⽤用有深⼊入研究和丰富实践经验。 ⽬目前致⼒力力于帮助各⾏行行业客户实现数字化转型，建⽴立数 字时代的精益研发体系，提升规模化创新能⼒力力。近两 年年来，研究的重点放在数字化业务管理理的组织治理理与 动态投资组合管理理，最⼤大化投资成效。 2016年年翻译出版了了著作《精益企业》。 演进式架构 让架构可以快速跟上业务发展与技术⽣生 态变化，并保持稳定 变化 tech ecosystem business

踢正步 叠被⼦子 知⾏行行合⼀一 每个⼈人⽇日常就能做到 在⽇日常最细微处抵抗懒散腐化 坚持塑造纪律律 DDD分层架构 不不同模型适配(名词) 资源模型: 应⽤用想要⼀一把查询获取所有信息，⼀一个操作做完业务 前端应⽤用 API服务 业务领域 基础设施 业务模型: 精确表达⼀一个业务概念，分治管理理复杂度 存储模型: 性能最优化 DDD分层架构 不不同模型适配(动词) 前端应⽤用 API服务 业务领域 基础设施 业务操作: 注册 注销 登录 退出 修改 撤销 存储动作: INSERT UPDATE DELETE 资源模型: 应⽤用想要⼀一把查询获取所有信息，⼀一个操作做完业务 业务模型: 精确表达⼀一个业务概念，分治管理理复杂度 存储模型: 性能最优化 不不同层级的模型坚决隔离， 严格⼀一对⼀一翻译映射，不不准复⽤用 DDD分层架构治理理 retrieve update delete save find DDD分层架构治理理 前端应⽤用 API服务 业务领域 基础设施 名词翻译映射 资源模型: ⽤用户想要⼀一把查询获取所有信息，⼀一个操作做完业务 业务模型: 分解的业务概念 存储模型: 性能最优化 HTTP字符⽂文本 Json 视图对象 ⼀一个⽤用户请求⼀一个视图对象 多个固定的业务概念表达业务规则 SQL:

四、政务服务小程序平台架构演化 五、政务服务系统架构小结与思考 目录 1、当前政务移动应用APP发展情况 1、功能单一 大多政务服务APP功能单一，仍以政务信息发布为主，缺乏实用的网上办事和便民服务。 仅有15%的政务APP提供办事服务，存在“信息有余、服务不足”的问题。 2、下载APP成为负担 政务APP盲目开发泛滥，用户为了办事需要下载多个APP，成为一种负担。 3、优化不足体验差 政务AP 政务APP接入政务服务，没有结合移动端的访问特性进行移动化改造，用户体验差。 4、缺少持续运营： 政务APP运营维护乏力，版本迭代缓慢，存在大量僵尸应用。 资料来源 CAICT中国信息通信研究院《政务服务APP发展情况研究报告》,2017.12 http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/201804/t20180426_158502.htm 2、政务服务微信公众号的现状 服务对接方式：提供API接口，而非H5页面 2.认证方式：基于后台API方式，而非要求用户再次输入 3.服务类型：属于查询、办理类，而非资讯信息、办事指南 4.服务具有便民、高频特征 帅选出第1版本要接入的百项高频便民事项 典型需求梳理场景 - 残疾人服务事项分析 7、产品设计—淬取政务服务信息要素、以用户为中心的展示 •从功能导航为中心，转变以个人为中心 •不再按横向具体部门和纵向省、市、县层级设计，用户感受到的是一个不分部

基础设施不断升级 与 用户消费升级 促使即时配送全面信息化 人工智能 大数据 GPS+GIS 移动互联网 智能手机/APP • 预测供需结构，智能派单调度 • 评估难度、ETA、骑手能力等数据 • 定位越来越精准，地图与导航逐渐成熟 • 实时移动的信息传递通路 • 线下配送的全过程纳入信息环境 1.基础设施不断完善 配送业务全面信息化是必然趋势 2.用户消费升级 数据来源：智研咨询 Agenda 02 MVP阶段 03 规模化阶段 04 精细化阶段 MVP阶段 业务从零到一 快速迭代、业务试错 核心链路MVP、主流程跑通 • 按照粗领域拆分系统边界 • 按照三大信息流（人、财、物）划分系统 • 如何支撑快速试错： • 项目制； PM、RD = QA； 区分履约服务与运营服务 骑手APP 管理端 DB 资金 运单 人员 外卖系统 从零到一 外卖 配送

