4. ClickHouse在苏宁用户画像场景的实践操作完成留存分析、漏斗分析、用户画像分析等场景的计算。 00101110 00100001 00100000 …… Byte[0] Byte[1] Byte[2] Byte[n] 9 Index = 8 集合:[1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] RoaringBitmap原理介绍 主要原理:将32bit的Integer划分为高16位和低16位(两个short int),两者之间是Key-Value的 发优惠券。 操作:用户指定标签及标签间的逡辑关系,查询出符合标签逡辑的用户ID数据集。 标签逡辑表达式,包含标签、算术运算符、逡辑运算符、括号。 用户ID字段,表示符合标签表达式的用户ID集合。 例如: user_list 8 10 11 12 27 用户画像场景3—用户ID清单—示例 画像条件 查询SQL 28 用户画像新架构的优势 每0 码力 | 32 页 | 1.47 MB | 1 年前3
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