合计算是发挥其应用潜力的最重要途径之一！ 华为量子计算云服务2.0，功能和性能全面大幅提升 量子应用 量子算法库 量子编程框架 量子控制 量子芯片 模拟器 化学模拟 组合优化 人工智能 模拟算法 优化算法 学习算法 编程语言 编译器 资源管理 资源调度 量子纠错 控制脉冲 量子-经典接口 超导 离子阱 金刚石色心 HiQ 1.0 展开 HiQ 2.0 展开 HiQ 2.0 量子化学 量子调控 Framework 升级 HiQ Simulator 提供丰富 Ansatzes 选项 兼容多种常用化学 软件 Drivers 实现 VQE 业界最 大规模分子模拟 包含丰富的控制脉 冲库 兼容业界多款优化 控制软件 运行速度数倍加速 合作高校实验平台 演示 全新设计IDE界面 上线Block UI编 程模式 推出 mapper功 能 开放 HiQ 源码到 公开平台 提供噪声模拟选项 推出基于张量网络的 全概率模拟器 HiQ Fermion: 一站式量子化学模拟计算 量子化学模拟：量子计算机的杀手级应用 量子化学是应用量子力学原理 来研究化学问题的一门学科， 包括分子结构、分子与分子之 间的相互作用、碰撞和化学反 应等问题。 1.经典化学计算中最重要的问题的是求解基态能量。传 统化学计算方法如CCSD,FCI等只能计算较小分子体 系。 2.目前流行的密度泛函理论(DFT)等方法，在超算上可

移动后台打散 轻业务上浮 重业务下沉 API接入 指标监控 配置管理 业务前置配置 日志 配置系统 安全控制 拦截、校验 接口签名 加解密 防刷 攻击类 接口缓存 接口重写 热点活动支持 热点功能前置 接口版本控制 业务前置控制 Ng+ LUA 流量调度 降级 限流 灰度 接口分发 ？?� FNS Fund 宜睿 P2P BASE 统一接口标准 措施:剥组件[深度定制网关] API接入 指标监控 配置管理 业务前置配置 日志 配置系统 安全控制 拦截、校验 接口签名 加解密 防刷 攻击类 接口缓存 接口重写 热点活动支持 热点功能前置 接口版本控制 业务前置控制 Ng+ LUA 流量调度 降级 限流 灰度 接口分发 运营活动动态配置，接口重新编排 热点功能前置，网关分发许可限流，保护底层 幂等、接口可重入 接口规范化(命名、类型、长度等) 分布式事务，补偿、撤销机制 接口缓存，热数据尽可能前置 DB跟随服务 代码、逻辑、结构等都要适时重构 最终架构[简版] 移动后台打散，界限趋于不明显 极大消除冗余，三级两层划分 底层服务有序汇总直面前端 流量统一出口 积分系统 优惠券 基金服务 保险服务

的⾏行行为放在别处。如 果你要修改某个服务 的⾏行行为，最好只在⼀一 处修改。 领域驱动设计 ‣领域驱动设计是⼀一种处理理⾼高度复杂域的设 计思想，试图分离技术实现的复杂性, 围 绕业务概念构建领域模型来控制业务的复 杂性，以解决软件难以理理解，难以演化等 问题。团队应⽤用它可以成功地开发复杂业 务软件系统，使系统在增⼤大时仍然保持敏敏 捷。 事件⻛风暴暴⼯工作坊 - Event Storm 申请单 补货上下⽂文 物流⼦子域 每⼀一个限界上下⽂文 都是在明确边界 微服务设计原则 1. 对⻬齐限界上下⽂文 2. 业务变更更频率与相关度 3. 系统⾮非功能性需求 4. 组织结构和康威定律律 5. 团队规模 6. 技术异构和现有系统复杂度 服务画布 已可视化 阿 ⼠士⼤大 1. 买家 2. 商户 1. 买家创建订单 2. 商户履履⾏行行订单 订单 商品

