 领域驱动设计&中台/架构分层模型适配架构分层模型适配 吴雪峰@201811 — 有效防⽌止架构腐化实践 CONTENTS 01 DDD分层参考架构 02 严纪律律 防腐化 — 分层模型适配 03 分层模型适配实例例 DDD分层参考架构 DDD分层参考架构 给⽤用户提供界⾯面,关注⽤用户交互和体验 前端应⽤用 API服务 业务领域 基础设施 为前端应⽤用提供API服务,关注事务和分布式等技术性问题 领域模型和领域逻辑,关注业务概念。 ⼤大量量业务逻辑堆积 模型: • View Object • Resource Model DDD分层参考架构 领域模型和领域逻辑,关注业务概念。 前端应⽤用 API服务 领域模型 基础设施 ⼲干系⼈人: 业务领域专家,业务领导 诉求: 表现业务概念和实现业务价值 要点: 业务建模和复杂性管理理 ⼯工作内容: • 建⽴立业务模型,并体现在代码上 • 管理理模型复杂度,适度拆分模块 ⼤大量量技术术语业务⼈人员完全看不不懂 模型: • 应⽤用服务 — 跨Bond Context DTO • 领域服务 — 跨聚合 • 聚合 实体 仓库 事件 DDD分层参考架构 访问外界系统(调⽤用外界系统)的技术相关实现。 前端应⽤用 API服务 业务领域 基础设施 ⼲干系⼈人: 外界系统 诉求: 稳定调⽤用外部系统 技术点: 使⽤用和适配外部系统模型,隔离和快速诊断错误 ⼯工作内容:0 码力 | 39 页 | 2.54 MB | 1 年前3 领域驱动设计&中台/架构分层模型适配架构分层模型适配 吴雪峰@201811 — 有效防⽌止架构腐化实践 CONTENTS 01 DDD分层参考架构 02 严纪律律 防腐化 — 分层模型适配 03 分层模型适配实例例 DDD分层参考架构 DDD分层参考架构 给⽤用户提供界⾯面,关注⽤用户交互和体验 前端应⽤用 API服务 业务领域 基础设施 为前端应⽤用提供API服务,关注事务和分布式等技术性问题 领域模型和领域逻辑,关注业务概念。 ⼤大量量业务逻辑堆积 模型: • View Object • Resource Model DDD分层参考架构 领域模型和领域逻辑,关注业务概念。 前端应⽤用 API服务 领域模型 基础设施 ⼲干系⼈人: 业务领域专家,业务领导 诉求: 表现业务概念和实现业务价值 要点: 业务建模和复杂性管理理 ⼯工作内容: • 建⽴立业务模型,并体现在代码上 • 管理理模型复杂度,适度拆分模块 ⼤大量量技术术语业务⼈人员完全看不不懂 模型: • 应⽤用服务 — 跨Bond Context DTO • 领域服务 — 跨聚合 • 聚合 实体 仓库 事件 DDD分层参考架构 访问外界系统(调⽤用外界系统)的技术相关实现。 前端应⽤用 API服务 业务领域 基础设施 ⼲干系⼈人: 外界系统 诉求: 稳定调⽤用外部系统 技术点: 使⽤用和适配外部系统模型,隔离和快速诊断错误 ⼯工作内容:0 码力 | 39 页 | 2.54 MB | 1 年前3
 领域驱动设计&中台/可视化的遗留系统微服务改造微服务架构的九⼤大特征 •通过服务进⾏行行组件化 •围绕业务能⼒力力组织 •做产品⽽而不不是做项⽬目 •智能端点与傻⽠瓜管道 •去中⼼心化地治理理技术 •去中⼼心化地管理理数据 •基础设施⾃自动化 •容错设计 •演进式设计 可视化能帮我们什什么 掌握系统业务 明确系统边界 ⼩小步改造系统 可视化的认识遗留留系统 C4模型、⽤用户画像、⽤用户旅程 C4模型系统架构可视化 C4模型系统架构可视化 国家级 省级 道路路级 市级 C4模型系统架构可视化 系统上 下⽂文图 容器器图 代码图 组件图 已可视化 ⽤用户画像和旅程系统功能⽤用户可视化 ⽤用户画像 ⽤用户旅程 已可视化 突出⽤用户信息,诉求和价值体现 还原业务场景 可视化的划分遗留留系统 领域驱动设计、事件⻛风暴暴⼯工作坊、服务画布 好的设计 低耦合 如果做到了了服务之间的松耦 合,那么修改⼀一个服务就不不 处修改。 