clickhouse裸奔时max_memory_usage_for_all_queries默认值为0，即不限制clickhouse内存使用 解决： clickhouse安装完成以后，在users.xml文件中配置一下max_memory_usage_for_all_queries，控制 clickhouse-server最大占用内存，避免被OS kill 我们遇到的问题 Memory limit (for exceeded:would use 9.37 GiB (attempt to allocate chunk of 301989888 bytes), maximum: 9.31 GiB 分析： 1：max_memory_usage指定单个SQL查询在该机器上面最大内存使用量 2：除了些简单的SQL，空间复杂度是O(1) 如: select count(1) from table where column=value

息预测股价涨跌 不断的汇总日成交量从 而制定商业规划 Why we choose it 不断收集CPU、 Memory等系统指标预 测系统未来趋势 不断收集市场变化信 息预测股价涨跌 不断的汇总日成交量从 而制定商业规划 Why we choose it 不断收集CPU、 Memory等系统指标预 测系统未来趋势 不断收集市场变化信 息预测股价涨跌 不断的汇总日成交量从 而制定商业规划 ORDER BY (Name, Time, Age, ...); ► Column-Orient Model How we do CPU : Intel Skylake 8 core Memory : 64 GB Disk : 500GB SSD Data Set : TSBS, 12 Hours, 40000 Drivers, 10 Metrics ≈ 16.9 billion Rows calc_test_query; How we do ► Time-Series-Orient Model How we do CPU : Intel Skylake 8 core Memory : 64 GB Disk : 500GB SSD Data Set : TSBS, 12 Hours, 40000 Drivers, 10 Metrics ≈ 19.6 billion Rows

Processed rows Throughput Peak memory 4.480s 132.03 million, 9.24GB 29.47millon/s, 2.08GB/s 1.77GiB 测试2：健康险365天保费>100的用户前一年保费分布情况 Elapsed Processed rows Throughput Peak memory 5.567s 215.26 million, 16 花费~18s，性能瓶颈在cpu (top cpu usage ~1447%) • 两次运行的比较： Metric First run Second run top %CPU ~116% ~1447% Peak Memory 1.84GiB 1.91GiB iostat %util 100% 0.0% Metric First run Second run Elapsed ~250s ~18s ReadBytes

Compressed logs and snapshots • No issues with zxid overflow • No issues with large packets • Better memory usage • No issues with GC and Java heap 2. Может запускаться встроенным в clickhouse-server • Нет Сложность разделения ресурсов 21 • Разделение CPU и IO между запросами • Приоритеты запросов • Memory overcommit Недостаточные возможности по интеграции 22 • Нет родного UI для ClickHouse • Не

Compressed logs and snapshots • No issues with zxid overflow • No issues with large packets • Better memory usage • No issues with GC and Java heap 2. Может запускаться встроенным в clickhouse-server • Нет Сложность разделения ресурсов 21 • Разделение CPU и IO между запросами • Приоритеты запросов • Memory overcommit Недостаточные возможности по интеграции 22 • Нет родного UI для ClickHouse • Не хватает

resources: requests: memory: "512Mi" cpu: "500m" limits: memory: "512Mi" cpu: "500m" # Etc. Operator

Zora: High-performance Algorithm Implementation Framework Main Concepts Column-oriented & Memory Densed High memory efficency and avoiding unnecessary IO Smooth integration with ClickHouse, NumPy, Pandas

адресацией и утечки › Thread – гонки и взаимные блокировки › Undefined – неопределенное поведение › Memory – использование неинициализованной памяти Ссылки: › Основной репозиторий: https://github.com/google/sanitizers Чего не хватает › Тестовое покрытие кода › Страница со статистикой по тестам › Сборка и тесты с memory-санитайзером › Back2Back-тесты с запросами и данными от пользователей › Комбинирование настроек в

目前对外开放是主题事实清单表+维度表 封装成一个视图,类 似如下 数 据 展 示 + 多 维 分析 采用开源报表系统davinci 地址: https://github.com/edp963/davinci 03 1. Memory limit (for query) exceeded 解决：通过在users.xml 配置 max_bytes_before_external_sort max_bytes_before_external_group_by

nts) ● Mutations are stuck (KILL MUTATION) ● Zookeeper OOM because of SQL length (Put ids in a Memory Engine temp table) Final Product ● Only one config file needed for a new Clickhouse table ● Init