WEB AND/IOS/H5/Open 静态站 网贷服务 借款流程 Cache集群 安全加密 网贷服务 CDN 支付结算 订单 DB从 批 处 理 系 统 活动 DB主 DB从 版本管理 产品 ... 同步 …... 网站、基础服务 移动后台 业务和团队规模迅速扩张 粗粒度服务化，基础设施完善 CDN/页面缓存/静态站/缓存集群 移动后台旁路 流程double，冗余开始出现 限流 版本 更多... 标签 用户 管理平台 产品 理财单 渠道 版本 5G 措施:剥组件,拆单体,合冗余 移动后台打散 轻业务上浮 重业务下沉 API接入 指标监控 配置管理 业务前置配置 日志 配置系统 安全控制 拦截、校验 接口签名 加解密 防刷 攻击类 接口缓存 接口重写 热点活动支持 热点功能前置 接口版本控制 业务前置控制 业务前置控制 Ng+ LUA 流量调度 降级 限流 灰度 接口分发 ？?� FNS Fund 宜睿 P2P BASE Other … … 剥离到网关 部分功能前置 统一接口标准 措施:剥组件[深度定制网关] API接入 指标监控 配置管理 业务前置配置 日志 配置系统 安全控制 拦截、校验 接口签名 加解密 防刷 攻击类 接口缓存 接口重写

Job A Job B 作业调度器 控制台UI 消息系统 控制、调度结果下发 作业控制 结点监听 作业调度 执行日志 监控日志 日志查询 消息订阅 告警信息 执行结果 统一认证 架构体系 部署模型(跨机房) IDC-A IDC-B 接入域-A 执行结点 作业实现 ZK saturn-zk-* saturn.vip.com 控制台集群 (Tomcat) ZK Executor 作业实现 Saturn Core JVM System Class Loader Job Class Loader Call 类加载 作业运行基本原理 更多。。。 超时控制 多ZK集群支持 监控体系 手动触发 批量处理 强行终止 Dashboard … 为什么需要容器化 资源利用 提高物理资源的 利用率 系统弹性 资源弹性伸缩 运维效率 上线周期、峰值 应对 作业调度器 控制台 作业控制 结点监听 作业调度 执行节点 Container 1 执行节点 Container 2 DCOS 资源占用 Docker Marathon+Mesos 容器调度 启动 Registry Pull镜像 资源释放 资源绑定 资源伸缩 容器化架构 我们的经典例子 图片扫描（侵权），格式／大小转换 女大须嫁 弹性调度系统开源版本 开源的目的

赖服务上线后，要把测试用例中对应的mock语句去掉。对测试 用例的修改工作贯穿于整个开发工作之中。 3. 我和某同事通过服务框架进行调用联调，结果另一同事也把同 名服务挂了上来，不幸的是，他的服务版本和我们的不一样， 结果，一系列的灵异状况发生了… 4. 依赖的远程服务逻辑发生变化了，但负责它的团队没有通知到 我，结果上线后直接导致生产事故。 5. 我和其他团队共用一套分布式缓存服务，为了防止数据覆盖， 分布式服务框架mock能力构建 应用 服务容器（Consumer） Filter Chain 将mock能力内置到分布式服务框架中 开发mock能力过滤器，在服务调用链路上对服务调用进行挡截。 “开关机制”控制mock能力启停 mock能力启用时，服务容器初始化期间将加载mock数据文件到内存中，每个服务请求将和mock数据的入参定 义进行比对，满足（静态匹配 或动态匹配）规范的请求，直接用mock数据的出参定义作为服务调用的结果。 远程服务 Mock配置 开关/策略… 路由 策略 … Mock过滤器 启 动 加 载 服务 调用 脚本引擎 Mock数据规范 格式规范： 1.静态匹配 2.动态匹配 3.多版本支持（服务版本） 管理规范： 1.服务谁提供，就由谁负责相应Mock数据的 制作。 2.mock数据可被使用者二次修改或替换。 3.mock数据独立工程管理。 静态匹配（json） 动态匹配（脚本）