领域驱动设计 ‣领域驱动设计是⼀一种处理理⾼高度复杂域的设 计思想,试图分离技术实现的复杂性, 围 绕业务概念构建领域模型来控制业务的复 杂性,以解决软件难以理理解,难以演化等 问题。团队应⽤用它可以成功地开发复杂业 务软件系统,使系统在增⼤大时仍然保持敏敏 捷。 事件⻛风暴暴⼯工作坊 - Event Storming是⼀一种领域建模的实践,是⼀一种快速 探索复杂业务领域的⽅方法:0 码力 | 54 页 | 3.85 MB | 1 年前3 领域驱动设计&中台/可视化的遗留系统微服务改造微服务架构的九⼤大特征 •通过服务进⾏行行组件化 •围绕业务能⼒力力组织 •做产品⽽而不不是做项⽬目 •智能端点与傻⽠瓜管道 •去中⼼心化地治理理技术 •去中⼼心化地管理理数据 •基础设施⾃自动化 •容错设计 •演进式设计 可视化能帮我们什什么 掌握系统业务 明确系统边界 ⼩小步改造系统 可视化的认识遗留留系统 C4模型、⽤用户画像、⽤用户旅程 C4模型系统架构可视化 C4模型系统架构可视化 国家级 省级 道路路级 市级 C4模型系统架构可视化 系统上 下⽂文图 容器器图 代码图 组件图 已可视化 ⽤用户画像和旅程系统功能⽤用户可视化 ⽤用户画像 ⽤用户旅程 已可视化 突出⽤用户信息,诉求和价值体现 还原业务场景 可视化的划分遗留留系统 领域驱动设计、事件⻛风暴暴⼯工作坊、服务画布 好的设计 低耦合 如果做到了了服务之间的松耦 合,那么修改⼀一个服务就不不 处修改。 领域驱动设计 ‣领域驱动设计是⼀一种处理理⾼高度复杂域的设 计思想,试图分离技术实现的复杂性, 围 绕业务概念构建领域模型来控制业务的复 杂性,以解决软件难以理理解,难以演化等 问题。团队应⽤用它可以成功地开发复杂业 务软件系统,使系统在增⼤大时仍然保持敏敏 捷。 事件⻛风暴暴⼯工作坊 - Event Storming是⼀一种领域建模的实践,是⼀一种快速 探索复杂业务领域的⽅方法:0 码力 | 54 页 | 3.85 MB | 1 年前3
 美团点评旅游推荐系统的演进Non-Critical Physical World 新美大酒旅 国内发展最快的一站式综合住宿服务 平台 国内最大的在线门票交易平台 酒旅搜索推荐 2015Q3 组建推荐团队 2015Q4 周边游频道内推荐 2016Q1 搜索少/无结果推荐 2016Q2 详情页推荐 2016Q3 酒旅交叉推荐 2016Q4 点评旅游推荐 酒店住宿 境内度假 境外度假 大交通 搜索/推荐 数据产品 酒旅数据仓库 数据挖掘 数据挖掘 集团数据平台 旅游推荐产品形态 旅游场景下用户兴趣点不明 确,频道内超过50%订单来 自推荐 需求个性化 推荐形式多样 本异地差异大 季节性明显 旅游推荐面临的问题 本异地差异大 超过30%订单来自异地请求 常驻城市!=浏览城市 推荐形式多样 景点下有大量相似门票,不适合 按Deal样式展现 跟团游、景酒套餐关联多个景点 ,不适合按POI样式展现 季节性明显 •精确统计POI销量 •Deal -> POI •POI售卖数据不准 •客户端埋点 POI详情页 F_poiid DEAL详情页 F_poiid 下单页 F_poiid 用户画像 常驻 •模型 •LR:预测常驻城市与某维度城市相等的概率 •样本 •调查问卷 •特征 •注册城市 •注册手机号 •手机定位城市 •浏览城市 •消费城市:团购、电影、外卖 •接受短信手机号 