蔡岳毅-基于ClickHouse+StarRocks构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎2. 支持常用的SQL语法,写入速度非常快,适用于大量的数据更新; 3. 依赖稀疏索引,列式存储,cpu/内存的充分利用造就了优秀的计算能力, 并且不用考虑左侧原则; 缺点: 1. 不支持事务,没有真正的update/delete; 2. 不支持高并发,可以根据实际情况修改qps相关配置文件; 全球敏捷运维峰会 广州站 StarRocks的特点 优点: 1. 支持标准的SQL语法,兼容MySql协议;0 码力 | 15 页 | 1.33 MB | 1 年前3
2. 腾讯 clickhouse实践 _2019丁晓坤&熊峰ORDER BY value DESC LIMIT 10 一切以用户价值为依归 24 业务应用实践 iData 2 如何使用ClickHouse ClickHouse集群 TGMARS DATA 消息中间件 RDBMS(MYSQL) 数据仓库(TDW) 画像服务 BI服务 查询服务 ETL工具 一切以用户价值为依归 25 业务应用实践 iData 2 • 支持更多的机器学习算法 •0 码力 | 26 页 | 3.58 MB | 1 年前3
2. ClickHouse MergeTree原理解析-朱凯金晶集团 中航集团 比亚迪股份 互联数据资源、为组织数字资产管理运营、数据探索、分析赋能! 数据汇聚 专业的数据资源管理 自助分析 价值挖掘 多维探索 灵活 快速 自助 洞察 预警 消息 交互 Agenda. 数据分区 01 / 一级索引&二级索引 02 / 数据存储 03 / 数据标记 04 / 表引擎 表引擎,是ClickHouse设计实现中的一大特色。可以说正是由表引擎,决定了一张0 码力 | 35 页 | 13.25 MB | 1 年前3
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