MySQLStreamer Mysql CDC建议方案 Mysql CDC可选方案： • Canal Postgresql CDC 建议方案 BottledWater： • 支持postgresql 9.4及以后版本 • 几乎不影响数据库本身性能 • 事务一致性的输出 • 容错 上图摘自confluent官网 Flume适合： • 日志收集 • 日志传输 • 拦截数据 消息队列适合： • 消息持久化 字段 控制区 行列控制区 数据执行区 标记卡 控制区 图表辅助 设置区 1、图表参数设置 2、图内筛选器 3、图表辅助线 4、图表预警 4、图表坐标轴控制 5、图表图例显示控制 1、字段设置 2、添加计算字段 3、字段分组 1、多层钻取 2、双轴异图支持 3、高级计算：同比、环比 4、度量维度排序 1、图表颜色分组 2、图形大小控制 3、图表标签控制 4、图形提示控制 4、图形提示控制 选型后的实时平台技术架构

认证 鉴权 统计 概览 知识 库 服务 告警 监控 大屏 账户 审计 粒度更细：可指定服务版本，类，方法级别 配置灵活：可配置检测粒度为每M毫秒N个请求P%的错误率 指标多样：RT值，错误率，线程池参数 熔断 粒度更细：可指定调用者和被调用者服务版本，支持failover、failfast、failback容 错机制。 配置灵活：支持自定义超时时间和重试次数。 大屏 账户 审计 可配置多条规则，按优先级匹配 可配置消费端黑白名单：只有A服务能访问B服务，只有IP1能访问B服务，更加安全 可配置服务端黑白名单：A服务版本1访问B服务版本1，A服务版本2访问B服务版本2，更灵活 路由 微服务框架负责服务之间的调用——路由 www.163yun.com 微服务框架 (服务治理) 服务 目录 注册 发现 限流 熔断 降级 调用审计 - 统一API规范与接口管理 - 基于ak/sk的认证鉴权 - 服务/API审计与调用分析 - 不同维度故障隔离、服务熔断与降级 - 不同维度的灵活流量控制 - 自定义分流插件 …… www.163yun.com 从API网关到Service Mesh 目前G0/G1网关在一定程度上充当了“代理”的角色，基 于Java语言实现

转化率 3 小程序业务组件 CONTENTS • 使用原生的方式开发，没有使用wepy等框架 • 分包加载，主包原则只放购物主流程 • 尽量压缩业务代码，减少文件大小 • 控制基础库版本，减少对用户的影响 request，登录与302 request，登录与302 在网页状态下运行良好的登录机制，在小程 序下，无法兼容。 loginRequest组件 请求专用接口，并保存登录状态

多主模式 （多点读写） 分布式日志收集等 写多读少 汇聚模式 （多点写，单点读） 内容统计指标获取、内容榜单等 读写均衡 混合模式 （多点写，单点读， 单点写，多点读） 非核心业务 老版本兼容服务、运营活动、配置、管 理平台、官网、论坛等 N/A 本地模式 （单点读写） 设计思路 核心业务异地多活 精准流量调度 数据同步 多元化 最终一致性 依赖关系优化 配套系统支撑 计，满足一定条件 重新设置用户数据 机房 数据同步多元化 CRSync CRSync CRSync Service Service Service 专线/公网 专线/公网 尽可能减少数据同步 控制同步的大小 专线与公网互相容灾 环形同步路径容灾 Push无状态数据 CRSync异步同步 Service实时同步 北京IDC 合肥IDC 广州IDC 最终一致性 MQ 消息接口 消息状态库