用户历史行为强相关策略0 码力 | 49 页 | 5.97 MB | 1 年前3 美团点评旅游推荐系统的演进Non-Critical Physical World 新美大酒旅 国内发展最快的一站式综合住宿服务 平台 国内最大的在线门票交易平台 酒旅搜索推荐 2015Q3 组建推荐团队 2015Q4 周边游频道内推荐 2016Q1 搜索少/无结果推荐 2016Q2 详情页推荐 2016Q3 酒旅交叉推荐 2016Q4 点评旅游推荐 酒店住宿 境内度假 境外度假 大交通 搜索/推荐 数据产品 酒旅数据仓库 数据挖掘 数据挖掘 集团数据平台 旅游推荐产品形态 旅游场景下用户兴趣点不明 确,频道内超过50%订单来 自推荐 需求个性化 推荐形式多样 本异地差异大 季节性明显 旅游推荐面临的问题 本异地差异大 超过30%订单来自异地请求 常驻城市!=浏览城市 推荐形式多样 景点下有大量相似门票,不适合 按Deal样式展现 跟团游、景酒套餐关联多个景点 ,不适合按POI样式展现 季节性明显 •精确统计POI销量 •Deal -> POI •POI售卖数据不准 •客户端埋点 POI详情页 F_poiid DEAL详情页 F_poiid 下单页 F_poiid 用户画像 常驻 •模型 •LR:预测常驻城市与某维度城市相等的概率 •样本 •调查问卷 •特征 •注册城市 •注册手机号 •手机定位城市 •浏览城市 •消费城市:团购、电影、外卖 •接受短信手机号 用户历史行为强相关策略0 码力 | 49 页 | 5.97 MB | 1 年前3
 领域驱动设计&中台/淘宝应用架构升级——反应式架构的探索与实践能达到这种效果? CONTENTS 01 架构升级的效果 02 架构升级的思考 03 架构升级的实践 架构升级的思考 现有架构的问题? 现有架构的问题 同步等待 • 现有同步模型,线程 多 load ⾼高 • 资源利利⽤用率 应⽤用本身的解决⽅方案? 并⾏行行度有限 • ⽆无法纯业务依赖并发 • 微服务化让问题更更凸 显 • RT 累积 RT 与 / window / scan / flatMap / groupBy 组合 merge / concat / startWith / zip / switch* ⼤大量量强⼤大的操作符 声明式表达 完备、更更⾼高级、更更快捷 requestFlow .buffer(10, MILLISECONDS, 16) .flatMap(service::batchOps) 架构治理理能⼒力力加强: • 回压 • 三⻆角模式透传 • 业务快速截⾯面创新 • … 流的概念分层 业务编程框架(⾯面向业务) • 核⼼心概念:流 • 业务涉及的⼤大量量/强⼤大操作 • 流程编排、全异步化 规范(⾯面向系统底层) • 核⼼心:4个接⼝口 + 7个⽅方法 • 远程化、业务框架对接规范 • 业务开发底层规范 理理念(⾯面向系统架构) • 系统应有的能⼒力力0 码力 | 27 页 | 1.13 MB | 1 年前3 领域驱动设计&中台/淘宝应用架构升级——反应式架构的探索与实践能达到这种效果? CONTENTS 01 架构升级的效果 02 架构升级的思考 03 架构升级的实践 架构升级的思考 现有架构的问题? 现有架构的问题 同步等待 • 现有同步模型,线程 多 load ⾼高 • 资源利利⽤用率 应⽤用本身的解决⽅方案? 