incremental change “架构量量⼦子（architectural quantum）”是⼀一个可独 ⽴立变化并部署的单元组件，其具有⾼高功能内聚性， 包含⼀一个系统正常⼯工作所需的所有结构要素。 Checkout component component component database component component component reporting package microservice container ⼤大泥泥球 ⼤大量量⼦子尺⼨寸的应⽤用阻碍频 繁增量量变更更，因为⾼高耦合 性需要⼀一次部署⼤大量量代码、 ⼤大量量的应⽤用。 单例例架构 ⾮非结构的单例例架构 user interface Class Class Class Class Class Class Class Class Class Class Class 架构分析- 从契约反向识别实现与模型差异 架构分析- 架构Fitness Function检查 代码质量量分析- 配置Sonar地址、展⽰示分析结果 数据结构分析- 测试环境的反向⼯工程可视化 数据结构分析- ⽣生产环境脚本导入可视化 领域模型- 基于代码守护的反向可视化 运⾏行行时部署架构可 视化 数据库 状态/版本显⽰示 创建系统 组建团队 我的系统

取货 -> 送达… 业务团队：招聘、采购、物料、培训、薪酬、保险.... 运营团队：运力结构、经营分析、绩效考核.... 客服团队：问题跟进、定责… 基础设施不断升级 与 用户消费升级 促使即时配送全面信息化 人工智能 大数据 GPS+GIS 移动互联网 智能手机/APP • 预测供需结构，智能派单调度 • 评估难度、ETA、骑手能力等数据 • 定位越来越精准，地图与导航逐渐成熟 业务复杂性高 • 用户：花了钱却饿着肚子 • 商家：出了餐却无人配送 • 骑手：投入的时间、劳动却少赚了钱 • 多业务线的共性与差异：专送、代理、众包⋯ • 运营复杂度高：定义科学的订单供给与运力结构，并精准调控 • 安全管理：用户安全、商家安全、骑手安全 履约SLA要求高，重线下业务运营 配送系统的技术定位与思路 初期造工具，解决能不能 长期造壁垒，实现降维打击能力 从支撑业务到驱动业务 快速起量，系统质量、研发效率问题凸显 合同 运营系统 • 需求长期多而杂，运营系统到底应该管什么 • 科学设定目标并达成的能力 • 各类管理动作的效率提升与结果保证 • 定义科学的运力结构 • 提升物质激励效果 骑手网关 规模化阶段：核心领域细分 主数据平台 （核心模型） 账号权限 组织架构 核心数据模型 配送服务 配送运力 ⋯ 订单中心 （送什么） 品类 重量 支付状态

Job A Job B 作业调度器 控制台UI 消息系统 控制、调度结果下发 作业控制 结点监听 作业调度 执行日志 监控日志 日志查询 消息订阅 告警信息 执行结果 统一认证 架构体系 部署模型(跨机房) IDC-A IDC-B 接入域-A 执行结点 作业实现 ZK saturn-zk-* saturn.vip.com 控制台集群 (Tomcat) ZK Executor 作业实现 Saturn Core JVM System Class Loader Job Class Loader Call 类加载 作业运行基本原理 更多。。。 超时控制 多ZK集群支持 监控体系 手动触发 批量处理 强行终止 Dashboard … 为什么需要容器化 资源利用 提高物理资源的 利用率 系统弹性 资源弹性伸缩 运维效率 上线周期、峰值 应对 DC/OS 配置作 业及资 源占用 申请资源 绑定作业 Saturn 启动作 业 Pull Image Executor容器 启动 作业运 行 容器化管理流程 ZK 作业调度器 控制台 作业控制 结点监听 作业调度 执行节点 Container 1 执行节点 Container 2 DCOS 资源占用 Docker Marathon+Mesos 容器调度 启动

