去中心化 - P2P技术 - 潜在的一致性问题 - 能管理的元数据有限 • 中心化 - 设计实现简单 - Master节点易成为瓶颈 中心化的解决方案 • Master-Slave模型 - Master是管理者 - Slave是执行者 • 解决Master节点瓶颈 - 常规操作不经过Master • 一般计算系统 • Bigtable、Tera等存储系统 - 使Master无状态

（2）易扩展的配置 58集团技术专场 2. 监控平台-接口 • 哪种监控最精准？ • 站在调用方的角度来评判服务是否OK 58集团技术专场 3. 调用链跟踪-解决什么问题 实际问题 瓶颈不确定 定位周期长 依赖复杂 监控不足 连环报警 覆盖缺失 58集团技术专场 3. 调用链跟踪-修改哪里 � 典型的请求路径 � 改造点 （1）Web-Framework （2）RPC-Framework 调用链跟踪-快速落地实践 � 请求链跨进程标识 � 时序标识 � 深度标识 � 数据收集 � 可视化 58集团技术专场 3. 调用链跟踪-效果 � 58到家调用链跟踪系统 （1）快速定位性能瓶颈 （2）快速发现不合理调用 （3）快速发现线上问题所在 58集团技术专场 3. 调用链跟踪-效果 58集团技术专场 3. 调用链跟踪-效果 58集团技术专场 4. 守望者平台 � 服务信息量化管理

业务和团队规模迅速扩张 粗粒度服务化，基础设施完善 CDN/页面缓存/静态站/缓存集群 移动后台旁路 流程double，冗余开始出现 移动后台单体 继续成长,瓶颈明显 后台日益庞大，业务冗余严重 N多业务排队上线，瓶颈明显 热点场景频发，影响单体稳定 2pizza团队，系统单体制约 商城 核心服务 业务 网贷 保险 基金 商城 财富圈 健康财富 加密

CalcDelta UpdateDelta SyncDelta Web Console 问题及应对之道 灵活性 弹性 资源竞争 • 每次局部业务更更新都需要 重新部署整个集群 • 局部业务性能瓶颈，弹性 扩容所有业务 • 加锁处理理资源竞争，增加 性能消耗 微服务 事件驱动 我们做了了什什么 EVENT STORMING EVENT STORMING 核⼼心 通⽤用 ⽀支撑

积累业务升级改造经验
 2. 架构级升级
 * 规模化后，架构级别收益会显现 业务架构升级case 的选择策略略 1. 集群/流量量⼤大/核⼼心有认知
 * ⽅方便便看升级改造效果 2. 瓶颈 match 升级
 (如 CPU 压不不满、IO较多、⾼高Load)
 * 可以确定获得⼤大⽐比例例收益 3. 业务逻辑简单优先
 * 尤其在改造起步阶段，降低难度 4. 业务压⼒力力不不⼤大


分布式系统设计 80% 的重点工作在与设计安全性原则 Ø 目前 TLA+ 工具已经有云服务上线，但只支持检查安全性 Ø 单机版的 TLA+ 工具支持系统活性的检查，但是性能比较差 Ø 活性检查的性能瓶颈在于系统状态图中强连通图算法的实现 Ø TLA+ 中实现的卡壳（Stutter）等价能力，即对所有状态保持不变 也是合法状态 最佳实践分享 有关分布式系统统一 API 的设计 Ø 所有API应该是声明式的

2.预置数据独立管理，并通过测试框架提供预置数据前置导入及后置清除能力。 逻辑上支持“租户”隔离模式的分布式服务一般对多团队并行开发/调测的支持较好，分布式环境下，一般不会成为工程效率提升 的瓶颈。针对这类服务，不用急于构建其Mock服务，可以根据其特性，寻找成本较低的实现途径。 分布式文件/对象存储 Tom/assets/product/… John/assets/product/…