并⾏行行度有限 • ⽆无法纯业务依赖并发 • 微服务化让问题更更凸 显 • RT 累积 RT 与 / window / scan / flatMap / groupBy 组合 merge / concat / startWith / zip / switch* ⼤大量量强⼤大的操作符 声明式表达 完备、更更⾼高级、更更快捷 requestFlow .buffer(10, MILLISECONDS, 16) .flatMap(service::batchOps) 架构治理理能⼒力力加强: • 回压 • 三⻆角模式透传 • 业务快速截⾯面创新 • … 流的概念分层 业务编程框架(⾯面向业务) • 核⼼心概念:流 • 业务涉及的⼤大量量/强⼤大操作 • 流程编排、全异步化 规范(⾯面向系统底层) • 核⼼心:4个接⼝口 + 7个⽅方法 • 远程化、业务框架对接规范 • 业务开发底层规范 理理念(⾯面向系统架构) • 系统应有的能⼒力力0 码力 | 27 页 | 1.13 MB | 1 年前3
 QCon北京2018-《美团配送系统架构演进实践》-阴永俊阴永俊 美团配送系统架构演进实践 阴永俊 美团点评资深技术专家、美团配送业务系统团队负责人 2010年大连理工大学毕业,曾先后任职于Hikvision、人人网,从事过视频 监控、广告、IM、DevOps、中间件、数据仓库等技术方向 2015年加入美团·大众点评,负责配送业务系统建设,重点负责系统质量 保证、运营体系建设、核心系统架构升级等方向,支持美团配送业务发展 美团配送业务介绍 01 Agenda 02 MVP阶段 03 规模化阶段 04 精细化阶段 MVP阶段 业务从零到一 快速迭代、业务试错 核心链路MVP、主流程跑通 • 按照粗领域拆分系统边界 • 按照三大信息流(人、财、物)划分系统 • 如何支撑快速试错: • 项目制; PM、RD = QA; 区分履约服务与运营服务 骑手APP 管理端 DB 资金 运单 人员 外卖系统 从零到一 外卖 配送 如何保证可用性 • 如何保证系统容量 • 如何提升计算能力 • 运营系统面临的问题 • 提升运营系统迭代效率 骑手网关 规模化阶段:核心领域细分 主数据平台 (核心模型) 账号权限 组织架构 核心数据模型 配送服务 配送运力 ⋯ 订单中心 (送什么) 品类 重量 支付状态 运单中心 (配送任务) 运单归属 配送状态 调度中心 (工程框架) 需求池 运力池 计算平台0 码力 | 31 页 | 15.26 MB | 1 年前3 QCon北京2018-《美团配送系统架构演进实践》-阴永俊阴永俊 美团配送系统架构演进实践 阴永俊 美团点评资深技术专家、美团配送业务系统团队负责人 2010年大连理工大学毕业,曾先后任职于Hikvision、人人网,从事过视频 监控、广告、IM、DevOps、中间件、数据仓库等技术方向 2015年加入美团·大众点评,负责配送业务系统建设,重点负责系统质量 保证、运营体系建设、核心系统架构升级等方向,支持美团配送业务发展 美团配送业务介绍 01 Agenda 02 MVP阶段 03 规模化阶段 04 精细化阶段 MVP阶段 业务从零到一 快速迭代、业务试错 核心链路MVP、主流程跑通 • 按照粗领域拆分系统边界 • 按照三大信息流(人、财、物)划分系统 • 如何支撑快速试错: • 项目制; PM、RD = QA; 区分履约服务与运营服务 骑手APP 管理端 DB 资金 运单 人员 外卖系统 从零到一 外卖 配送 如何保证可用性 • 如何保证系统容量 • 如何提升计算能力 • 运营系统面临的问题 • 提升运营系统迭代效率 骑手网关 规模化阶段:核心领域细分 主数据平台 (核心模型) 账号权限 组织架构 核心数据模型 配送服务 配送运力 ⋯ 订单中心 (送什么) 品类 重量 支付状态 运单中心 (配送任务) 运单归属 配送状态 调度中心 (工程框架) 需求池 运力池 计算平台0 码力 | 31 页 | 15.26 MB | 1 年前3
