熔断 降级 流控 隔离 实时策略略推送 数据采集 应⽤用管理理 策略略管理理 流控管理理 预案管理理 指标管理理 监控告警 数据⼤大盘 脚本开发 ETCD管理理 故障演练 业务保障管理理后台 应⽤用JVM进程 故障动态注⼊入 Attach 故障注⼊入 指标聚合查询 熔断降级计算（Flink） ⽇日志中⼼心 KAFKA 数据采集、计算、存储 指标（HBase） 指标明细（ES） 服务质量量数据采集 业务数据采集 ⽇日志 ⽂文件 应⽤用数据采集 应⽤用数据 ⽅方法数据 执⾏行行结果 执⾏行行耗时 异常数据 … JVM内存 JVM线程 GC数据 业务数据 SDK数据 ⾃自定义数据 系统数据采集 容器器数据 CPU数据 内存数据 磁盘数据 … ⽹网络数据 采集 Agen t ⽇日志中⼼心 KAFKA 数据处理理 通过本地⽇日志⽂文件，实时采集降级服务质量量数据 ⽇日志 ⽂文件 系统数据采集 容器器数据 CPU数据 内存数据 磁盘数据 … ⽹网络数据 采集 Agen t ⽇日志中⼼心 KAFKA 数据处理理 应⽤用数据采集 应⽤用数据 ⽅方法数据 执⾏行行结果 执⾏行行耗时 异常数据 … JVM内存 JVM线程 GC数据 业务数据 SDK数据 ⾃自定义数据 数据通道（⻓长链接单通道） 数据采集 Proxy • 单⼯工直连数据通道

跨境 电商 健康 水站 盛丰 物流 概要 • 实时计算平台背景 • 开源技术选型与实践 • 开源技术改造经验 背景－海尔大数据总体规划 实时计算平台框架 存 储 服 务 实时数据采集框架 实时计算框架 离线计算框架 数据可视化框架 数据产品1 数据产品2 数据产品N 可选的开源技术 Fluentd Flume Apollo Chukwa Sqoop DataX Flink Ganglia Sqoop zeppelin Saiku Caravel CBoard Nagios 实时数据采集技术选型要求 • 完整 • 低延时 • 不影响业务系统性能 代码埋点： • 优点：采集能力强 • 缺点：时间、人力成本大 实时数据采集－数据如何获取？ 可视化埋点： • 优点：成本低，速度快 • 缺点：行为记录信息少，支持的分析方式少 • Flume • Channel : Channel中拥堵的event数 • Sink : 已经处理的event数 Flume监控 日志数据获取实践 入库 解析 收集 采集 插码 实时数据采集新要求 业务系统无法配合修改，怎么办？ CDC的几种方法： • 触发器 • 时间戳 • 全表比对 • 日志对比 Change Data Capture（CDC） Oracle

服务化-问题：SQL质量无保障 58集团技术专场 1. 服务化-解决方案：服务化 58集团技术专场 1. 服务化-58到家最佳实践 � 统一服务框架（D-SF） � 统一数据访问层（D-Dao） � 配置中心（D-Confcenter） � 消息总线（D-MQ） � 统一监控（D-Monitor） � 调用链跟踪（D-Tracker） � 服务治理（D-Watcher） 58集团技术专场 2 （1）异常关键字 （2）正常关键字 （3）易扩展的配置 58集团技术专场 2. 监控平台-接口 Keepalive统一监控 （1）框架统一实现 （2）中心统一调度 处理时间统一监控 （1）框架统一实现 （2）本地初步汇总 （3）日志收集/udp上报 http接口统一监控 （1）http状态码？内容？ （2）易扩展的配置 58集团技术专场 2. 监控平台-接口 • 哪种监控最精准？ 改造点 （1）Web-Framework （2）RPC-Framework （3）cache-client （4）db-client � 改造内容：加两行日志 58集团技术专场 启示：统一组件多么重要 58集团技术专场 3. 调用链跟踪-快速落地实践 � 请求链跨进程标识 � 时序标识 � 深度标识 � 数据收集 � 可视化 58集团技术专场 3. 调用链跟踪-效果

