一级章节目录不会具体对照到每个字的位 置，只会记录每个章节的起始页码。 以默认的索引粒度(8192)为例， MergeTree只需要12208行索引标 记就能为1亿行数据记录索引。 索引粒度 基于索引粒度，将数据标记成多个小的区间 index_granularity，默认8192 索引数据的生成规则 依照索引粒度生成索引，紧凑存储,惜字如金。 PRIMARY KEY ID 索引的查询过程 假如现在有一份测试数 ID的取值从A000、A001、A002，按顺序增长，直至A192为止。 MergeTree的索引粒度index_granularity = 3。 索引的查询过程 MergeTree会将此数据片段划分成192/3=64个小的MarkRange，两个相邻 MarkRange相距的步长为1。其中, 所有MarkRange（整个数据片段）的 最大数值区间为[A000 , +inf)。 索引的查询过程 整个索引查询的逻辑，可以大致分为3个步骤：

1：max_bytes_before_external_group_by 2：max_bytes_before_external_sort 3：uniq / uniqCombined / uniqHLL12 4：Join时小表放到右边，“右表广播” ^v^ 我们遇到的问题 zookeeper相关的问题 问题一：zookeeper的snapshot文件太大，follower从leader同步文件时超时 问题二：zo

Kafka/Databus 离线接入 (Rider/Spark/WaterDrop) 实时接入 (BSQL/Saber/Flink & ClickHouse JDBC) Applications 用户程序 Flink/JDBC/Go/HTTP 标签圈人 。。。 广告DMP 内容定投 内容分析 日志&Trace 平台 APM ClickHouse as Service v Berserker数据源管理：

被动缓存； 2. 主动缓存； 全球敏捷运维峰会 广州站 ClickHouse集群架构 Ø 虚拟集群最少两台机器在不同的机房； Ø 数据独立，多写，相互不干扰； Ø 数据读取通过应用程序做负载平衡； Ø 灵活创建不同的虚拟集群用于适当的场合； Ø 随时调整服务器，新增/缩减服务器； 分布式： k8s的集群式部署 全球敏捷运维峰会 广州站 采用ClickHouse后平台的查询性能