合计算是发挥其应用潜力的最重要途径之一！ 华为量子计算云服务2.0，功能和性能全面大幅提升 量子应用 量子算法库 量子编程框架 量子控制 量子芯片 模拟器 化学模拟 组合优化 人工智能 模拟算法 优化算法 学习算法 编程语言 编译器 资源管理 资源调度 量子纠错 控制脉冲 量子-经典接口 超导 离子阱 金刚石色心 HiQ 1.0 展开 HiQ 2.0 展开 HiQ 2.0 量子化学 量子调控 Framework 升级 HiQ Simulator 提供丰富 Ansatzes 选项 兼容多种常用化学 软件 Drivers 实现 VQE 业界最 大规模分子模拟 包含丰富的控制脉 冲库 兼容业界多款优化 控制软件 运行速度数倍加速 合作高校实验平台 演示 全新设计IDE界面 上线Block UI编 程模式 推出 mapper功 能 开放 HiQ 源码到 公开平台 提供噪声模拟选项 制信号串扰（crosstalk），接近量子 物理极限的信号放大。 量子调控：利用外场控制量子系统的技术，在量子计算机中是利用微波、激光或电流去操控量子芯片，是提高精度确保量 子计算机可用性的关键技术。 华为HiQ Pulse: 全面的云上脉冲设计平台方案 核心技术呈现 HiQ Pulse是针对近期NISQ量子硬件调控开发的一套普适的控制脉冲设计 软件包，它包含了常见已知的控制脉冲库和算法库， 对于目标量子态制 备、量子逻辑门以及量子线路的物理实现，HiQ

制器模块的逻 辑保证自己领 域独立自愈的 能力 改变状态的操作 必须是幂等的声 明式操作，没有 新声明时各模块 按照之前的声明 继续工作 控制器模块对象 包括Desired State 和 Realized State 声明式自愈系统的控制器协调循环 Observe Analyze Action u 观察当前的Realized State u 当前有2个正常运行的Pod 期望3个Pod u 实际状态2个Pod u 控制器执行动作协调到Desired State u 创建1个新的Pod Ø Controller观察特定领域的 系统状态 Ø 协调Desired State跟 Realized State之间的差 距，维持最终一致性 Ø 定期处理集群中的事件 Ø 系统必须是幂等的 控制器的设计理念 控制逻辑应该只依赖于当前状态 假设任何错误的可能，并做容错处理 架构选型 •选择基础状态持久化框架 •参考系统：Kubernetes 高可用 系统设计 •设计并验证高可用分布式系统 •参考工具：TLA+ Toolkit 系统实现 •实现高可用系统的控制模块 •参考模式：Kubernetes Operator 系统测试 •测试分布式高可用系统的自愈能力 •参考工具：Jepsen 目录 Ø 分布式系统面临的高可用问题 Ø 设计和验证高可用分布式系统的工具与方法

发现潜在故障，多维度验证预案 有效性，评估系统可靠性，提供 降级策略略、参数调整的优化依据 整体架构 Agent 服务降级注册 降级熔断通知 元数据存储 控制 中⼼心 ETCD ETCD ETCD ETCD 服务注册监听 降级控制中⼼心 元数据 TurboMQ 熔断降级监听 Application Application Application SDK 熔断降级接⼊入 复合指标 ⾃自定义指标 系统指标 业务指标 指标脚本计算 指标规则计算 指标脚本 规则表达式 熔断 降级 条件 计算 降级消息 数据 存储 实时告警 规则配置 开发 ⽇日志解析规则 控制中⼼心 ETCD 降级服务 降级处理理 流处理理集群（Flink） HBase ES Redis 落地存储 数据服务 数据平台 实时告警 告警策略略 指标查询 指标脚本开发 MySQL Module DSF Module MQ Module Redis Module Attach Method Event 故障演练 管理理后台 Agent 控制指令、参数下发、故障注⼊入 Jetty MGT API ASM / Instrumentation Application JVM 故障画像 • 应⽤用故障：模拟应⽤用进程内故障 •