从事互联⽹网研发、架构10余年年，曾在浪潮集团、当当⽹网等公司从事架构相关⼯工作。2017年年加⼊入京东，期间提升京 东商城相关系统的性能和吞吐量量数倍。 ⽬目前致⼒力力于推进京东基础架构技术的创新、对外赋能与开源。 ⽬目录 Why 有什么用？ What 如何定位？如何融入生态系统？ How 如何实现？如何优化？ WHY 为什什么需要流数据存储？ 单体应⽤用 烟筒式 SOA 微服务 understandable consensus algorithm” Raft⼀一致性算法 2014 线性 任⼀一时刻⾄至多只有⼀一个请求在执⾏行行 幂等 使⽤用相同参数重复执⾏行行，能获得相同结果 复制状态机 Replication 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0 1 2 3 4 5 6 7 8 lastApplied lastApplied commitIndex commitIndex matchIndex nextIndex 9 AppendEntries RPC 参数 描述 term 领导⼈人的任期号 leaderId 领导⼈人的 id，为了了其他服务器器能重定向到客户端 prevLogIndex 最新⽇日志之前的⽇日志的索引值 prevLogTerm 最新⽇日志之前的⽇日志的领导⼈人任期号 entries[] 将要存储的⽇日志条⽬目（表示 heartbeat

门、不分层级的整体型政府。统一页面设计、统一使用体验 •充分发挥微信平台用户使用高粘度及流量优势，聚焦高频民生服务。 •三大板块：电子证照 ，高频服务， 专题、不同群体服务 ---- 参考《【To G设计赋能】重塑政务服务体验设计初探：粤省事小程序设计总结》 http://www.woshipm.com/pd/1547313.html 8、统一认证机制 – 登录一次、全网通办 • 无需注册（无需用户再记住一个新账号、密码)

高性能/低成本、高可用、高运维 • 只用验证过的开源组件 • 自研替代开源 • 能并行就不要串行 • 能异步就不要同步 • 保持简单，快速迭代 • 不要过早优化，架构是演进出来的 极光推送后台系统架构 结束语 • 高性能/低成本、高可用、高运维 • 只用验证过的开源组件 • 自研替代开源 • 能并行就不要串行 • 能异步就不要同步 • 保持简单，快速迭代 • 不要过早优化，架构是演进出来的

· RT 降低 40%+ · QPS 提升 30% 猜你喜欢 · QPS 提升 90%+ · LOAD下降 70%+ 到底是怎样的架构升级 能达到这种效果？ CONTENTS 01 架构升级的效果 02 架构升级的思考 03 架构升级的实践 架构升级的思考 现有架构的问题？ 现有架构的问题 同步等待 • 现有同步模型，线程 �������� �������� �����P�I� ��������� ������ ������ �������� ��A� 流引⽤用可被远程化 系统级的流式贯通 架构治理理能⼒力力加强： • 回压 • 三⻆角模式透传 • 业务快速截⾯面创新 • … 流的概念分层 业务编程框架（⾯面向业务） • 核⼼心概念：流 • 业务涉及的⼤大量量/强⼤大操作 • 流程编排、全异步化 规范（⾯面向系统底层） • 核⼼心：4个接⼝口 + 7个⽅方法 • 远程化、业务框架对接规范 • 业务开发底层规范 理理念（⾯面向系统架构） • 系统应有的能⼒力力 • 架构上思路路 • 技术上的⼿手段 理理念 Reactive 规范 Reactive Stream 业务编程框架 Rx* / Reactor / … 为什什么现在可以做升级

⼤大量量应⽤用各⾃自实现降级熔断，代码散落在各应⽤用，没有统⼀一的管 理理和治理理。久⽽而久之，⽆无⼈人知道系统内有多少降级点，降级是如 何实现的 • 缺乏UI、没有灵活的参数、策略略配置，没有预案制定管理理能⼒力力 业务保障平台建设之路路 业务保障平台建设之路路 服务管理理 策略略管理理 预案制定 线上演练 • 降级服务统⼀一注册管理理，通过降 级服务质量量数据从整体反映各应 ⽤用的降级点和可⽤用性保障措施 参数修正，及时调整流控、降级策略略，优化告警、超时参数设置 • 模拟线上故障，进⾏行行故障复现，验证故障后续的处理理措施是否⾏行行之有效 • 以战养兵，历练团队，让⼯工程师有更更多机会积累经验，提升应对故障的能⼒力力 常态化的故障演练对系统进⾏行行反复验证 系统设计 Agent Core Custom Code Model Burn CPU Servlet Module MySQL • 通过反复的故障演练，发现系统中的薄弱点，并进⾏行行有效的预防 • 配合降级预案，让系统的可靠性更更易易验证，让演练更更加常态化 • 历练团队、积累经验，促进⼯工程师的进步，提⾼高应对故障的能⼒力力 ⾃自我介绍