字段 控制区 行列控制区 数据执行区 标记卡 控制区 图表辅助 设置区 1、图表参数设置 2、图内筛选器 3、图表辅助线 4、图表预警 4、图表坐标轴控制 5、图表图例显示控制 1、字段设置 2、添加计算字段 3、字段分组 1、多层钻取 2、双轴异图支持 3、高级计算：同比、环比 4、度量维度排序 1、图表颜色分组 2、图形大小控制 3、图表标签控制 4、图形提示控制 4、图形提示控制 选型后的实时平台技术架构

制器模块的逻 辑保证自己领 域独立自愈的 能力 改变状态的操作 必须是幂等的声 明式操作，没有 新声明时各模块 按照之前的声明 继续工作 控制器模块对象 包括Desired State 和 Realized State 声明式自愈系统的控制器协调循环 Observe Analyze Action u 观察当前的Realized State u 当前有2个正常运行的Pod 期望3个Pod u 实际状态2个Pod u 控制器执行动作协调到Desired State u 创建1个新的Pod Ø Controller观察特定领域的 系统状态 Ø 协调Desired State跟 Realized State之间的差 距，维持最终一致性 Ø 定期处理集群中的事件 Ø 系统必须是幂等的 控制器的设计理念 控制逻辑应该只依赖于当前状态 假设任何错误的可能，并做容错处理 架构选型 •选择基础状态持久化框架 •参考系统：Kubernetes 高可用 系统设计 •设计并验证高可用分布式系统 •参考工具：TLA+ Toolkit 系统实现 •实现高可用系统的控制模块 •参考模式：Kubernetes Operator 系统测试 •测试分布式高可用系统的自愈能力 •参考工具：Jepsen 目录 Ø 分布式系统面临的高可用问题 Ø 设计和验证高可用分布式系统的工具与方法

发现潜在故障，多维度验证预案 有效性，评估系统可靠性，提供 降级策略略、参数调整的优化依据 整体架构 Agent 服务降级注册 降级熔断通知 元数据存储 控制 中⼼心 ETCD ETCD ETCD ETCD 服务注册监听 降级控制中⼼心 元数据 TurboMQ 熔断降级监听 Application Application Application SDK 熔断降级接⼊入 复合指标 ⾃自定义指标 系统指标 业务指标 指标脚本计算 指标规则计算 指标脚本 规则表达式 熔断 降级 条件 计算 降级消息 数据 存储 实时告警 规则配置 开发 ⽇日志解析规则 控制中⼼心 ETCD 降级服务 降级处理理 流处理理集群（Flink） HBase ES Redis 落地存储 数据服务 数据平台 实时告警 告警策略略 指标查询 指标脚本开发 MySQL Module DSF Module MQ Module Redis Module Attach Method Event 故障演练 管理理后台 Agent 控制指令、参数下发、故障注⼊入 Jetty MGT API ASM / Instrumentation Application JVM 故障画像 • 应⽤用故障：模拟应⽤用进程内故障 •

⾯面向数据 • 操作、组合 ⾯面向流 • 业务逻辑 → 数据变换 • 数据变换 → 业务逻辑 数据 vs 逻辑 ⾯面向流编程是 ⾯面向数据编程 流式架构 流 分布式 性能 并发控制 业务编写 流 - 业务编写 创建 just / from* / range / repeat /interval / timer 过滤 filter / take / skip 完备、更更⾼高级、更更快捷 requestFlow .buffer(10, MILLISECONDS, 16) .flatMap(service::batchOps) 流 - 并发控制 切过 Scheduler是指： • 远程调⽤用已经异步化，所以是已经且过 Scheduler • 可以⼿手⼯工切 Scheduler (subscribeOn / observeOn) 业务顺序编写 并发⽅方式执⾏行行 • 不不同的流 • ⽆无依赖 • 切过 Scheduler 就可以⾃自动并发 多流并发 • 业务按照语义顺序编写 • 更更友好的控制并发 维护性 和 性能 更更优！ 优雅控制 processors.flatMap(processor -> processor.process(request)) .filter(Result::isSuccess)