部署与监控管理 1 服务监控-响应耗时： 一切以用户价值为依归 13 部署与监控管理 1 立体监控模型： 监控分层 监控项 敏感度 紧急度 应用层 业务指标，数据异常 低 高 服务层 错误日志 中 中 请求指标 扫描详情 响应耗时 物理层 磁盘IO， 持续负载，流量 高 低 一切以用户价值为依归 业务应用实践 iData 14 2 一切以用户价值为依归 15 业务应用实践

Spark 用户画像平台 现有的流程：  ES中定义标签的大宽表  通过Spark关联各种业务数据，插入到ES大 宽表。  高频查询的画像数据通过后台任务保存到加 速层：Hbase 戒者 Redis  实时标签通过Flink计算，然后写入Redis  用户画像平台可以从ES、Hbase、Redis查 询数据 痛点：  标签导入到ES的时间过长，需要等待各种业

什么是最佳决策？ 分析性数据仓库 数据洞察与可视化 数据治理 预测分析与机器学习 CHAPTER 众安集智平台与clickhouse 02 集智平台 X-Brain AI 开放平台 计算框架 Hadoop, JStorm, Spark Streaming, Flink 离线/实时任务监控 数据、模型存储 Hive, HBase, Clickhouse, Kylin 数据接入 消