https://github.com/vipshop/Saturn 婆媳关系 为何而生 传统调度系统的问题、产品的定 位与选型 需要解决的问题 1 6 4 3 2 … 异构／多语言难以支持 5 缺乏统一监控、统一管理 (进程假死、运行状态未知) 缺乏容错、容灾，高可 用 缺乏分布式处理 无法合理利用机器资源 难以问题追踪 选型对比 Crontab Quartz Linux系统级的定时任务执行器 式) 统一配置、统一监控、统一管理 VIP弹性调度系统 -- Saturn 开源地址： Github.com/vipshop/Saturn 体系中的定位 服务化框OSP 开发框架Venus 唯品会基础架构体系 消息队列 VMS 全链路监控 Mercury 统一日志平台 dragonfly 任务调度平台 Saturn 统一配置中心 CfgCenter 统一鉴权中心 AuthCenter 执行结点 Job A Job B 作业调度器 控制台UI 消息系统 控制、调度结果下发 作业控制 结点监听 作业调度 执行日志 监控日志 日志查询 消息订阅 告警信息 执行结果 统一认证 架构体系 部署模型(跨机房) IDC-A IDC-B 接入域-A 执行结点 作业实现 ZK saturn-zk-* saturn.vip.com 控制台集群 (Tomcat)

微服务和Service Mesh 在多个行业落地实践 www.163yun.com 阶段一：单体架构群，多个开发组，统一运维组 www.163yun.com 阶段二：组织服务化，架构SOA化，基础设施云化 www.163yun.com 阶段三：组织DevOps化，架构微服务化，基础设施容器化 www.163yun.com Hailo Amazon Netflix 分布式事务 服务治理 全链路压测 性能监控 注册发现 服务管理 www.163yun.com ZIP源码包 持续集成 重新开发 迭代修改 个性开发 统一模版 接口统一 利于复用 文档一致 减少沟通 某视频监控企业：IT资产沉淀与IT能力复用 持续集成 容器化 注册发现 服务管理 www.163yun.com 开发集群 配置 中心 服务 监控 服务 告警 认证 鉴权 统计 概览 知识 库 服务 告警 监控 大屏 账户 审计 注册，发现，调用都提供鉴权 认证鉴权 接口文档统一维护 文档与运行时一致 减少调用沟通成本 知识库 根据平台、租户、项目三个层次区分权限作用域 操作记录，审计日志，事件查询 账户审计 微服务框架负责服务之间的调用——企业级特性

分布式系统面临的高可用问题 Ø 设计和验证高可用分布式系统的工具与方法 Ø 设计和验证高可用分布式系统的案例分享 Ø 高可用系统的最佳实践总结 依据声明式自愈的理念设计系统 有一个统一的状 态持久化接口， 所有有状态模块 通过统一的接口 对应统一的对象 模型 配置模块对象只 需要包括 Desired State 每个领域的控 制器模块的逻 辑保证自己领 域独立自愈的 能力 改变状态的操作 必须是幂等的声 每个模块都可以在必要时优雅地降级服务 每个模块都可以在出错后自动恢复 假设任何命令都可能被任何调用对象拒绝，甚至返回错 误结果 声明式自愈系统的现有框架——Kubernetes 声明式自愈系统设计理念的回顾 统一接口 和对象模 型 自愈 能力 幂等操 作和状 态机 DS 和 RS Desired State 可重用部分 已完全实现 要在领域内 自己实现 如何设计好状态机和自愈协议？ Writing 工具支持系统活性的检查，但是性能比较差 Ø 活性检查的性能瓶颈在于系统状态图中强连通图算法的实现 Ø TLA+ 中实现的卡壳（Stutter）等价能力，即对所有状态保持不变 也是合法状态 最佳实践分享 有关分布式系统统一 API 的设计 Ø 所有API应该是声明式的 Ø 高层API以操作意图为基础设计 Ø 低层 API 根据高层 API 的控制需要设计 Ø API 对象是彼此互补而且可组合的 Ø 尽量避免简单封装

