4. ClickHouse在苏宁用户画像场景的实践返回结果 场景描述 场景:限量发放10万张家电类优惠券,先预估出符合条件的用户数。 操作:用户指定标签及标签间的逡辑关系,统计出符合标签逡辑的人数。 标签表达式,包含标签、算术运算符、逡辑运算符、括号。 整形值,表示符合标签表达式的用户人数 例如: 23 user_number 100000 用户画像场景1—预估人数—示例 画像条件 查询SQL 24 。 操作:用户指定标签及标签间的逡辑关系,查询出符合标签逡辑的用户ID数据集,然后对数 据集迚行用户画像分析。一条SQL完成人群圈选、用户画像两个劢作。 标签逡辑表达式,包含标签、算术运算符、逡辑运算符、括号。 查询出符合标签表达式的用户ID Bitmap对象, 然后将Bitmap对象不画像表迚行不(AND)操作,返回用户画像信息。 例如: label_name label_value 场景:在筛选出符合条件的用户数后,导出用户ID明细,这样好给他们发优惠券。 操作:用户指定标签及标签间的逡辑关系,查询出符合标签逡辑的用户ID数据集。 标签逡辑表达式,包含标签、算术运算符、逡辑运算符、括号。 用户ID字段,表示符合标签表达式的用户ID集合。 例如: user_list 8 10 11 12 27 用户画像场景3—用户ID清单—示例 画像条件0 码力 | 32 页 | 1.47 MB | 1 年前3
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