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  • pdf文档 6. ClickHouse在众安的实践

    01 数据分析的最直观表现形式:报表 报表≠数据驱动 每天被访问超过10次的报表寥寥无几 传统报表访问往往是静态的、高聚合、低频、表单式的 集智平台可视化交互分析 数据加工的链路与数据价值发现 竞争优势 分析成熟度 洞察与应对 预测与行动 源数据 数据清洗 标准报表 OLAP系统 商务智能(BI) 机器学习建模 人工智能优化 发生了什么? 为什么发生? 什么会发生? 平台 OCR工具 链 X-Farm 异构数据治理、协同平台 元数据管理/数据集市 数据权限管理 | 大数据、流数据建模 | 数据/模型生命周期管理 资源调度 业务系统 开 发 工 具 基 础 设 施 模型 反馈 智能应用 开放与敏捷 • 大数据、流数据统一建模管理 • 垂直方向行业模板,简化开发过程 • 多语言多runtime支持,Bring your own model
    0 码力 | 28 页 | 4.00 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 2. 腾讯 clickhouse实践 _2019丁晓坤&熊峰

    丁晓坤 & 熊峰 一切以用户价值为依归 2 • Clickhouse 的部署与监控管理 • Clickhouse 的应用实践 iData 目录 部署与监控管理 一切以用户价值为依归 3 1 4 部署与监控管理 1 高内存,廉价存储: 单机配置: Memory128G CPU核数24 SATA20T,RAID5 万兆网卡 一切以用户价值为依归 5 部署与监控管理 1 Shard01 Shard02 Shard03 Load Balancing 一切以用户价值为依归 6 部署与监控管理 1 线性平滑扩容: 扩容: 1.安装新部署新的shard分片机器 2.新shard上创建表结构 3.批量修改当前集群的配置文件增加新的分片 4.名字服务添加节点 一切以用户价值为依归 7 部署与监控管理 1 大批量,少批次 WriteModel BatchSize 10k 9 49 413 NO 一切以用户价值为依归 8 部署与监控管理 1 应用监控-业务指标: 一切以用户价值为依归 9 部署与监控管理 1 服务监控-错误日志: 一切以用户价值为依归 10 部署与监控管理 1 服务监控-请求指标: 一切以用户价值为依归 11 部署与监控管理 1 服务监控-扫描详情: 一切以用户价值为依归 12 部署与监控管理 1 服务监控-响应耗时:
    0 码力 | 26 页 | 3.58 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 8. Continue to use ClickHouse as TSDB

    不断的汇总日成交量从 而制定商业规划 不断收集温度,坐标,方向 ,速度等指标,优化路线和 驾驶方式 ► 上述业务数据特点: ► (1) 数据多 ► (2) 旧数据趋于不变 ► (3) 新数据更有价值 ► (4) 数据总是随时间变化而不断变化 Why we choose it ► 解决方案 ► (1) Row-Orient Database ► (2) Column-Orient Database
    0 码力 | 42 页 | 911.10 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 2. ClickHouse MergeTree原理解析-朱凯

    国家能源集团 安徽皖能 南方电网 金川集团 金晶集团 中航集团 比亚迪股份 互联数据资源、为组织数字资产管理运营、数据探索、分析赋能! 数据汇聚 专业的数据资源管理 自助分析 价值挖掘 多维探索 灵活 快速 自助 洞察 预警 消息 交互 Agenda. 数据分区 01 / 一级索引&二级索引 02 / 数据存储 03 / 数据标记 04 / 表引擎 表引擎,
    0 码力 | 35 页 | 13.25 MB | 1 年前
    3
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