query

████▏ │ │ 3.75 │ ██▌ │ │ 1.375 │ ▋ │ └───────┴───────┘ 40 / 97 APIs for programming languages Go Python 41 / 97 Drivers ODBC › Cross-platform (Windows, MacOS, Linux) › Compatible with unixodbc and iodbc