合计算是发挥其应用潜力的最重要途径之一！ 华为量子计算云服务2.0，功能和性能全面大幅提升 量子应用 量子算法库 量子编程框架 量子控制 量子芯片 模拟器 化学模拟 组合优化 人工智能 模拟算法 优化算法 学习算法 编程语言 编译器 资源管理 资源调度 量子纠错 控制脉冲 量子-经典接口 超导 离子阱 金刚石色心 HiQ 1.0 展开 HiQ 2.0 展开 HiQ 2.0 量子化学 量子调控 Framework 升级 HiQ Simulator 提供丰富 Ansatzes 选项 兼容多种常用化学 软件 Drivers 实现 VQE 业界最 大规模分子模拟 包含丰富的控制脉 冲库 兼容业界多款优化 控制软件 运行速度数倍加速 合作高校实验平台 演示 全新设计IDE界面 上线Block UI编 程模式 推出 mapper功 能 开放 HiQ 源码到 公开平台 提供噪声模拟选项 制信号串扰（crosstalk），接近量子 物理极限的信号放大。 量子调控：利用外场控制量子系统的技术，在量子计算机中是利用微波、激光或电流去操控量子芯片，是提高精度确保量 子计算机可用性的关键技术。 华为HiQ Pulse: 全面的云上脉冲设计平台方案 核心技术呈现 HiQ Pulse是针对近期NISQ量子硬件调控开发的一套普适的控制脉冲设计 软件包，它包含了常见已知的控制脉冲库和算法库， 对于目标量子态制 备、量子逻辑门以及量子线路的物理实现，HiQ

Job A Job B 作业调度器 控制台UI 消息系统 控制、调度结果下发 作业控制 结点监听 作业调度 执行日志 监控日志 日志查询 消息订阅 告警信息 执行结果 统一认证 架构体系 部署模型(跨机房) IDC-A IDC-B 接入域-A 执行结点 作业实现 ZK saturn-zk-* saturn.vip.com 控制台集群 (Tomcat) ZK Executor 作业实现 Saturn Core JVM System Class Loader Job Class Loader Call 类加载 作业运行基本原理 更多。。。 超时控制 多ZK集群支持 监控体系 手动触发 批量处理 强行终止 Dashboard … 为什么需要容器化 资源利用 提高物理资源的 利用率 系统弹性 资源弹性伸缩 运维效率 上线周期、峰值 应对 DC/OS 配置作 业及资 源占用 申请资源 绑定作业 Saturn 启动作 业 Pull Image Executor容器 启动 作业运 行 容器化管理流程 ZK 作业调度器 控制台 作业控制 结点监听 作业调度 执行节点 Container 1 执行节点 Container 2 DCOS 资源占用 Docker Marathon+Mesos 容器调度 启动

字段 控制区 行列控制区 数据执行区 标记卡 控制区 图表辅助 设置区 1、图表参数设置 2、图内筛选器 3、图表辅助线 4、图表预警 4、图表坐标轴控制 5、图表图例显示控制 1、字段设置 2、添加计算字段 3、字段分组 1、多层钻取 2、双轴异图支持 3、高级计算：同比、环比 4、度量维度排序 1、图表颜色分组 2、图形大小控制 3、图表标签控制 4、图形提示控制 4、图形提示控制 选型后的实时平台技术架构

移动后台打散 轻业务上浮 重业务下沉 API接入 指标监控 配置管理 业务前置配置 日志 配置系统 安全控制 拦截、校验 接口签名 加解密 防刷 攻击类 接口缓存 接口重写 热点活动支持 热点功能前置 接口版本控制 业务前置控制 Ng+ LUA 流量调度 降级 限流 灰度 接口分发 ？?� FNS Fund 宜睿 P2P BASE 统一接口标准 措施:剥组件[深度定制网关] API接入 指标监控 配置管理 业务前置配置 日志 配置系统 安全控制 拦截、校验 接口签名 加解密 防刷 攻击类 接口缓存 接口重写 热点活动支持 热点功能前置 接口版本控制 业务前置控制 Ng+ LUA 流量调度 降级 限流 灰度 接口分发 运营活动动态配置，接口重新编排 热点功能前置，网关分发许可限流，保护底层 (service) 热点削峰 流量 系统容量水位线 不限流 限流 时间 削峰策略[知容量,明底线] 限流 降级 熔断 拒绝服务 异步延迟 多节点参与 开关控制 过载保护 丢车保帅 容量水位线 底线 多节点有序参与 智能DNS，DNS负载均衡 限流(limit,lua)，openresty，4层/7层LB 弹性扩容，限流(token)，熔断，防刷

