 8. Continue to use ClickHouse as TSDBDrivers, 10 Metrics ≈ 16.9 billion Rows ► Column-Orient Model How we do :) SELECT value FROM benchmark.tags WHERE (metric_name = 'cpu-usage_user') AND ((created_at >= '2016-01-01 08:00:00') AND (created_at Drivers, 10 Metrics ≈ 19.6 billion Rows ► Time-Series-Orient Model How we do :) SELECT value FROM benchmark.calc_tags_query WHERE (metric_name = 'cpu-usage_user') AND ((created_at >= '2016-01-01 08:00:00')0 码力 | 42 页 | 911.10 KB | 1 年前3 8. Continue to use ClickHouse as TSDBDrivers, 10 Metrics ≈ 16.9 billion Rows ► Column-Orient Model How we do :) SELECT value FROM benchmark.tags WHERE (metric_name = 'cpu-usage_user') AND ((created_at >= '2016-01-01 08:00:00') AND (created_at Drivers, 10 Metrics ≈ 19.6 billion Rows ► Time-Series-Orient Model How we do :) SELECT value FROM benchmark.calc_tags_query WHERE (metric_name = 'cpu-usage_user') AND ((created_at >= '2016-01-01 08:00:00')0 码力 | 42 页 | 911.10 KB | 1 年前3
 Что нужно знать об архитектуре ClickHouse, чтобы его эффективно использоватьстрок SELECT passenger_count, avg(total_amount) FROM trips GROUP BY passenger_count NYC taxi benchmark Шардов 1 3 140 Время, с. 1,224 0,438 0,043 Ускорени е x2.8 x28.5 Запись в Distributed таблицу0 码力 | 28 页 | 506.94 KB | 1 年前3 Что нужно знать об архитектуре ClickHouse, чтобы его эффективно использоватьстрок SELECT passenger_count, avg(total_amount) FROM trips GROUP BY passenger_count NYC taxi benchmark Шардов 1 3 140 Время, с. 1,224 0,438 0,043 Ускорени е x2.8 x28.5 Запись в Distributed таблицу0 码力 | 28 页 | 506.94 KB | 1 年前3
共 2 条
- 1