 领域驱动设计&中台/化繁为简--DDD驱动复杂业务软件架构的演进CONTENTS CONTENT 产品介绍 业务挑战及架构目标 架构演进 总结展望 全过程、全流程、一站式平台 产品特点 业务复杂 多专业领域 BIM全过程流转 人机交互频繁 产品规模大 350万+代码行 150+人团队 3+技术平台 产品特点 CONTENTS CONTENT 产品介绍 业务挑战及架构目标 架构演进 总结展望 业务挑战与架构目标 建筑造型多样化,业务模 产品云+端转型,核心业 务逐步实现服务化,不同 业务演化路径不同 简化业务模型复杂度 架构演进目标 不同业务间解耦 各业务独立演化 单体架构 共享模型 模糊分层 应对复杂业务挑战的思考 关注点分离 抽象建模 应对复杂业务挑战的策略 领域驱动设计 1 2 3 领域拆分 架构分层 构建领域模型 CONTENTS CONTENT 产品介绍 业务挑战及架构目标 架构演进 领域拆分 架构分层 构建领域模型 业务分析 2 1 3 4 分析业务流程 提炼业务规则 分析业务用例 识别业务对象 子域拆分 • 业务流程 • 专业知识 建模子域 计算子域 登录与 授权子域 报表子域 指标子域 做法子域 限界上下文拆分 • 业务用例 • 功能\语义相关性 • 技术应用 • 团队规模 建模子域 构件模型上下 文 模型编辑上下 文 计算子域0 码力 | 33 页 | 1.25 MB | 1 年前3 领域驱动设计&中台/化繁为简--DDD驱动复杂业务软件架构的演进CONTENTS CONTENT 产品介绍 业务挑战及架构目标 架构演进 总结展望 全过程、全流程、一站式平台 产品特点 业务复杂 多专业领域 BIM全过程流转 人机交互频繁 产品规模大 350万+代码行 150+人团队 3+技术平台 产品特点 CONTENTS CONTENT 产品介绍 业务挑战及架构目标 架构演进 总结展望 业务挑战与架构目标 建筑造型多样化,业务模 产品云+端转型,核心业 务逐步实现服务化,不同 业务演化路径不同 简化业务模型复杂度 架构演进目标 不同业务间解耦 各业务独立演化 单体架构 共享模型 模糊分层 应对复杂业务挑战的思考 关注点分离 抽象建模 应对复杂业务挑战的策略 领域驱动设计 1 2 3 领域拆分 架构分层 构建领域模型 CONTENTS CONTENT 产品介绍 业务挑战及架构目标 架构演进 领域拆分 架构分层 构建领域模型 业务分析 2 1 3 4 分析业务流程 提炼业务规则 分析业务用例 识别业务对象 子域拆分 • 业务流程 • 专业知识 建模子域 计算子域 登录与 授权子域 报表子域 指标子域 做法子域 限界上下文拆分 • 业务用例 • 功能\语义相关性 • 技术应用 • 团队规模 建模子域 构件模型上下 文 模型编辑上下 文 计算子域0 码力 | 33 页 | 1.25 MB | 1 年前3
 领域驱动设计&中台/演进式架构的平台化落地package search component component component component component component microservice container ⼤大泥泥球 ⼤大量量⼦子尺⼨寸的应⽤用阻碍频 繁增量量变更更,因为⾼高耦合 性需要⼀一次部署⼤大量量代码、 ⼤大量量的应⽤用。 