首页 文库资料 文章资讯  上传文档  发布文章  登录账户

分类

全部数据库(1)ClickHouse(1)

语言

全部中文（简体）(1)

格式

全部PDF文档 PDF(1)
 
本次搜索耗时 0.011 秒，为您找到相关结果约 1 个.

  • pdf文档 蔡岳毅-基于ClickHouse+StarRocks构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎

    • 左右表join的时候要注意数据量的变化； • 是否采用分布式； • 监控好服务器的cpu/内存波动/`system`.query_log； • 数据存储磁盘尽量采用ssd； • 减少数据中文本信息的冗余存储； • 特别适用于数据量大，查询频次可控的场景，如数据分析，埋点日志系统； 全球敏捷运维峰会 广州站 StarRocks应用小结 • 发挥分布式的优势，要提前做好分区字段规划；
    0 码力 | 15 页 | 1.33 MB | 1 年前
    3
共 1 条
  • 1
前往
页
相关搜索词
蔡岳毅基于ClickHouseStarRocks构建支撑千亿数据数据量可用查询引擎