内部系统集成 ZK 执行结点 Job A Job B 作业调度器 控制台UI 消息系统 控制、调度结果下发 作业控制 结点监听 作业调度 执行日志 监控日志 日志查询 消息订阅 告警信息 执行结果 统一认证 架构体系 部署模型(跨机房) IDC-A IDC-B 接入域-A 执行结点 作业实现 ZK saturn-zk-* saturn.vip.com 控制台集群 作业调度器 控制台UI 监控系统 Logstash统 一日志 消息系统 控制、调度结果下发 作业控制 结点监听 作业调度 执行日志 监控日志 日志查询 消息订阅 报警系统 告警信息 执行结果 CAS认证 统一认证 授权中心 内部集成 容器平台 运维流程管理 报表统计 Demo Time Dashboard – 命名空间维度 Dashboard – Executor维度 消息系统 Channel1 Channel2 Handler Caller message message Handler message message 包含接收结果 的channel信息 开源演进 － Batch Job调度 Saturn 开放 API Submit任务 Executor Executor Executor 公共资源池 Executor Executor

⽤用户画像和旅程系统功能⽤用户可视化 ⽤用户画像 ⽤用户旅程 已可视化 突出⽤用户信息，诉求和价值体现 还原业务场景 可视化的划分遗留留系统 领域驱动设计、事件⻛风暴暴⼯工作坊、服务画布 好的设计 低耦合 如果做到了了服务之间的松耦 合，那么修改⼀一个服务就不不 需要修改另⼀一个服务。⼀一个 松耦合的服务应该尽可能少 地知道与之协作的那些服务 的信息。 ⾼高内聚 就是把相关的⾏行行为聚 集在⼀一起，把不不相关 以上步骤完成以后，再从最后⼀一个事件开始来 反向验证事件的完整性（即：⾛走查前后事件的关 联关系，防⽌止有些事件被遗漏漏）。 通过事件的⽅方式对过去发⽣生的事情进⾏行行溯源， 因为过去所发⽣生的对业务有意义的信息都会 通过某种形式保存下来。事件⻛风暴暴能够让领 域专家和⼯工作坊参与者⼀一起明确在业务上究 竟是什什么领域模型发⽣生了了什什么改变，最终的 软件系统需要关注业务过程中发⽣生的业务数 据的变化。 事件⻛风暴暴示例例

（2）快速发现不合理调用 （3）快速发现线上问题所在 58集团技术专场 3. 调用链跟踪-效果 58集团技术专场 3. 调用链跟踪-效果 58集团技术专场 4. 守望者平台 � 服务信息量化管理 （1）上游 （2）下游 （3）缓存 （4）数据库 （5）操作系统 （6）… 58集团技术专场 4. 守望者平台-上游 58集团技术专场 4. 守望者平台-下游 58集团技术专场 统一组件 快速落地 58集团技术专场 Q&A 谢谢！ “架构师之路”公众号 58集团技术专场 58集团技术专场 抽奖环节 关注58集团技术公众号 接收到1条抽奖链接 点开链接提交信息 现场随机抽取1名

DDD⾥里里难懂的概念 谁来做领域专家？ 产品经理 技术组长 架构师 系统分析师 如何从需求到DDD？ 我想要⼀一个电商 平台，我可以在 上⾯面卖东⻄西 ？ Event Storming⾥里里缺少了了什什么信息 提交订单的时候 要做什什么检查？ 如何添加商品？ ⽀支付订单的时候和 ⽀支付宝对接的逻辑 是什什么样的？ 魔⻤鬼隐藏在细节之中 今天既然是讲落地，那么就从⼀一个实际需求出发，我们看看 如 软件中最痛苦的就是需求经常发⽣生变化，这也是DDD想要解 决的问题之⼀一， 03 当需求发⽣生变化时 为什什么需求会变化？ 需求提出者不不⼀一定想好了了 需求提出者的问题变化了了 沟通过程信息丢失 需要增加⼀一些业务逻辑时 3.创建订单服务收到命令后，会把创建订单命令转换成订单，然后调⽤用订单仓库进⾏行行 保存，保存成功后会让事件发布器器发布订单已创建事件 4.事件发布器器会根据事

d7 d2 d6 d5 … 。 。 d1 Model h 线上工程 问题建模 •GBDT •非线性 •High Level特征多 •XGBoost •泰勒展开，利用了二阶导数信息 •对数据预排序，性能更高 •多模型融合 •GBDT模型+FFM模型 问题建模 •FFM •矩阵分解+回归 •Low Level特征多 •情景推荐 •发现特征关联关系 •用户画像 Encoding？周几/小时/city id •Normalize? •召回策略特征化 •销量拆分本异地 •User-POI行为：实时/长期 •GeoHash热销 •POI CF •特征选择 •特征在每棵树每个节点的信息增益之和 特征工程 •特征分析 •分本异地统计转化率、销量 •天气 •特征监控 •覆盖率 •值域范围 •分布异常 特征 coverRatio numValid 参考值 监控值 波动率

Self introduction A brief overview of Facebook Messenger Messenger 0.0 Messenger 1.0 系统难点 1. 信息传输的时效性 2.‘在线状态’跟踪 3. Queue（消息队列）+ 送达机制 4. 多并发连接 5. 消息的历史记录 1.0 Architecture Messenger 2.0 The