单例例架构 ⾮非结构的单例例架构 user interface Class 服务地图 设计 API设计 部署架构设计 微服务⼯工程创建 开发 框架 架构 ⻛风格 资源 配置 … 架构演进 服务 关系 分析 代码 质量量 分析 数据 库分 析 领域 模型 分析 运⾏行行资 源管理理 PaaS、 容器云资 源管理理 公共 部分 产品、⼈人 员维护 定义通⽤用 约束条件 定义服务 约束条件 可视化设计 服务地图 关联变更更到需求 Dockerfile/流⽔水线 ⽣生成 代码 到GIT 仓库 架构分析- 从契约反向识别实现与模型差异 架构分析- 架构Fitness Function检查 代码质量量分析- 配置Sonar地址、展⽰示分析结果 数据结构分析- 测试环境的反向⼯工程可视化 数据结构分析- ⽣生产环境脚本导入可视化 领域模型- 基于代码守护的反向可视化 运⾏行行时部署架构可 视化 数据库 状态/版本显⽰示0 码力 | 42 页 | 2.95 MB | 1 年前3 领域驱动设计&中台/演进式架构的平台化落地package search component component component component component component microservice container ⼤大泥泥球 ⼤大量量⼦子尺⼨寸的应⽤用阻碍频 繁增量量变更更,因为⾼高耦合 性需要⼀一次部署⼤大量量代码、 ⼤大量量的应⽤用。 单例例架构 ⾮非结构的单例例架构 user interface Class 服务地图 设计 API设计 部署架构设计 微服务⼯工程创建 开发 框架 架构 ⻛风格 资源 配置 … 架构演进 服务 关系 分析 代码 质量量 分析 数据 库分 析 领域 模型 分析 运⾏行行资 源管理理 PaaS、 容器云资 源管理理 公共 部分 产品、⼈人 员维护 定义通⽤用 约束条件 定义服务 约束条件 可视化设计 服务地图 关联变更更到需求 Dockerfile/流⽔水线 ⽣生成 代码 到GIT 仓库 架构分析- 从契约反向识别实现与模型差异 架构分析- 架构Fitness Function检查 代码质量量分析- 配置Sonar地址、展⽰示分析结果 数据结构分析- 测试环境的反向⼯工程可视化 数据结构分析- ⽣生产环境脚本导入可视化 领域模型- 基于代码守护的反向可视化 运⾏行行时部署架构可 视化 数据库 状态/版本显⽰示0 码力 | 42 页 | 2.95 MB | 1 年前3
 高可用分布式流数据存储设计-李玥ns 1 ms = 1, 000, 000 ns JournalQ有多快? 32, 961, 776 TPS 测试服务器器:32C/256G/4TB SSD/万兆以太⽹网 测试每条消息⼤大⼩小为:1KB LZ4 压缩 单节点 存储结构设计 0 10 50 55 80 Journal 0 10 50 55 80 Index 0 134217342 268433156 402653853 Cache Journal Files 线程模型 集群 · 架构 没有最好的架构,只有最合适的架构 取 · 舍 学会 ⽅得始终 取 舍 从实用角度出发,如何取舍? Consistency ⼀一致性 Availability 可⽤用性 Performance 性能 例⼦ ⽤用Redis给MySQL做缓存 ⼤大促限流 Complexity 复杂度 Apache 我是不不是已经选了了别⼈人? 你的⽇日志⾄至少和我⼀一样新吗? ❓ ❓ ❓ ???? 优点 强⼀一致 选举快速 易易于理理解 弱点 牺牲可⽤用性换取⼀一致性 性能⼀一般 集群规模不不能太⼤大 Raft总结 读请求分流 顺序⼀一致 已提交位置之前的⽇日志具有不不变性。 对于提交的⽇日志,相同位置上Follower的⽇日志和Leader上是⼀一样的。 强⼀一致 如果两个节点上的⽇日0 码力 | 36 页 | 6.02 MB | 1 年前3 高可用分布式流数据存储设计-李玥ns 1 ms = 1, 000, 000 ns JournalQ有多快? 