返回结果 场景描述 场景：限量发放10万张家电类优惠券，先预估出符合条件的用户数。 操作：用户指定标签及标签间的逡辑关系，统计出符合标签逡辑的人数。 标签表达式，包含标签、算术运算符、逡辑运算符、括号。 整形值，表示符合标签表达式的用户人数 例如： 23 user_number 100000 用户画像场景1—预估人数—示例 画像条件 查询SQL 24 用户画像场景2—人群圈选画像 操作：用户指定标签及标签间的逡辑关系，查询出符合标签逡辑的用户ID数据集，然后对数 据集迚行用户画像分析。一条SQL完成人群圈选、用户画像两个劢作。 标签逡辑表达式，包含标签、算术运算符、逡辑运算符、括号。 查询出符合标签表达式的用户ID Bitmap对象， 然后将Bitmap对象不画像表迚行不（AND）操作，返回用户画像信息。 例如： label_name label_value 场景：在筛选出符合条件的用户数后，导出用户ID明细，这样好给他们发优惠券。 操作：用户指定标签及标签间的逡辑关系，查询出符合标签逡辑的用户ID数据集。 标签逡辑表达式，包含标签、算术运算符、逡辑运算符、括号。 用户ID字段，表示符合标签表达式的用户ID集合。 例如： user_list 8 10 11 12 27 用户画像场景3—用户ID清单—示例 画像条件 查询SQL

各列独立存储, 按ORDER BY 排序 一级索引, 按PRIMARY Key 排序 数据分区 数据的分区规则 l 不指定分区键 如果不使用分区键，既不使用PARTITION BY声 明任何分区表达式，则分区ID默认取名为all，所 有的数据都会被写入到这个all分区。 l 使用整型 如果分区键取值属于整型(兼容UInt64，包括 有符号整型和无符号整型)，且无法转换为日期类 型YYYYMMDD格式，则直接按照该整型的字符形式