ClickHouse on KubernetesClickHouse on Kubernetes! Alexander Zaitsev Altinity Background ● Premier provider of software and services for ClickHouse ● Incorporated in UK with distributed team in US/Canada/Europe 24x7 support for ClickHouse deployments ○ Software (Kubernetes, cluster manager, tools & utilities) ○ POCs/Training What is Kubernetes? “Kubernetes is the new Linux” Actually it’s an open-source machine resources efficiently ● automate application deployment Why run ClickHouse on Kubernetes? Other applications are already there Easier to manage than deployment on hosts Bring0 码力 | 34 页 | 5.06 MB | 1 年前3
ClickHouse on KubernetesClickHouse on Kubernetes! Alexander Zaitsev, Altinity Limassol, May 7th 2019 Altinity Background ● Premier provider of software and services for ClickHouse ● Incorporated in UK with 24x7 support for ClickHouse deployments ○ Software (Kubernetes, cluster manager, tools & utilities) ○ POCs/Training What is Kubernetes? “Kubernetes is the new Linux” Actually it’s an open-source machine resources efficiently ● automate application deployment Why run ClickHouse on Kubernetes? 1. Other applications are already there 2. Portability 3. Bring up data warehouses quickly0 码力 | 29 页 | 3.87 MB | 1 年前3
2. 腾讯 clickhouse实践 _2019丁晓坤&熊峰• Clickhouse 的部署与监控管理 • Clickhouse 的应用实践 iData 目录 部署与监控管理 一切以用户价值为依归 3 1 4 部署与监控管理 1 高内存,廉价存储: 单机配置: Memory128G CPU核数24 SATA20T,RAID5 万兆网卡 一切以用户价值为依归 5 部署与监控管理 1 生产环境部署方案: Distributed Shard02 Shard03 Load Balancing 一切以用户价值为依归 6 部署与监控管理 1 线性平滑扩容: 扩容: 1.安装新部署新的shard分片机器 2.新shard上创建表结构 3.批量修改当前集群的配置文件增加新的分片 4.名字服务添加节点 一切以用户价值为依归 7 部署与监控管理 1 大批量,少批次 WriteModel BatchSize RowLengt 413 NO 一切以用户价值为依归 8 部署与监控管理 1 应用监控-业务指标: 一切以用户价值为依归 9 部署与监控管理 1 服务监控-错误日志: 一切以用户价值为依归 10 部署与监控管理 1 服务监控-请求指标: 一切以用户价值为依归 11 部署与监控管理 1 服务监控-扫描详情: 一切以用户价值为依归 12 部署与监控管理 1 服务监控-响应耗时: 一切以用户价值为依归0 码力 | 26 页 | 3.58 MB | 1 年前3
蔡岳毅-基于ClickHouse+StarRocks构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎全球敏捷运维峰会 广州站 StarRocks的特点 优点: 1. 支持标准的SQL语法,兼容MySql协议; 2. MPP架构,扩缩容非常简单方便; 3. 支持高并发查询; 4. 跨机房部署,实现最低成本的DR 缺点: 1. 不支持大规模的批处理; 2. 支持insert into,但最理想的是消费Kafka; 全球敏捷运维峰会 广州站 ClickHouse/StarRocks在酒店数据智能平台的架构 虚拟集群最少两台机器在不同的机房; Ø 数据独立,多写,相互不干扰; Ø 数据读取通过应用程序做负载平衡; Ø 灵活创建不同的虚拟集群用于适当的场合; Ø 随时调整服务器,新增/缩减服务器; 分布式: k8s的集群式部署 全球敏捷运维峰会 广州站 采用ClickHouse后平台的查询性能 system.query_log表,记录已经 执行的查询记录 query:执行的详细SQL,查询相关记录可以 根据SQL关键字筛选该字段0 码力 | 15 页 | 1.33 MB | 1 年前3
3. Sync Clickhouse with MySQL_MongoDBhistory state Create Update Update Delete Future ● Auto configure through web ● Auto deploy on Kubernetes ● Open source? ● Github: kevwan Q&A Thanks0 码力 | 38 页 | 7.13 MB | 1 年前3
ClickHouse: настоящее и будущееClickHouse — доступная система 9 ClickHouse можно развернуть: • На своих серверах • В облаках; с Kubernetes • На инфраструктуре заказчика • На личном ноутбуке ClickHouse доступен под разные платформы:0 码力 | 32 页 | 2.62 MB | 1 年前3
ClickHouse: настоящее и будущееClickHouse — доступная система 9 ClickHouse можно развернуть: • На своих серверах • В облаках; с Kubernetes • На инфраструктуре заказчика • На личном ноутбуке ClickHouse доступен под разные платформы:0 码力 | 32 页 | 776.70 KB | 1 年前3
ClickHouse in Productionbackend › clickhouse-mysql-data-reader – MySQL replica › clickhouse-operator – configurator for Kubernetes › clickhousedb_fdw – foreign data wrapper › clickhouse_sinker – data loader from Kafka › Tabix0 码力 | 100 页 | 6.86 MB | 1 年前3
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