ClickHouse在B站海量数据场景的落地实践⽀持各个事件单独设置过滤条件 v 查询时间跨度最⼤⼀个⽉ v 数据按user id做Sharding,查询下推 Future Work Future Work v ClickHouse集群容器化,提升物理集群资源使⽤率 v ClickHouse倒排索引调研与改造,提升⽇志检索性能 v 丰富ClickHouse编码类型,拓展zorder应⽤场景,提升圈选计算性能 v ClickHouse存算分离探索,降低集群扩容成本0 码力 | 26 页 | 2.15 MB | 1 年前3
2. 腾讯 clickhouse实践 _2019丁晓坤&熊峰一切以用户价值为依归 13 部署与监控管理 1 立体监控模型: 监控分层 监控项 敏感度 紧急度 应用层 业务指标,数据异常 低 高 服务层 错误日志 中 中 请求指标 扫描详情 响应耗时 物理层 磁盘IO, 持续负载,流量 高 低 一切以用户价值为依归 业务应用实践 iData 14 2 一切以用户价值为依归 15 业务应用实践 iData 2 一切以用户价值为依归 l0 码力 | 26 页 | 3.58 MB | 1 年前3
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