0重点布局量子化学+量子调控：助力“专用”量子计算机研发 专用 vs 通用 “专用”量子计算机 “通用”量子计算机 主要应用 量子系统仿真 量子化学 组合优化 机器学习 大数分解 数据库搜 索 量子动力学 量子人工智 能 影响领域 学术界 制药、能源、材料、物流、网络等 电信、网络安全、大数据、金融、医药等 核心算法 Analog Sim VQE 量子退火/QAOA QNN Shor Grover Suzuki- 大规模分子模拟 包含丰富的控制脉 冲库 兼容业界多款优化 控制软件 运行速度数倍加速 合作高校实验平台 演示 全新设计IDE界面 上线Block UI编 程模式 推出 mapper功 能 开放 HiQ 源码到 公开平台 提供噪声模拟选项 增加哈密顿量期望 值的分布式模拟计 算模块 推出基于张量网络的 全概率模拟器 HiQ Fermion: 一站式量子化学模拟计算 量子化学模拟：量子计算机的杀手级应用 Psi4的 Drivers 模块 3.提供多种主流的费米子编码方法：Jordan-Wigner, Parity，Bravyi-Kitaev 等 4.提供支持并行计算梯度的 Optimziers，能更快收敛 5.模拟业界最大规模 VQE (C2H4,14 orbitals）（核心技术：高质量初态 ansatz 制 备，有效参数约减，线路优化，并行梯度计算等） 6.支持 GUI 界面友好编程体验

任何⼈人类的设计都会腐化 软件当然也不不例例外 拆成微服务 微服务架构的九⼤大特征 •通过服务进⾏行行组件化 •围绕业务能⼒力力组织 •做产品⽽而不不是做项⽬目 •智能端点与傻⽠瓜管道 •去中⼼心化地治理理技术 •去中⼼心化地管理理数据 •基础设施⾃自动化 •容错设计 •演进式设计 可视化能帮我们什什么 掌握系统业务 明确系统边界 ⼩小步改造系统 可视化的认识遗留留系统 C4模型、⽤用户画像、⽤用户旅程 按照事件顺序依次通过提问来分析： • 这个事件会改变的领域模型是什什么？明确 领域模型（简单理理解就是事件中的涉及的 业务名词） • 这个领域模型是否可以独⽴立访问？如果是 就是聚合 • 如果不不能独⽴立访问应该需要通过哪个领域 模型来访问？当前领域模型就是与该可独 ⽴立访问的领域模型为同⼀一个聚合 2. 将命令贴在聚合的左⾯面，是聚合的输 ⼊入；事件贴到聚合的右⾯面，是聚合的输 出。 3

任务调度平台 Saturn 统一配置中心 CfgCenter 统一鉴权中心 AuthCenter 服务网关 Janus 安全管理平台 Salus 有女初张成 唯品会弹性调度系统的架构与功 能窥探 域 应用包 作业 执行节点 1 1 * 1 * * 创建 Binding 调度器 物理机 1 1 分片 1 * * 领域模型 Ready Running Stopping 利用社区的力量，提升 产品的稳定性、可靠性， 进而降低产品的开发、 维护等成本 减少维护成本 增强公司在技术领域的 品牌影响力，吸引更优 秀人才加入 提升技术品牌 目前已经开源的类似功 能的产品的功能性、实 用性、规模性都比 Saturn有很大差距 填补开源业界空白 内外代码管理策略 VIP Console (Venus体系集成) Console Executor (Java

监控 服务 告警 认证 鉴权 统计 概览 知识 库 服务 告警 监控 大屏 账户 审计 可配置多条规则，按优先级匹配 可配置消费端黑白名单：只有A服务能访问B服务，只有IP1能访问B服务，更加安全 可配置服务端黑白名单：A服务版本1访问B服务版本1，A服务版本2访问B服务版本2，更灵活 路由 微服务框架负责服务之间的调用——路由 www.163yun

扩容复杂、易用性差 - 一致性哈希、虚拟节点 • 按范围、数据量分 - 使用简单 - 需要管理元数据 - 中心化与去中心化 元数据管理 • 去中心化 - P2P技术 - 潜在的一致性问题 - 能管理的元数据有限 • 中心化 - 设计实现简单 - Master节点易成为瓶颈 中心化的解决方案 • Master-Slave模型 - Master是管理者 - Slave是执行者 • 解决Master节点瓶颈