32, 961, 776 TPS 测试服务器器:32C/256G/4TB SSD/万兆以太⽹网 测试每条消息⼤大⼩小为:1KB LZ4 压缩 单节点 存储结构设计 0 10 50 55 80 Journal 0 10 50 55 80 Index 0 134217342 268433156 402653853 Cache Journal Files 线程模型 集群 · 架构 没有最好的架构,只有最合适的架构 取 · 舍 学会 ⽅得始终 取 舍 从实用角度出发,如何取舍? Consistency ⼀一致性 Availability 可⽤用性 Performance 性能 例⼦ ⽤用Redis给MySQL做缓存 ⼤大促限流 Complexity 复杂度 Apache 我是不不是已经选了了别⼈人? 你的⽇日志⾄至少和我⼀一样新吗? ❓ ❓ ❓ ???? 优点 强⼀一致 选举快速 易易于理理解 弱点 牺牲可⽤用性换取⼀一致性 性能⼀一般 集群规模不不能太⼤大 Raft总结 读请求分流 顺序⼀一致 已提交位置之前的⽇日志具有不不变性。 对于提交的⽇日志,相同位置上Follower的⽇日志和Leader上是⼀一样的。 强⼀一致 如果两个节点上的⽇日0 码力 | 36 页 | 6.02 MB | 1 年前3
 唯品会调度系统的前世今生Salus 有女初张成 唯品会弹性调度系统的架构与功 能窥探 域 应用包 作业 执行节点 1 1 * 1 * * 创建 Binding 调度器 物理机 1 1 分片 1 * * 领域模型 Ready Running Stopping Stopped 启用 触发(手工, 时间或消息) 停用 执行完成 停用 执行完成 作业状态变迁 内部系统集成 ZK 执行结点 B 作业调度器 控制台UI 消息系统 控制、调度结果下发 作业控制 结点监听 作业调度 执行日志 监控日志 日志查询 消息订阅 告警信息 执行结果 统一认证 架构体系 部署模型(跨机房) IDC-A IDC-B 接入域-A 执行结点 作业实现 ZK saturn-zk-* saturn.vip.com 控制台集群 (Tomcat) ZK Observe ob-saturn-zk-* 2台 3台 x台 调度器集群 接入域-B 执行结点 作业实现 功能地图 01 02 03 多种作业类型与 作业模式 资源动态平衡 框架与业务隔离 三大功能特性 Shell作业 消息作业* JAVA作业 分布式与本 地作业模式 • 完美兼容现有PHP的作业,可无缝迁移,成本最低 • 提供多种业务开发模式,满足不同的业务需求 • 多种业务运行模式,即可分布式管理也可本地管理0 码力 | 58 页 | 5.40 MB | 1 年前3 唯品会调度系统的前世今生Salus 有女初张成 唯品会弹性调度系统的架构与功 能窥探 域 应用包 作业 执行节点 1 1 * 1 * * 创建 Binding 调度器 物理机 1 1 分片 1 * * 领域模型 Ready Running Stopping Stopped 启用 触发(手工, 时间或消息) 停用 执行完成 停用 执行完成 作业状态变迁 内部系统集成 ZK 执行结点 B 作业调度器 控制台UI 消息系统 控制、调度结果下发 作业控制 结点监听 作业调度 执行日志 监控日志 日志查询 消息订阅 告警信息 执行结果 统一认证 架构体系 部署模型(跨机房) IDC-A IDC-B 接入域-A 执行结点 作业实现 ZK saturn-zk-* saturn.vip.com 控制台集群 (Tomcat) ZK Observe ob-saturn-zk-* 2台 3台 x台 调度器集群 接入域-B 执行结点 作业实现 功能地图 01 02 03 多种作业类型与 作业模式 资源动态平衡 框架与业务隔离 三大功能特性 Shell作业 消息作业* JAVA作业 分布式与本 地作业模式 • 完美兼容现有PHP的作业,可无缝迁移,成本最低 • 提供多种业务开发模式,满足不同的业务需求 • 多种业务运行模式,即可分布式管理也可本地管理0 码力 | 58 页 | 5.40 MB | 1 年前3