U D D C S C S 土建计算上下 文 U D S C 模型检查上下 文 • 识别真实依赖关系 • 确定上下文物理边界 • 业务演化的趋势 限界上下文解耦-统一接口设计 统一 接口 模型检查 上下文 CAD翻模 上下文 钢筋计算 上下文 截面钢筋模 型上下文 Facade模式 解决： 接口不规范，多套接口 外部接口深入到上游的业务逻辑 能 力，提高了可扩展性 UI边界≠模型边界 通过提炼隐含业务规则完善模型 CONTENTS CONTENT 产品介绍 业务挑战及架构目标 架构演进 总结展望 DDD在研发中落地 统一语言 需求实例化 持续集成 接口测试 DDD落地与研发融合 架构演进驱动产品与研发 • 降低了整体业务的耦合，各业务独立演化； • 简化了集成关系，降低了集成成本，实现各业务的独立发布； • 提升业务逻辑的可复用性，新业务快速扩展 • 人工智能技术低成本快速应用； 架构分层，隔离UI/业务/技术 感悟 领域模型是表达业务功能背后业务本 质的模型，在建立领域模型的过程中 领域专家与统一语言不可或缺 领域建模是一个持续迭代精化的过程 控制业务复杂度，技术才能低成本应 用并深化，而DDD是一种控制复杂度 的有效方法 下一代计量架构 云+端 企业服务(SaaS服务) 智能化 1

二、一个特殊的移动政务应用项目 三、政务服务小程序平台研发过程 四、政务服务小程序平台架构演化 五、政务服务系统架构小结与思考 5、技术路线选型，APP 还是 小程序？ 对比项 微信小程序 政务APP 统一身份认证 无需注册直接登录，提供活体检测、人脸核身 需要注册，使用密码和手机盾认证 推广传播 下载成本低、通过微信裂变传播 下载成本高、推广难、占流量、占内存 开发成本 只需开发一套，组件丰富 每个端都得开发，标准化组件少 不分部 门、不分层级的整体型政府。统一页面设计、统一使用体验 •充分发挥微信平台用户使用高粘度及流量优势，聚焦高频民生服务。 •三大板块：电子证照 ，高频服务， 专题、不同群体服务 ---- 参考《【To G设计赋能】重塑政务服务体验设计初探：粤省事小程序设计总结》 http://www.woshipm.com/pd/1547313.html 8、统一认证机制 – 登录一次、全网通办 •

• 静态分配 • 内存池 • 内存对齐 • CPU Affinity • 网卡多队列 • 用户态协议栈（DPDK） 极光推送后台系统架构 05 基础组件服务化 • 业务方透明 • 统一管理 • 屏蔽后端变化 • AutoScale，Failover，AutoRecover • JMQ - RabbitMQ, RocketMQ • JCache - Redis, LevelDB(PIKA) 安全校验，异常行为识别，过载保护，白名单/黑名单，服务降级 • 监控及告警 • 多维度监控，告警系统 极光推送后台系统架构 08 K8S部署业务 • 原有系统的运维工作繁杂，资源利用率低 • 弹性扩容 • 配置统一管理 • 内外集群隔离 • Pod包含多个容器 - 辅助容器，业务容器 • 业务模块代码架构调整 • 监控体系调整 极光推送后台系统架构 09 结束语 • 高性能/低成本、高可用、高运维

小程序的不足 • 组件化能力不足，代码复用能力弱 • API不统一，代码无法兼容 • 这些呼唤着快速解决方案 苏宁的小程序群 • 苏宁易购小程序，苏宁拼购，苏宁特卖，苏宁母婴。。。 • 苏宁优惠等 苏宁小程序平台 1 小程序基础服务 CONTENTS 1 域名收敛服务 通过统一的网关，request域 名收敛 联合登录策略 ——— 尝试无授权登录+授权登