 2. 腾讯 clickhouse实践 _2019丁晓坤&熊峰MR & Spark Data Warehouse OLTP Big Data Analysis 数据报表 多 维 聚 合 iData大数据分析引擎 TGMars TGSpark & Storage 大数据仓库 Hadoop Data Lake 计算引擎 MR & Spark Data Warehouse OLTP Big Data Analysis 多 维 聚0 码力 | 26 页 | 3.58 MB | 1 年前3 2. 腾讯 clickhouse实践 _2019丁晓坤&熊峰MR & Spark Data Warehouse OLTP Big Data Analysis 数据报表 多 维 聚 合 iData大数据分析引擎 TGMars TGSpark & Storage 大数据仓库 Hadoop Data Lake 计算引擎 MR & Spark Data Warehouse OLTP Big Data Analysis 多 维 聚0 码力 | 26 页 | 3.58 MB | 1 年前3
 Что нужно знать об архитектуре ClickHouse, чтобы его эффективно использоватьColumn–oriented › Сверхбыстрые интерактивные запросы › Диалект SQL + расширения › Плохо подходит для OLTP, Key–Value, хранения блобов › Линейная масштабируемость › Отказоустойчивость › Open source! Ещё0 码力 | 28 页 | 506.94 KB | 1 年前3 Что нужно знать об архитектуре ClickHouse, чтобы его эффективно использоватьColumn–oriented › Сверхбыстрые интерактивные запросы › Диалект SQL + расширения › Плохо подходит для OLTP, Key–Value, хранения блобов › Линейная масштабируемость › Отказоустойчивость › Open source! Ещё0 码力 | 28 页 | 506.94 KB | 1 年前3
共 2 条
- 1













