蔡岳毅-基于ClickHouse+StarRocks构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎支持常用的SQL语法,写入速度非常快,适用于大量的数据更新; 3. 依赖稀疏索引,列式存储,cpu/内存的充分利用造就了优秀的计算能力, 并且不用考虑左侧原则; 缺点: 1. 不支持事务,没有真正的update/delete; 2. 不支持高并发,可以根据实际情况修改qps相关配置文件; 全球敏捷运维峰会 广州站 StarRocks的特点 优点: 1. 支持标准的SQL语法,兼容MySql协议; 特别适用于数据量大,查询频次可控的场景,如数据分析,埋点日志系统; 全球敏捷运维峰会 广州站 StarRocks应用小结 • 发挥分布式的优势,要提前做好分区字段规划; • 支持各种join,语法会相对clickhouse简单很多; • 一个sql可以多处用; • 建立好守护进程以及节点监控; 全球敏捷运维峰会 广州站 THANK YOU!0 码力 | 15 页 | 1.33 MB | 1 年前3
ClickHouse在B站海量数据场景的落地实践v ClickHouse较ES写⼊吞吐量提升近10倍 v ClickHouse存储成本为ES的1/3 日志 v ClickHouse中采⽤分表,统⼀schema的设计 v ⽇志查询采⽤类似ES语法,降低⽤户迁移成本 用户行为数据分析 概述 v 基于ClickHouse构建B站⽤户⾏为数据分析产品:北极星 v 行为数据分析平台主要以下功能模块: 事件分析 v 海量埋点事件数据,⽇增数据千亿级。0 码力 | 26 页 | 2.15 MB | 1 年前3
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