 全球架构师峰会2019北京/量子计算/量子计算及其潜在应用&mdash在Nature 发文,演示量子优 势 量子力学建立 量子计算理论发展 量子工程 1930 1960 1980 1990 2000 2010 1993年:姚期 智首次证明了 量子图灵机模 型与量子电路 模型的等价性 2019 量子计算物理实现平台 超导 离子阱 硅量子点 金刚石色心 量子计算机遇和挑战 https://cacm.acm.org/magazines/2013/10/168 经典化学计算中最重要的问题的是求解基态能量。传 统化学计算方法如CCSD,FCI等只能计算较小分子体 系。 2.目前流行的密度泛函理论(DFT)等方法,在超算上可 以计算10000个电子(耗时长),但存在着“大而不 精”的问题,依旧无法很好满足设计新材料、新药 物、新能源、预测化学反应等实际需要。 量子化学的定义 量子化学的挑战 量子化学的应用 量子计算的优势 新材料 新药物 新能源 预测化学反应 量子比特的数量同时提高比特 的 质量。 量子比特动力学调控非常复 杂,加上复杂的环境因素, 精度和稳定性要求极高。如 何提高比特操作精度,是当 前研究的核心。 另外,在实验室我们同时面对温度的 大跨度变化,导致信号畸变和多路控 制信号串扰(crosstalk),接近量子 物理极限的信号放大。 量子调控:利用外场控制量子系统的技术,在量子计算机中是利用微波、激光或电流去操控量子芯片,是提高精度确保量0 码力 | 34 页 | 5.57 MB | 1 年前3 全球架构师峰会2019北京/量子计算/量子计算及其潜在应用&mdash在Nature 发文,演示量子优 势 量子力学建立 量子计算理论发展 量子工程 1930 1960 1980 1990 2000 2010 1993年:姚期 智首次证明了 量子图灵机模 型与量子电路 模型的等价性 2019 量子计算物理实现平台 超导 离子阱 硅量子点 金刚石色心 量子计算机遇和挑战 https://cacm.acm.org/magazines/2013/10/168 经典化学计算中最重要的问题的是求解基态能量。传 统化学计算方法如CCSD,FCI等只能计算较小分子体 系。 2.目前流行的密度泛函理论(DFT)等方法,在超算上可 以计算10000个电子(耗时长),但存在着“大而不 精”的问题,依旧无法很好满足设计新材料、新药 物、新能源、预测化学反应等实际需要。 量子化学的定义 量子化学的挑战 量子化学的应用 量子计算的优势 新材料 新药物 新能源 预测化学反应 量子比特的数量同时提高比特 的 质量。 量子比特动力学调控非常复 杂,加上复杂的环境因素, 精度和稳定性要求极高。如 何提高比特操作精度,是当 前研究的核心。 另外,在实验室我们同时面对温度的 大跨度变化,导致信号畸变和多路控 制信号串扰(crosstalk),接近量子 物理极限的信号放大。 量子调控:利用外场控制量子系统的技术,在量子计算机中是利用微波、激光或电流去操控量子芯片,是提高精度确保量0 码力 | 34 页 | 5.57 MB | 1 年前3
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