制器模块的逻 辑保证自己领 域独立自愈的 能力 改变状态的操作 必须是幂等的声 明式操作，没有 新声明时各模块 按照之前的声明 继续工作 控制器模块对象 包括Desired State 和 Realized State 声明式自愈系统的控制器协调循环 Observe Analyze Action u 观察当前的Realized State u 当前有2个正常运行的Pod 期望3个Pod u 实际状态2个Pod u 控制器执行动作协调到Desired State u 创建1个新的Pod Ø Controller观察特定领域的 系统状态 Ø 协调Desired State跟 Realized State之间的差 距，维持最终一致性 Ø 定期处理集群中的事件 Ø 系统必须是幂等的 控制器的设计理念 控制逻辑应该只依赖于当前状态 假设任何错误的可能，并做容错处理 架构选型 •选择基础状态持久化框架 •参考系统：Kubernetes 高可用 系统设计 •设计并验证高可用分布式系统 •参考工具：TLA+ Toolkit 系统实现 •实现高可用系统的控制模块 •参考模式：Kubernetes Operator 系统测试 •测试分布式高可用系统的自愈能力 •参考工具：Jepsen 目录 Ø 分布式系统面临的高可用问题 Ø 设计和验证高可用分布式系统的工具与方法

发现潜在故障，多维度验证预案 有效性，评估系统可靠性，提供 降级策略略、参数调整的优化依据 整体架构 Agent 服务降级注册 降级熔断通知 元数据存储 控制 中⼼心 ETCD ETCD ETCD ETCD 服务注册监听 降级控制中⼼心 元数据 TurboMQ 熔断降级监听 Application Application Application SDK 熔断降级接⼊入 复合指标 ⾃自定义指标 系统指标 业务指标 指标脚本计算 指标规则计算 指标脚本 规则表达式 熔断 降级 条件 计算 降级消息 数据 存储 实时告警 规则配置 开发 ⽇日志解析规则 控制中⼼心 ETCD 降级服务 降级处理理 流处理理集群（Flink） HBase ES Redis 落地存储 数据服务 数据平台 实时告警 告警策略略 指标查询 指标脚本开发 MySQL Module DSF Module MQ Module Redis Module Attach Method Event 故障演练 管理理后台 Agent 控制指令、参数下发、故障注⼊入 Jetty MGT API ASM / Instrumentation Application JVM 故障画像 • 应⽤用故障：模拟应⽤用进程内故障 •

⾯面向数据 • 操作、组合 ⾯面向流 • 业务逻辑 → 数据变换 • 数据变换 → 业务逻辑 数据 vs 逻辑 ⾯面向流编程是 ⾯面向数据编程 流式架构 流 分布式 性能 并发控制 业务编写 流 - 业务编写 创建 just / from* / range / repeat /interval / timer 过滤 filter / take / skip 完备、更更⾼高级、更更快捷 requestFlow .buffer(10, MILLISECONDS, 16) .flatMap(service::batchOps) 流 - 并发控制 切过 Scheduler是指： • 远程调⽤用已经异步化，所以是已经且过 Scheduler • 可以⼿手⼯工切 Scheduler (subscribeOn / observeOn) 业务顺序编写 并发⽅方式执⾏行行 • 不不同的流 • ⽆无依赖 • 切过 Scheduler 就可以⾃自动并发 多流并发 • 业务按照语义顺序编写 • 更更友好的控制并发 维护性 和 性能 更更优！ 优雅控制 processors.flatMap(processor -> processor.process(request)) .filter(Result::isSuccess)

⽤用户故事到领域故事 点击提交按钮后 1.订单API控制器器会收到创建订单请求，然后根据请求⽣生成创建订单命令，然后让创建 订单应⽤用根据创建订单命令创建商品 2.创建订单应⽤用收到命令后，先调⽤用查询商品库存服务查找商品库存， 如果商品库存可以⽀支持订单数量量，就让创建订单服务根据创建订单命令进⾏行行订单 创建，创建成功后返回成功结果给订单API控制器器 如果商品库存不不⽀支持订单数量量，返回出错结果和原因给订单API适配器器 取商 品库存，然后根据让商品库存锁定订单数量量，之后调⽤用商品库存仓库进⾏行行保存，最后 让事件发布器器发布商品库存已锁定事件 ……. 领域故事中的主要对象 领域对象 类型 命名 订单API控制器器 Adapter OrderController 创建订单命令 Command CreateOrderCommand 创建订单应⽤用 ApplicationService CreateOrderApplication

演进：从SDK到Service Mesh • 拥抱Service Mesh开源生态 • 相关资源 #微服务 #Service Mesh #Sidecar #云原生 #SDK #数据面，控制面 大纲 服务形态的演进 SDK SDK SDK SDK proxy proxy proxy proxy • 单体应用 • 业务模块划分 • 程序模块间调用 • Handler chain接入不同生态，不依赖Mixer Istio Pilot Proxy SDK Discovery Config xDS API Server 控制面接口层 拥抱Cloud Native技术 • sidecar-injector 满足条件： • Kubernetes 1.9 or later • MutatingAdmissionWebhook开启

架构分层，隔离UI/业务/技术 感悟 领域模型是表达业务功能背后业务本 质的模型，在建立领域模型的过程中 领域专家与统一语言不可或缺 领域建模是一个持续迭代精化的过程 控制业务复杂度，技术才能低成本应 用并深化，而DDD是一种控制复杂度 的有效方法 下一代计量架构 云+端 企业服务(SaaS服务) 智能化 1 2 3 THANK YOU