积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部数据库(13)ClickHouse(13)

语言

全部英语(7)俄语(3)中文(简体)(3)

格式

全部PDF文档 PDF(12)PPT文档 PPT(1)
 
本次搜索耗时 0.011 秒,为您找到相关结果约 13 个.
  • 全部
  • 数据库
  • ClickHouse
  • 全部
  • 英语
  • 俄语
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • PPT文档 PPT
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 4. ClickHouse在苏宁用户画像场景的实践

    C++、Java、Go编程经验,熟悉大数据架构、解决方案  ClickHouse Contributor  Github: https://github.com/andyyzh Contents 苏宁如何使用ClickHouse ClickHouse集成Bitmap 用户画像场景实践 2 选择ClickHouse的原因 1. 速度快 2. 特性发布快 实时聚合分析监控数据,主要使用物化视图技术。  用户画像场景 -- 标签数据的存储、用户画像查询引擎。 7 Contents 苏宁如何使用ClickHouse ClickHouse集成Bitmap 用户画像场景实践 8 Bitmap位存储和位计算 每个bit位表示一个数字id,对亍40亿个的用户id,只需要40亿bit位, 约477m大小 = (4 * 109 高16位 Key 0xEE6B 0x2800 低16位 Value Bitmap Container 0 1 1 0 ① ② ③ ④ ClickHouse集成RoaringBitmap Bitmap字段类型,该类型扩展自AggregateFunction类型,字段类型定义: AggregateFunction( groupBitmap, UInt(8|16|32|64))
    0 码力 | 32 页 | 1.47 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 2. ClickHouse MergeTree原理解析-朱凯

    l …… l 智慧组织 l 智慧城市 l 智慧产业 l …… EDT 企业级大数据平台 BAS区块链企业应用服务平台 ECP 企 业 云 平 台 服务(咨询、实施、运维、定制开发、系统集成……) 面向 集团企业 面向 能源行业 面向 社会治理 公司主要客户 海尔集团 东风汽车 中信重工 首创经中 河南省人民医院 宏发股份 国家电网 国家电投集团 华能集团
    0 码力 | 35 页 | 13.25 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Тестирование ClickHouse которого мы заслуживаем

    как проект › Открытый исходный код на C++ › Больше 300 тысяч строк кода › Открытый репозиторий на GitHub › Изменения через пулл реквесты › В неделю вливается 40 пулл реквестов › 20% изменений от внешних поведение › Memory – использование неинициализованной памяти Ссылки: › Основной репозиторий: https://github.com/google/sanitizers › Внутри LLVM: http://compiler-rt.llvm.org/ 10 / 77 Тестирование ClickHouse ускорение Не сработало: › Кэширование с помощью distcc › Unity builds + precompiled headers - https://github.com/sakra/cotire - Возможно недотюнили 13 / 77 Тестирование ClickHouse, которого мы заслуживаем
    0 码力 | 84 页 | 9.60 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 ClickHouse in Production

    Highload Architecture https://github.com/donnemartin/system-design-primer 3 / 97 Highload Architecture › Webserver (Apache, Nginx) › Cache (Memcached) https://github.com/donnemartin/system-design-primer (Memcached) › Message Broker (Kafka, Amazon SQS) › Coordination system (Zookeeper, etcd) https://github.com/donnemartin/system-design-primer 5 / 97 Highload Architecture › Webserver (Apache, Nginx) › Coordination system (Zookeeper, etcd) › MapReduce (Hadoop, Spark) › Network File System (S3, HDFS) https://github.com/donnemartin/system-design-primer 6 / 97 Highload Architecture › Webserver (Apache, Nginx) ›
    0 码力 | 100 页 | 6.86 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 1. Machine Learning with ClickHouse

    ClickHouse simpleLinearRegression supports only single factor › You are welcome to contribute to https://github.com/clickhouse/ClickHouse There are stochastic regression methods in ClickHouse › stochasticLinearRegression configuration file › Add model description which matches models_config More details: › Tutorial https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/tutorials/ catboost_with_clickhouse_en.md › aggregate functions for ML More detailed description https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/7345 You are welcome to contribute to https://github.com/clickhouse/ClickHouse 61 / 62 Thank you! QA 62
    0 码力 | 64 页 | 1.38 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 0. Machine Learning with ClickHouse

    ClickHouse simpleLinearRegression supports only single factor › You are welcome to contribute to https://github.com/clickhouse/ClickHouse There are stochastic regression methods in ClickHouse › stochasticLinearRegression configuration file › Add model description which matches models_config More details: › Tutorial https://github.com/ClickHouse/clickhouse-presentations/blob/master/tutorials/ catboost_with_clickhouse_en.md › aggregate functions for ML More detailed description https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/7345 You are welcome to contribute to https://github.com/clickhouse/ClickHouse 61 / 62 Thank you! QA 62
    0 码力 | 64 页 | 1.38 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 C++ zero-cost abstractions на примере хеш-таблиц в ClickHouse

    вычисление SipHash ~980 MB/s. CityHash ~9 GB/s. 4. Не использовать устаревшие хэш-функции. FNV1a https://github.com/rurban/smhasher Выбор хеш-функции 10 10 По умолчанию в ClickHouse плохие хэш-функции 1. CRC32-C хэш-таблиц под свой сценарий агрегации данных. https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/master/src/Common/HashTable/HashTable.h https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/master/src/Common/exam
    0 码力 | 49 页 | 2.73 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 Что нужно знать об архитектуре ClickHouse, чтобы его эффективно использовать

    Можно сюда: › clickhouse-feedback@yandex-team.ru › Telegram: https://t.me/clickhouse_ru › GitHub: https://github.com/yandex/ClickHouse/ › Google group: https://groups.google.com/group/clickhouse Спасибо
    0 码力 | 28 页 | 506.94 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 ClickHouse on Kubernetes

    Quick Start Installing the ClickHouse Operator [Optional] Get sample files from github repo: git clone https://github.com/Altinity/clickhouse-operator Install the operator: kubectl apply -f c
    0 码力 | 34 页 | 5.06 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 ClickHouse on Kubernetes

    Installing and removing the ClickHouse operator [Optional] Get sample files from github repo: git clone https://github.com/Altinity/clickhouse-operator Install the operator: kubectl apply -f c
    0 码力 | 29 页 | 3.87 MB | 1 年前
    3
共 13 条
  • 1
  • 2
前往
页
相关搜索词
ClickHouse苏宁用户画像场景实践MergeTree原理解析朱凯clickhouseinProductionMachineLearningwithC++onKuberneteskubernetes
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