6. ClickHouse在众安的实践Clickhouse在众安的应用实践 百亿保险数据实时分析探索 众安保险 数据智能中心 蒙强 2019年10月27日 众安保险 • 成立于2013年,是中国第一家互联网保险公司。 • 互联网保险特点: 1. 场景化 2. 高频化 3. 碎片化 • 今年上半年众安上半年服务用户3.5亿,销售保单33.3亿张。 CHAPTER 报表系统的现状 01 数据分析的最直观表现形式:报表 传统报表访问往往是静态的、高聚合、低频、表单式的 集智平台可视化交互分析 数据加工的链路与数据价值发现 竞争优势 分析成熟度 洞察与应对 预测与行动 源数据 数据清洗 标准报表 OLAP系统 商务智能(BI) 机器学习建模 人工智能优化 发生了什么? 为什么发生? 什么会发生? 什么是最佳决策? 分析性数据仓库 数据洞察与可视化 数据治理 预测分析与机器学习 CHAPTER 众安集智平台与clickhouse X-Farm 异构数据治理、协同平台 元数据管理/数据集市 数据权限管理 | 大数据、流数据建模 | 数据/模型生命周期管理 资源调度 业务系统 开 发 工 具 基 础 设 施 模型 反馈 智能应用 开放与敏捷 • 大数据、流数据统一建模管理 • 垂直方向行业模板,简化开发过程 • 多语言多runtime支持,Bring your own model • 数据流转、建模、机器学习任务的全生命周0 码力 | 28 页 | 4.00 MB | 1 年前3
2. ClickHouse MergeTree原理解析-朱凯年+ 14 上市 千+ 大 家 用优质的产品和服务 推动企业管理和社会进步 产品服务 l 集团资源管理 l 资产全寿命周期管理 l 集团风险管控 l 企业大数据及商业智能 l 企业云服务 l 智能机器人应用 l 集团IT治理 l …… l 能源产业链 l 区域能源管理 l 能源大数据 l 购售电平台 l …… l 智慧组织 l 智慧城市 l 智慧产业 l ……0 码力 | 35 页 | 13.25 MB | 1 年前3
蔡岳毅-基于ClickHouse+StarRocks构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎跨机房部署,实现最低成本的DR 缺点: 1. 不支持大规模的批处理; 2. 支持insert into,但最理想的是消费Kafka; 全球敏捷运维峰会 广州站 ClickHouse/StarRocks在酒店数据智能平台的架构 全球敏捷运维峰会 广州站 ClickHouse的全量数据同步流程 1. 清空A_temp表,将最新的数据从Hive通过ETL导入 到A_temp表; 20 码力 | 15 页 | 1.33 MB | 1 年前3
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